智加科技与中国最大运力平台满帮集团达成独家战略合作,自动驾驶安全“基因”赋能全国8成重卡

11月8日,中国货运卡车自动驾驶领军者智加科技宣布与中国最大的运力信息平台满帮集团达成独家战略合作。根据协议,智加科技将成为满帮集团在自动驾驶领域的独家战略伙伴,围绕高精地图数据采集、大型安全自动驾驶车队商业化运营支持和赋能全国长途重卡的智能化改造,双方将展开深入合作,优势互补,不断推进干线物流场景的自动驾驶的产业落地进程,推动物流产业升级。

作为全国最大的运力信息平台,满帮集团也已是国内物流行业最大的运力池和数据池,在货运大数据平台的搭建过程中独具优势。据统计,中国干线货车700万辆中有520万辆是满帮会员,中国物流企业150万家中有125万家是满帮会员。在大数据的支持下,如何实现未来交通运输的融合发展,满帮积极探索新形态的物流运输形式,加速自动驾驶领域的布局和发力。

智加科技是全球最早研发无人重卡的科技企业之一。致力于将无人驾驶技术应用到高速重卡,大幅提升运输安全性,降低物流成本,重塑万亿美金的干线运输市场。

作为最早一家在加州进行无人驾驶路测的中国公司,智加科技也是最早拿到加州路测牌照的初创公司之一,拥有全球最顶尖的L4自动驾驶的全栈技术解决方案和自主知识产权,在硅谷、北京和苏州都设有研发中心,同时在中美两地都有实验车队在进行测试开发。

公司和运输产业的上下游关键节点建立了深度战略协作。和一汽解放在联合开发生产智能重卡与满帮集团建立独家战略合作,深度协同,将围绕逐步将中国5百万辆长途重卡智能化、无人化。

可以说,智加科技与满帮集团的携手,正是两个领域的领军者的顺应产业转型趋势的一次强强联合。双方基于各自的领先优势,通过深度协同、相互赋能,给本已飞速发展的货运自动驾驶领域再添更强的加速度。

此前,德勤中国物流与交通团队发布《中国智慧物流发展报告》,报告显示,2016年,智慧物流市场的规模超过2000亿元,预计到2025年,智慧物流市场的规模将超过万亿元。而这一市场,需要更多的行业引领者释放突破性的力量。

自2016年成立起,智加科技即专注于高速物流场景下L4级自动驾驶技术的研发,并加速在2018年接连实现产业链上下游的场景落地。智加科技与中国商用车领头羊一汽解放达成战略合作,不仅独家技术支持新一代物流重卡J7车型的下线发布,更携手一汽解放共同探索开发智能化重卡,推进无人重卡的商业化市场。基于这一紧密合作,智加科技计划2年内,组建1000辆规模的无人重卡车队,实现以安全为核心的商业化运营,这也可以为满帮平台为代表的中国干线物流领域提供更丰富的运力支持,在提升运输能力和效率的同时,也预期将为行业带来巨大的经济效益、安全效益和社会效益。

除此之外,智加科技还在今年5月成功完成行业首个“仓对仓”场景L4自动驾驶作业,实现了从一个远端仓库通过高速公路运输货物到达另一仓库的无人重卡技术落地。随着解决方案的逐步完善,智加科技更可以将之赋能至满帮平台上500多万辆重卡的智能化、无人化转型,解决目前行业普遍的司机作业环境待改善、提升交通安全,大幅降低成本,进而重塑干线物流运输的市场业态。

通过此次合作,智加科技在诸多技术模块的研发上也将得到海量真实场景资源的支持,在高精地图数据收集等层面充满了想象空间。进一步夯实智加科技以安全为核心的多传感器融合方案的实践优势,也为智慧物流、智慧出行勾勒更安全、更高效的未来。

智加科技CEO 刘万千博士表示,“人工智能是物流业向下一代升级,真正实现智慧物流的关键。智加科技正致力于为产业链提供兼容性强、安全性能高的智能技术解决方案。与满帮集团的合作让我们感到非常振奋,有了彼此助力,整个行业的智能化进行有了更快的可能和更大的想象空间。”

满帮董事长兼CEO王刚表示:“物流业是国家经济支撑性产业。满帮致力于打造物流生态,为行业赋能,也一直关注并推动无人驾驶与物流业的结合,智加科技安全、高效的无人重卡解决方案更是为行业升级注入更强的势能。双方理念高度契合,满帮愿意与智加科技携手,深度协同,资源共享,为技术应用装上‘加速器’,共同打造更美好的公路物流。”

与满帮集团的合作,是智加科技在产业链生态合作中的重要一步,随着国家政策支持和行业发展的内生需求,智加科技必将释放更强烈的技术势能,让人工智能自动驾驶的能力不断改造行业,塑造更美好的人类生活。

以下是智加科技发展过程中的里程碑事件:

2016年,智加科技由CEO刘万千和CTO郑皓创立;

2016年11月,完成首部自动驾驶系统调试运行,开始封闭环境测试;

2017年6月,完成城市场景下无人驾驶出租车(L4级别)试运营测试;

2018年3月,与一汽解放等整车企业就自动驾驶开展合作,推动智能驾驶商用化的进程;

2018年4月,联合一汽解放先后在宁波港、青岛港完成了L4级别自动驾驶集装箱卡车在港区场景下标准作业;

2018年5月,携手苏宁完成行业首个智慧物流“仓对仓”自动驾驶场景作业。

产业无人驾驶卡车智加科技自动驾驶
相关数据
自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

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