科技向令说(xiangling0815)来源

吉利牵手电信,无人驾驶时代的另类选择

在如火如荼的无人驾驶赛道中,车企与互联网巨头的联手几乎成了“标配”,于是我们看到了大众之于苹果;阿里之于上汽、福特;百度之于一汽、奇瑞、长安、比亚迪等这样的CP组合。

吉利也没闲着,近期动作频频。

先是在11月6日珠海航展的现场,与航天科工签署项目合作框架协议;接着,20天后的11月26日,又在北京与中国电信签署战略合作框架协议。如果说与航天科工的合作,吉利的目的是为了丰富智慧出行生态圈的应用场景,那么与中国电信这样一家通讯运营商的合作则显露出,在对未来智能汽车、智慧出行的实现途径上,吉利更看重智能化终端与智能化网络环境的互补与融合。吉利走了一条和其他车企不一样的路线。

云计算边缘计算,吉利与电信的合作逻辑

在广深两城之间跨越生活的王先生,每个周末都要乘坐自动驾驶汽车从深圳出发,返回广州的家。两个多小时的车程,身处车内的王先生通过车家互联网系统,和在广州的家人一起看了一部精彩的电影,还和儿子玩了一局足球游戏。第二天一早,在一家去周边游玩出发前,王先生的爱车已经根据此前他在手机APP上选择的景区,准备好了导航线路、预订了民宿以及购买了出游保险。

上面的场景看似不着边际,但对于自动驾驶和智慧出行研发者来说,这仅仅是自动驾驶无人车的基础功能。在未来的人车应用场景中,车不但是移动出行的工具,还将是能够满足工作、生活、娱乐需求的个性空间。在实现这些功能的过程中,无人车需要接收和处理大量数据,云计算在这个环节中的重要性不言而喻,这也构成了吉利与电信合作的基础。

如果仅仅只是智慧出行所需求的云计算,或许还不足以构成促成吉利与电信合作的必要条件,那么随着吉利智慧出行生态圈越来越丰满,吉利如何在云端整合各业态之间的资源成为一个迟早都要解决的问题。

2015年11月,吉利成立曹操专车全资子公司,挑战“互联网+新能源”出行服务。

2017年11月,吉利收购专注于飞行汽车的设计与制造的美国公司Terrafugia,宣布要研发太力飞行汽车。目前,太力飞车第一款产品Transition®的预订工作已经铺开。

2018年5月,吉利与腾讯、中铁总公司共同成立国铁吉讯,从为旅客提供动车Wi-Fi为入口,逐步打造整个铁路增值服务云平台。

2018年11月,吉利与航天科工达成协议,将在高速飞行列车、工业互联网等领域进行合作。

……

在吉利的智慧出行生态圈中,不但有云计算的需求,还产生了大量的边缘计算需求。如果将云计算比作章鱼的脑袋,那么边缘计算就是章鱼的八只脚,他们之间既各自独立又互有联系。

此次中国电信与吉利集团的合作,可以看作是云计算边缘计算的深度融合。中国电信就相当于 “章鱼脑袋”,而吉利旗下的各个出行业态,在终端也就是所谓的“网络边缘”,有着像章鱼的八只脚那样强大的终端触达能力。

自动驾驶在等“风”

从上文来看,吉利与电信的合作意义主要体现在建立智慧出行生态圈时,吉利有大量的云服务需求。然而在吉利的心中,5G的排位可能要高于云服务,因为构想中的智慧出行生态圈是要以自动驾驶为基础的,而5G则是实现自动驾驶的网络基础,同时在吉利的工业互联网版图中,5G的位置也举足轻重。

1、5G是实现V2X组网的基础

其实在无人驾驶研究领域,基础理论早已形成共识,那就是车联网V2X才是解决自动驾驶落地的最后推手。只有融合了路和车的双方智能,才能完全解决最后1%的特殊情况。而5G网络正是为低迟延大带宽车联网V2X技术大规模部署的关键一步。

特斯拉无人驾驶技术研发的经历就是一个很好的明证,从诞生到现在已经15年了,可是还只达到L2级,虽然系统可以完成某些驾驶任务,但还是需要驾驶员监控驾驶环境,并准备着随时接管汽车。对于Waymo和苹果,国内的阿里和百度,这些互联网巨头在自动驾驶的研发上,除了逐渐扩大的测试车队外,也无太大进展,其中最大的原因在于网络通讯的条件尚未成熟。

2、5G在工业互联网中也充当重要角色

5G对于自动驾驶来意义重大,对于工业互联网来说,同样不可或缺。

在未来,海量连接数的物联网应用,通过工业互联网实现人、机、物的全面互联,这对网络连接提出了很高的要求。而在促进制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置方面,5G则是工业互联网的网络基石。可以说,5G有感知泛在、连接泛在、智能泛在的特点,将深刻地影响和改变很多行业发展的规律。

2018年的政府工作报告明确提出,推动5G落地,发展工业互联网平台,是创建“中国制造2025”示范区的重要工作内容之一。不久前吉利宣布与航空高科的合作时,也明确表示要发力工业互联网,由此看来此次与电信“牵手”,吉利在背后筹划已久。

3、吉利选择电信,在通向5G的路上奔跑

在奔向5G的路上,中国电信快人一步的速度应该是吉利选择与其合作的重要原因。

2017年12月,兰州5G基站开通,中国电信所申请的六个5G试点城市已经全部开通试验,中国电信的5G试点工作全面铺开。

2018年9月,中国电信5G联合开放实验室建成首个运营商基于自主掌控开放平台的5G模型网,正式启动5G SA(独立组网)测试。这是2018年6月3GPP发布首个SA标准版本后,业界首个运营商组织的基于开源技术、分层解耦全开放架构的5G技术验证,5G SA标准实现产品落地。

在V2X和工业互联网的基础理论研究都已完备的背景下,全行业都在等待着5G的到来。吉利签手电信的意义,好比坐在风口等风来,网络支持的先发优势将加快吉利在无人驾驶和工业互联网研发应用的进度。

吉利的野心在于打造无人驾驶的安卓

从卫星到芯片、从车联网到飞行汽车……吉利似乎已不甘心只做一个“单纯”的车企了。曹操专车、小灵狗出行、国铁吉讯、太力飞行汽车……涉及到出行各个环节的业务逐渐勾勒出吉利大出行生态圈的轮廓,李书福也在公开场合表示要“打造一个覆盖海陆空的立体数字交通网”。

根据吉利规划,2020年后,吉利将推出应用L3级自动驾驶技术的全新产品;2024年后,计划内部运用L4级全智能自动化驾驶能力,到2025年则实现没有人因驾乘新款吉利汽车而导致重伤或死亡的目标。

吉利的目标看似很远大,实际上还远远不止于此。吉利今年3月15日发布了自己研发的为智能汽车打造的“GKUI吉客智能生态系统”,其中的用意就在未来智能汽车车载系统主动权的掌握上。

对于智能汽车车载系统这块空白,互联网巨头一个个虎视眈眈,吉利在此显露出一个不同于一般车企的战略眼光。一个耐人寻味的细节是,GUKI在海南发布时,邀请了高德、京东、腾讯、科大讯飞、喜马拉雅等一大批互联网企业,唯独国内无人驾驶技术声音最大的百度和阿里缺位。

在于互联网公司的合作上,吉利更加看中的他们在某一领域的单项能力,比如高德的地图、科大讯飞的语音交互等。在系统的合成上,吉利还是占据着主导地位。

李书福曾公开承认,“未来汽车工业的发展将从单车称王时代,走向系统称王时代”。与航天科工合作的签约现场,李书福在发言时也表示:“核心技术是用钱买不来的,必须自己研发,持续创新,迭代发展,这种路径虽然起步艰难,过程曲折,但前景广阔。”

在造车新势力和互联网巨头的渗透下,吉利在进行向“科技公司”的转型中,在公众面前树立了一个传统车企的强硬形象。

曾响铃

1钛媒体、品途商业评论等2016年度十大作者;

2虎啸奖评委;

3 AI新媒体“智能相对论”创始人;

4作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者;

5《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人;

6钛媒体、界面、虎嗅等近80家专栏作者;

7“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业。

8现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问。

曾响铃
曾响铃

1.钛媒体、品途商业评论等2016年度十大作者; 2.虎啸奖评委; 3. AI新媒体“智能相对论”创始人; 4.作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者; 5.《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人; 6.钛媒体、界面、虎嗅等近80家专栏作者; 7.“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业。 8.现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问。

产业无人驾驶电信吉利
相关数据
今日头条机构

“今日头条”是一款基于数据挖掘技术的个性化推荐引擎产品,它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务,是国内移动互联网领域成长最快的产品之一。

https://bytedance.com/en
科大讯飞机构

科大讯飞股份有限公司(SZ.002230)成立于1999年,是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究,软件及芯片产品开发,语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。科大讯飞的语音合成、语音识别、口语评测、机器翻译等智能语音与人工智能核心技术代表了世界最高水平。

http://www.iflytek.com/
自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

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