大提特提「中国朋友」,英伟达和黄仁勋的「渡劫」大招能否奏效?

黄仁勋释放出的信号是继续讨好并做大做强中国市场。

股价暴跌49%,市值缩水900亿美元,英伟达和黄仁勋依然风淡云轻。

在今天的GTC China大会上,黄仁勋并没有回应如何挽救一路下滑的市值,而是结结实实地做了2个小时的演讲,秀一秀中文,并隆重推出他的中国朋友们,这包括华为、浪潮、联想、曙光、菜鸟、美团等等一长串的“企业好友”。

当然,标配是黄仁勋的汉语,虽然汉语很难,但他表示,希望有一天可以全部用汉语来演讲,更重要的是采用英伟达的技术,可以说英语,同步听汉语。

而这一举动,被《华尔街日报》毫不客气地指出,英伟达作为一家硅谷的科技领军企业,正被迫在中美之间走钢丝。

但钢丝好不好走,可不见得是黄仁勋说的“好便宜”、“好省钱”,以及为中国朋友鼓鼓掌所能马上搞定的。

只是显而易见,黄仁勋释放出的信号是继续讨好并做大做强中国市场。

巧合的是,著名的做空机构香橼(Citron),今早宣布开始买入英伟达股票,且表示这是英伟达股票在两年来首次表现出具有吸引力的买入时机。

一、大提特提的“中国朋友”

虽然近来状况不少,不过黄仁勋黄教主丝毫看不出受到影响,神采依旧,步伐依旧。

但必须要指出的是,此次大会英伟达并没有发布什么非常新的产品,反而更多的是在“炒冷饭”,又或者是英伟达为2018年提交的一份年终答卷。

黄教主首先梳理了英伟达在计算机图像领域的进展,指出其Turing 可凭借超过100TFLOPS 的处理速度处理深度学习模型,生成特效,增强图像质量,打造更加生动的AI 动画角色。

他自豪地称之为英伟达再一次重新定义了计算机图形技术。并展示了中国第一款RTX 游戏:逆水寒。

随后,黄教主继续回顾了今年早些时候英伟达在日本、欧洲的GTC大会上已经发布的几个比较重要的产品线,包括新的HGX-2、T2、Rapids等。不过这些都只能是之前的加强版,而不是突破版,只是其中提到的AGX Xavier,是世界上第一台用于自主机器的Al计算机,现已全面投入生产。

黄教主也就此判断,高性能计算将挑战摩尔定律,未来将出现两大趋势:第一:摩尔定律将终结,第二:AI将变革计算,用于科学领域的 HPC 专为长时间云端的大型模拟而设计,因此需要最快的处理器、互联方式以及内存。

而需要重点指出的是,黄教主不厌其烦地列举了英伟达的中国朋友,这包括最新采用HGX-2 的百度、腾讯、浪潮等,采用DRIVE 平台的沃尔沃、小鹏、奇点等,最新的NGC 容器 Ready 计划合作伙伴联想、浪潮、华为以及曙光,等等。

黄教主也丝毫不介意展露其对中国市场的重视,毕竟在他看来,“中国的生态和经济依赖于我们的技术,全球继续维持贸易合作和开放的商业关系至关重要。

二、举足轻重的中国市场

2017年,英伟达有20%的营收来自中国,高达到97亿美元,中国也一直是英伟达全球市场中最重要的市场之一。

在今天大会上,黄教主也提到,一汽集团将采用运算能力高达每秒320万亿次的AI超级计算机NVIDIA DRIVE AGX Pegasus,为其即将推出的自动驾驶卡车的运行提供支持,并加速中国长途运输行业的升级。

除了汽车制造商之外,Weride.ai、Momenta、图森未来、AutoX以及Roadstar.ai等这一系列代表中国自动驾驶领域的初创企业也不约而同地选择了英伟达。截至目前,有超过370家公司在自家自动驾驶生态系统中使用NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台。

京东、美团、菜鸟等电商巨头的人工智能配送机器人,也都搭载了NVIDIA Jetson AGXXavier开发者套件。

这是因为,虽然这些配送车及其电池的尺寸较小,但传感、定位和路径规划所需的处理量与大型无人驾驶车辆相同,且很大程度上依赖于Jetson AGX Xavier 的高性能计算。

更不用提之前英伟达就和阿里云、华为等老朋友合作已久了。

以商汤科技为例,英伟达曾在之前的GTC大会上宣布商汤为平台战略的合作伙伴,并表示商汤可以在他们的底层架构上搭建应用,甚至是深度学习操作系统。

而这样的模式搭建下的深度学习系统,甚至可以辐射到商汤科技的下游生态链,如安防企业或者互联网企业,也可能因为选择商汤的方案而改为使用英伟达的 GPU。

更何况,与黄教主的风淡云轻相对的,是英伟达市值的水深火热。

11月中旬,英伟达发布了最新一季财报,报告显示,英伟达总收入为31.81亿美元,同比增长21%,可惜环比为负增长;而且更让人失望的是,英伟达对于下一季度的业绩预期仅为27亿美元,环比负增长高达17%。

与之相对应的是,今年第二季度,英伟达数据中心业务营收为7.60亿美元,同比增长高达83%;但到了第三季度,“增速王”放缓了脚步,收入为7.92亿美元,同比增速降至58.1%。

甚至有业内人士表示,这是英伟达 10 年来表现最差的时候了。随后,英伟达股价一度暴跌近20%,而在过去一个月中,英伟达股价已经下跌超过了14%。

那么,抓住中国市场,对于英伟达来说,只是第一步,占据更多的市场份额,才是最终之路。

三、再度向中国市场表决心

外媒overclock3d近日报道称,英伟达积压的GTX 1060显卡至少还需要两个季度来消化,消费者不要指望很快就能看到新图灵架构的中端显卡面世。

而据英伟达的管理层自己披露,预期的库存积压可能需要1-2个季度才能释放完毕。但是,一旦数字货币进一步下跌,并且长期低价位运行,释放出来的二手GPU增量会更多,英伟达的日子也会更加难过。

对此,黄仁勋表示:“加密货币熊市的后遗症比我们预期的要长,我们对此感到意外,但它会过去的。”

出乎人意料的是,据英伟达相关负责人介绍,中国区的情形,无论是数据中心的增速,还是旧款游戏显卡的库存积压,都要好于全球整体形势。

而在这些之上,目前唯一能够令黄仁勋感到欣慰的,是英伟达在AI芯片市场依然拥有强大的竞争力。据统计,本季度全球500强超级计算机中有127个使用了英伟达GPU,同比增长达到48%。

这样一来,让英伟达更为上心的是,英伟达的游戏、智能驾驶、数据中心等各项主营业务,在中国市场都有全面的应用,中国不仅是最大的游戏消费国,AI和自动驾驶的热潮也方兴未艾。

在演讲中,黄教主就表示,中国每年有2000亿英里的行驶数据,还有着5000亿美元的自动驾驶市场,对英伟达足够有吸引力。

更直接的表现是,在自动驾驶产业纷纷寻求产业化、商业化的2018年,英伟达蓄力多年的自动驾驶业务,往量产迈进一步,也要开始挣钱了。

这或许可以从黄教主自身窥得一二。毕竟他在在演讲中一直飙关于挣钱的中文——“太贵了、好便宜、浪费钱!”并且黄教主还在现场发布了和李小龙一起玩双节棍的训练视频,也是煞费苦心。

或许,正是这样的动作,才能赢得投资人的放心。

香椽就在Twitter上表示, “香椽买入了英伟达。这是两年来首次,英伟达股票可以为投资者提供具有吸引力的风险回报。英伟达仍然是人工智能和数据领域的玩家。该公司将解决库存问题。在此前120美元的基础上,我们看高至165美元。”

希望中国市场能带给英伟达好运!

AI锐见
AI锐见

洞察AI行业趋势

产业自动驾驶深度学习黄仁勋英伟达
1
相关数据
商汤科技机构

作为全球领先的人工智能平台公司,商汤科技SenseTime是中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。同时,商汤科技也是全球总融资额及估值最高的人工智能创新企业。 商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲最大的AI算法提供商。 商汤科技在多个垂直领域的市场占有率位居首位,业务涵盖智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市、以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业。目前,商汤科技已与国内外700多家世界知名的企业和机构建立合作,包括本田、SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、OPPO、vivo、小米、微博、万科、融创等。

http://www.sensetime.com
图森未来机构

图森未来是一家专注于L4级别无人驾驶卡车技术研发与应用的人工智能企业,面向全球提供可大规模商业化运营的无人驾驶卡车技术,为全球物流运输行业赋能。 图森未来自主研发的以摄像头为主,融合激光雷达、毫米波雷达的L4级无人驾驶卡车解决方案,具备感知、定位、决策、控制等无人驾驶核心功能,能够实现货运卡车在干线物流场景和半封闭枢纽场景下的全无人驾驶。 目前,图森未来已在中美多地展开商业化试运营,并持续获得主营收入。

http://www.tusimple.com
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

路径规划技术

路径规划是运动规划的主要研究内容之一。运动规划由路径规划和轨迹规划组成,连接起点位置和终点位置的序列点或曲线被称为路径,构成路径的策略则被称为路径规划。路径规划在很多领域都具有广泛的应用,如机器人的自主无碰行动;无人机的避障突防飞行等。

摩尔定律技术

摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登·摩尔提出来的。其内容为:积体电路上可容纳的电晶体数目,约每隔两年便会增加一倍;经常被引用的“18个月”,是由英特尔首席执行官大卫·豪斯所说:预计18个月会将芯片的性能提高一倍。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~