面对三星和谷歌的步步紧逼,苹果如何打一场翻身仗?

苹果或许是时候展现下自己在人工智能领域的实力了。

近日,苹果喜忧参半。

喜的是,之前收购Silk Labs的消息传出来,成为苹果在人工智能进程上的又一次买买买,据外媒报道,该公司主要专注于研发轻量化的AI软件,以便应用于类似相机等这类消费级硬件上。

忧的是,三星指称苹果的Siri应该开放,而且谷歌的语音助手已经可以用Siri唤醒,来自安卓阵营的竞争对手已经迫不及待地对苹果步步紧逼,甚至连此前Siri的联合创始人都指称Siri并没有足够开放。

与此同时,iPhone的销量也是差强人意,股价连续下滑,苹果该拿出点魄力来想想自己的人工智能发展之路了,毕竟总是鼓吹芯片并不能太多解决目前的困境。

苹果高管Heff Williams也曾表示:“人工智能将会成为苹果产品的重要基石,我们正处于时代的拐点,人工智能和硬件计算将真正的改变世界。

一、三星和谷歌联手紧逼

作为最早的语音助手Siri,其在苹果的整个人工智能生态的地位可谓举重若轻。且Siri在苹果设备上的深度集成,自成生态,导致第三方语音助手完全无法在iOS中与其相媲美。

但近日,在iOS12更新中,谷歌想了一个办法,让自家的语音助手 Google Assistant 也可以通过一句话来唤醒。

苹果在其iOS 12上面添加了Siri捷径,用来增加语音服务的场景扩展和定制化体验。不过随着这一功能的开放和更多App的适配,谷歌实现了用Siri唤醒Google Assistant的功能。

在此之前,用户需要在显示屏上添加一个快捷访问 Google Assistant 的小部件,但随着软件的更新,Google Assistant 加入了对 Siri 捷径的支持。

这样一来,用户可以通过设置一个短语来直接唤醒 Google Assistant,比如常用的“OK Google” 或 “Hey Google”,然后每当你对 Siri 说 “Hey Siri,Ok Google” 或 “Hey Siri,Hey Google”的时候,Google Assistant 就会启用。

虽然这一方法相较于直接唤出 Siri,依然要更麻烦一些,但不管怎么说,都是一种进步。若未来其他语音助手也可以加入这一功能,那么用户就可以更好的选择自己最喜欢的语音助手。

而就在本周,外媒称,三星电子首次向第三方开发者完全开放其语音助手Bixby,以挑战亚马逊公司的Alexa、苹果公司的Siri和谷歌的Google Assistant。

为了自身的语音助手可以发挥最大作用,The new Bixby人工智能平台还可以兼容第三方App,这也彻底打破了语音助手与第三方App之间的壁垒。

比如,目前该平台整合了大众点评、携程、百度地图等40多个常用App,使用过程中用户只需停留在The new Bixby页面中,不需要来回切换App,即可实现一步直达语音操控,简单高效。

也是本周一,三星电子在韩国举行了首次Bixby开发者日活动,其移动部门副总裁Chung Eui-suk在会上表示,三星电子计划扩大Bixby的开放性,未来非三星产品也可以连接到SmartThings平台或植入Bixby。

此外,三星电子还计划到2020年把其售卖的所有设备都加入语音助手功能。

就连Siri联合创始人、前首席执行官Dag Kittlaus都表示,苹果没向第三方开放语音助手是一项策略性的错误。

在Dag Kittlaus看来,自2010年苹果收购Siri以来,“从积极的方面看,它的发展速度快了很多,语音识别能力也增强了很多,但在第三方开放等方面却掉队了。”他认为,当前的语音助理仅仅以“非常基础”的方式被使用。

“想象一下,2007年iPhone出现了。当时上面大约只有9个关于天气和股票之类的App,而九个月后,苹果开设应用商店,之后更是有了数以百万计的App,改变了世界。我们希望通过人工智能和语音助手来做到这一点。”

至于语音助手能否改变世界,这个还有待后论,但目前,同是安卓阵营的谷歌和三星倒是在一步一步地逼近苹果的Siri,不仅要求进入苹果的iOS系统,还想进一步让苹果开放生态系统,从而可以获得更多的市场份额。

毕竟,正如上文所提到的,Siri凭借着苹果的iOS系统,尽管目前表现不尽如人意,但也已经在美国占有了重要的市场地位。

二、苹果的应对策略是买买买?

最近一项调查显示,苹果HomePod销量远远落后于亚马逊和谷歌,仅占了不到5%的美国市场份额,Siri也在理解度和精准度方面落后于其他竞争对手。

当然,面对当下竞争对手的步步紧逼,以及自身的落后态势,苹果也采取了一定的策略。

此前,为了Siri更好发展,苹果就用约2亿美元的价格收购了Lattice Data,并打算对Lattice Data的技术进行整合,使其成为 Siri 发展的重要组成部分。毕竟 Lattice 一直希望能联手科技公司“加强其 AI 助理服务”。

据外媒The Information报道,苹果已在今年早些时候收购了Silk Labs,这家人工智能初创公司专注于研发轻量化 AI 软件,其官网也显示,该公司的技术能够检测人脸、音频、物体等,并在家庭、安防、零售等领域有着应用的案例。

除此之外,苹果已经对人工智能领域的初创公司多次出手,VocalIQ、Turi和RealFace等等都是其成功攻略的目标。以iPhone X为例,其面部识别的解锁方式,就得益于收购的面部识别厂商RealFace的技术。

今年年初,据外媒 TechCrunch 报道,苹果还对公司内部的人工智能业务完成了重组,将多个人工智能团队并为一个部门,并由加入苹果的前 Google 人工智能主管 John Giannandrea 负责。

长期跟进苹果生态的 TechCrunch 主编 Matthew Panzarino 就认为,苹果这一变动背后折射的是它对人工智能以及 Siri 并头开发的重视。

“过去 Siri 和 ML(机器学习)团队虽然有着许多共同的研发目标,但是在工作上却没有太多的沟通。这次苹果将二者统一划归到“人工智能”的范围之内,并成立新的 AI/ML 团队,就是为了推荐Siri更稳定的技术研发路径,以及研发新技术并将其产品化。”

而此次的故事主角Silk Labs则非常有兴趣以保护用户隐私的方式使用人工智能。例如,Silk Labs提到的AI产品,其中人工智能的部分都可以在用户的设备上本地运行,而不是在云中。

这与库克的主张不谋而合。

据了解,对于Siri来说,依赖服务器就意味着如果没有网络连接,这款虚拟助手就无法工作,尽管“Hey,Siri”仍然会触发该服务,却只能显示离线消息。 

而苹果最近发布的专利申请文件“离线个人助理”则显示,这一情况未来可能会发生变化。根据文件显示,不用连接到苹果公司的服务器,语音到文本的处理和验证将在设备上完成。

这一切的改变,或许就是因为竞争对手的虎视眈眈。

毕竟苹果早在2011年就首次将Siri革命性地放置在iPhone 4S上,并且在很长一段时间内都扮演着推动者的角色,用户也总是会将其与亚马逊和谷歌相提并论。

但随着亚马逊采用Alexa为驱动的设备组合强势崛起,以及谷歌在以核心技术来构建的消费体系不断推陈出新后,苹果和Siri的优势却逐渐消失,并开始迷失方向。

而现在更严重的是,iPhone的销量不断下降,苹果不得不关注更新的设备,并更加重视这些产品设备。与此同时,为产品带来服务的体系,诸如Siri就再次被放到了重要的位置。

服务可以增加和扩展,它们也代表着可持续性的收入,这或许也是苹果转向投入更多投资的两大原因。

Guggenheim的分析师就在本周发表的一份报告中写道:“我们认为,苹果有一些优势使其成为提供新服务的最佳平台。但尽管这种模式在继续增长,并有助于支撑股票的市盈率,但我们仍然认为苹果是一家‘产品’公司。”

希望苹果可以遇强则强,有所改变,而不是简单粗暴地买买买。

AI锐见
AI锐见

洞察AI行业趋势

产业机器学习亚马逊语音助手谷歌语音识别苹果三星
2
相关数据
亚马逊机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
相关技术
机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

语音助理技术

虚拟助理(virtual assistant)是一种能替个人执行任务或服务的软件代理(software agent)。有时候“聊天机器人”泛指虚拟助理,亦或专指网络聊天使用的软件机器人(有时候更专指娱乐而非实用的网络聊天)。但也可以指一种职业,或者企业组织,其乃是透过网络执行远端服务。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~