自动驾驶峰会在广州召开,创业公司除了技术还需要拼什么?

11月27日,2018自动驾驶全球高峰论坛——“AI风云 粤港澳论剑”在广州顺利举办。据悉,这也是创新工场在广州举办的粤港澳大湾区系列活动的首场峰会。

广州AI产业处在快速增长期

AI将改变世界已成为全球共识,各行各业都在推动AI+应用场景落地。AI也将是未来中国独角兽集中的赛道之一。

在这趋势下,华南紧跟国际步伐,在AI产业发展中不遗余力。自2017年起,华南的中心区广东省,人工智能企业数便超300家,产业核心规模约260亿元,约占全国三分之一,带动机器人及智能装备等相关产业规模超2000亿元。根据规划,未来10年内,广东省人工智能产业核心规模突破1500亿元,带动相关产业规模达到1.8万亿元,如此大规模的产业需要资本助力。

智库服务机构前瞻产业研究院整理公开投融资信息发现,2017至2018年8月,粤港澳大湾区内AI产业共有90起投资事件。当中融资轮次以天使轮、A轮数量最多,说明目前广东大部分的AI创新创业企业仍处于初创阶段。其中,广州是广东AI的主要集聚地之一。广州市人工智能产业发展促进会最近披露,2018年首批登记入库的AI企业数量为339家,大多数人工智能企业成立至今不超过5年,AI作为新兴产业发展初期的特征明显。创新工场在广州已经投了WeRide文远知行、图匠数据、F5未来商店、要出发(AI+旅游出行)等多家公司。

AI创新企业需要获得更多资本的催化,此时正是从初始阶段开始培育未来的独角兽的最佳时机。

创新工场加大华南市场投资比重,捕捉准独角兽

政策+商业模式+资本,抓住华南AI产业发展新机遇,广州开发区与创新工场开启AI领域的深度合作。

今年5月,“创新工场智能投资基金”落户于广州开发区,该基金目标总规模25亿元,重点投资人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务等领域中早期项目。同时,双方合作设立“创新工场人工智能工程院粤港澳大湾区总部”,携手共同打造“VC+AI”前沿人工智能生态圈,进一步整合人工智能、互联网+、大数据的产业资源,培育人工智能领域创业企业的发展壮大。

随着人工智能技术与算法的逐渐成熟,人工智能进入商业化落地时代,专注于“AI+”B2B企业服务的创新奇智应运而生。创新奇智致力用最前沿的人工智能技术,为企业提供AI相关产品及商业解决方案,助力企业数字化转型。今年5月,创新奇智与开发区国有基金成立的合资公司落户广州,成立创新奇智(广州)科技有限公司,聚焦零售、制造、金融等领域,用AI赋能当地及周边企业。

创新奇智联合创始人兼CEO徐辉认为,广东经济和产业发展基础雄厚,能为AI发展带来落地的有利条件,AI可以和当地的主流行业相结合,促进传统产业的转型升级,给传统产业赋能。随着AI进入蓬勃发展期,广东将涌现了一批AI及相关的创新创业企业。

创新工场将从“人工智能专家投资层+工程院智能技术层+行业赋能智能应用层”,由下往上打造完整人工智能生态圈,集聚人才将最前沿成果切实应用于城市建设和大数据应用中,加大华南市场的投资比重,寻找、发掘并培育下一代华南的领军企业。

同天下午,创新工场和铅笔道于广州联合举办首场“寻找华南独角兽最强路演会”,经过多轮筛选,15个AI早期创业公司参加这场展现技术硬实力的路演。

粤港澳大湾区首场论坛聚焦“自动驾驶

在AI大赛道里,广州的“自动驾驶”布局颇为引人瞩目。中国自动驾驶领域的多项政策和商业突破都是在广州最先试水落地。比如中国首例自动驾驶汽车暴雨中穿越隧道的记录是在广州产生的;中国首辆无人驾驶出租车在广州上路。今年6月,广州市交委发布了《广州市关于智能网联汽车道路测试有关工作的指导意见(征求意见稿)》,也被媒体称为目前国内最开明的无人驾驶路测法规。根据计划,广州开发区无人驾驶汽车2019年将量产500-1000辆。

为什么广州能在“自动驾驶”领域脱颖而出,成为中国自动驾驶市场的新坐标?

创新工场首席运营官陶宁认为,这跟广州正在构建的自动驾驶生态圈密不可分。这个生态圈的产生得益于广州政府的“政策扶持”和“战略眼光”,也有粤港澳大湾区的地理蓝图、优秀学府及南方人才群集的优势、更高质量的空气及环境等因素,现在这个生态圈正在展现越来越强的吸引力和生长力。

因此,创新工场将首场粤港澳大湾区论坛聚焦“自动驾驶”,邀请国内自动驾驶首个独角兽公司Momenta、中国首例自动驾驶汽车暴雨中穿越隧道的文远知行WeRide.ai、推出快递行业首台常态化运营无人载重货车的飞步科技、2016年就和广州白云机场合作提供无人驾驶摆渡车服务的驭势科技、造车新势力小鹏汽车、美国硅谷的AutoX公司等,以及广州“自动驾驶”生态系统的相关企业、实验室、相关研究者切磋论剑,包含香港科技大学、澳门大学专注于人工智能计算机科学领域的高校领导也亲自莅临,共同探讨自动驾驶未来之道。

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初速度机构

Momenta致力于打造自动驾驶大脑,核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策算法。产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。Momenta有世界顶尖的深度学习专家,图像识别领域最先进的框架Faster R-CNN和ResNet的作者, ImageNet 2015、ImageNet 2017、MS COCO Challenge 2015等多项比赛冠军。团队来源于清华大学、麻省理工学院、微软亚洲研究院等,有深厚的技术积累和极强的技术原创力。

http://www.momenta.cn/en
自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

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