腾讯首席探索官David Wallerstein:FEW是未来之所系,AI能帮着解决这些问题

食物(Food)、能源(Energy)、水(Water),是人类赖以生存的基础条件。

但是人口在增加(据预测,2050年全球人口将接近100亿)、气候在恶化(如今,大气中二氧化碳的含量达到了1500万年以来的最高峰值;全球水体也正在发生变化),尤其是极端天气的频繁出现(2018年,全世界已经刮了125场台风,开普敦已经濒临“零日”(断水),瑞典遭遇了热浪、干旱和林火),让我们再也不能每天只顾着忙于自己的事物,而对周遭的世界熟视无睹。作为生活在这个地球上的一份子,人类必须做些什么。 

在探索新技术的过程中,腾讯首席探索官David Wallerstein(中文名“网大为”)发现,AI能够在解决这些问题时发挥重大作用。在他看来,FEW就是我们未来之所系,“如果我们能够用人工智能来保障我们的FEW,那么就能够帮助我们实现一个可持续的未来。”

但发电和水务领域,并不是技术开发现在最热的领域,也不是投资的重点。在他看来,即使政策制定者不懂AI,但能够提供鼓励、激励政策,吸引资本进入,促进技术的开发。

他呼吁所有人鼓起勇气引领变革、实现变革。

以下是David Wallerstein在2018年腾讯WE大会上的演讲,机器之心进行了不改变原意的编辑:

FEW是未来之所系,AI能帮着解决这些问题

在几代人以前,我们希望把人类发到月球上。为了实现人类登月的目标,我们必须要开发各种各样的技术,比如宇航、火箭、生命知识系统等等。

我们在开发新技术的时候,也把它们称为“登月”。我们要了解一个概念:使命是最重要的事情。那开发技术、实现使命,我们这一代人的登月行动是什么呢?所有人,我们怎么样去思考,对于地球上所有人而言,最大的挑战是什么?这是一个大问题。

我们可以看一下地球上正在发展的大趋势:现在我们已经有76亿人了,在过去的百年之间,人口增长多么迅速(1900年,人口20亿),根据现在的预测,到2050年就会将近100亿人。

要养活越来越多的人,我们需要拓展现在的体系。但是问题在于,我们用的体系架构并不合适、不能够解决这样的问题。可能几十年、几百年以前开发的那些制度体系当时是适用的,而现在随着人类人口不断的增加,就不够用了。

我们可以看到很多的指标,比如说环境污染以及大气的变化,这些变化的环境还能让我们做我们想做的事情吗?有一些科学家意识到,现在大气当中二氧化碳的浓度很有可能是1500万年以来最高的。

我们不断地在刷新记录,在世界上那么多的地方,比如香港、菲律宾、中国华南地区都经历过史上最强台风。今年世界上发生了125场台风,破了很多记录。

另外还有干旱,开普敦已经濒临“零日”(“Day Zero”),这意味着断水了:你打开水龙头什么都不出来,因为就是没有水,城市里水不够了,无水可用。

在开普敦有很多人会到供水中心排队领水,大概有200多个这样的领水点,我们有一些朋友在开普敦正在经历这个局面。

如果你再看一下其他地区,大家觉得是湿润、寒冷、森林优美的地方,比如瑞典,在2018年就遭遇了热浪、干旱和林火,这也是前所未有的。

你到世界上看看,那么多的地方都出现了这样的情况。

对于我们来讲,就难以理解世界怎么了。就像坐在一个汽车里往外看,我们看到周边的世界在变化,我们也不太确定应该怎么做。好像每天忙着日常,做我们想做的事情,但是我们放眼向外看,我们看到那么多的新闻信息,可能信息太多了,我们不可能熟视无睹,那该怎么办呢?

今天我想讲的是,我们如何能够在地球上建立新的机制,满足我们的需求。我们希望能够推出更多的解决方案,鼓励新的思想迸发,能够拥有前所未有的思想,不断提升养活世界上不断增加的人口的能力。

首先,我们必须要定义我们的任务是什么,有哪些领域是我们在运用技术的时候最重要的,如果可以的话,我想创造一个新词:FEW(食物、能源、水)。对于我们来说,这是最重要的,我们一定要把它搞对。

我们都依赖于食物、能源、水才能存活,要在这三个方面满足我们的需求。而现在恰好气侯变化给我们带来影响最大的也在这些领域,其实是相互关联的,FEW就是我们未来之所系。

再给大家举个沙特的例子,非常炎热的沙漠环境,在沙特所用的水源大概有50%来自于海水淡化,要用能源进行海水的过滤,把它从盐水变成淡水。沙特人有了水以后,有75%的水用于农业、生产、食物,此时此刻正在进行。

第二大用途就是发电,为什么会用水来发电呢?因为如果你用燃油来发电会产生热,而用水来发电,用水蒸气来推动轮机,用水降温,发出的电又有20%是用于海水淡化。大家可以在沙特这个例子当中看到这个循环。

美国那边的水是怎么用的?

你可以看到40%的水是用于发电,也就是用化学能源同时和水去发电,同时,同样多的水用来做农业灌溉,我们在家节约用水,能够对应对水危机、水挑战做出一定的贡献,但是我们要考虑到,一个国家这么大的尺度、这么多的水要去使用,这于我们而言,可能是一件很无助的事情,因为应对这个挑战,我们可能做不了太多的贡献,但是我们可以用技术去解决我们所面临的很多问题。

比如说在美国,有这么多的水要用于发电,你要燃烧一个什么东西,然后再产生水蒸气,不管是烧煤、烧气甚至是用核能,都是要去加热,然后把水变成蒸汽,然后推动发电。

我们在这样的一个趋势之中的挑战是什么呢?现在世界上的水体在变化,我们有一些美国机构做得很好的研究,能够告诉我们这个情况。我们看到水的分布在世界上不同的时间是不一样的,在图上大家看到红色的这部分是从2002年开始到2016年的一个统计,我们看到这个水的供水量,或者说是水资源减少的地方就是红色,而蓝色的区域就是水源增加的地区。

这个区域变化未来还会持续,然后会给人类造成大的影响,这里既包括了人类系统的影响,也包括了气侯变化的影响,这两种影响会叠加,影响到水源的分布。

再回到这个领域,我们其实有很多的解决方案可以去尝试,但是我这边想强调的一点就是,人工智能(AI)能够在解决这些问题的时候发挥重大的作用。

但是,人工智能怎么才能发挥作用呢?那就需要我们积极开发人工智能的技术,解决我们面临的问题,就像登月这个任务一样,我们很开心新技术来解决我们的问题。

我们再介绍一下人工智能在这些方面的影响是什么?我们之所以去运用人工智能,我们的目标就是要去使得我们的产出最大化,同时使得资源投入最小化,当然了可能你会发现有很多的问题存在,然后就会找到进一步优化的潜在空间。

探索AI在农业、水务、发电领域的应用

我们看看不同的这些企业、行业,怎么在不同的领域当中运用人工智能,这样的技术如何面向未来,进一步开发?

首先,我们看一下户外农业。

我们有一个合作企业,它运用人工智能进行户外农业已经有好几年了,我们也是看了一下2018年的收获的情况,我们看到在美国中西部,这是我们的玉米主产区,它的节水可以达到40%,同时单位产能又能够增加。

我们也进行了计算,如果说能够把这样一个技术用到美国所有的玉米产业带,那就是在美国中西部的生产区,如果都能够使用上的话,节省出来的水相当于美国的居民用水全国4个月的总量,这个节水量是非常可观的。

如果你看到这样一个解决的方案,你就会感到,你必须要去部署这个技术,只要知道这个技术怎么运行就要把它推广开,我也很高兴能够看到这样的公司能够尽快的发展。

还有一个例子是在澳大利亚,他们获得了更好的经济效应,他们只是围绕杏仁这么一个农作物,就能够节约出来澳大利亚两周的居民用水量。大家可以想象一下,这样的技术一旦说能够去优化我们的生产流程,我们的资源投入,能够使我们的产出最大化,我们就能够有多么大的收益,能够在多大的程度上去解决我们的一些挑战和问题,所以这个是我们亟待部署推广的关键技术。

我们对于人工智能如此的兴奋,可能几周就能见效,你能够获得数据,然后去跑人工智能的数据和算法,就能够去给人类提供建议,能够让我们去调整各方面的参数和机器的运行。

这样的一个流程如果能够实现自动化,我们还能够进一步取得多大的优化成果,现在这些应用还是在早期,我们还在等待看他们产生切实的成果。在农业方面,我们团队就在想,既然户外能用,那用到室内,用到绿色农业上,会有什么样的效果?

我们跟欧洲荷兰的一所杰出大学:瓦格宁根大学合作,设计了一个挑战赛,看哪一种人工智能能够在温室当中实现最佳的农业生产。我们同时还找了一个人工组作为对照组。

那就是说,人工这组,是世界上最好的一些农艺专家,他们耕作的技术也非常好。我们培养的作物都是黄瓜,现在已经搞了两个月,会一直持续到12月底。

大家可能听说AlphaGo等等这些有人工智能的竞赛,在这个农业竞赛当中,我们希望能够展示:用人工智能种菜比人种菜更好。

因为我们意识到,如果能够证明这一点的话,这种技术的收益就能够很清晰被看到,也就是用人工智能来养育,比用人工效果还要更好。

我们希望能够计算竞赛的结果,把它换算成净利润,我们希望能够用最少的投入实现最大的产出,我们希望能够尽可能多地种出来食物,同时也希望能够节能降耗。

一出一进,净利润就有一个很大的提高,可以证明人工智能相比于人,它的效果如何。

我们可以看到,有三个团队做得比人工要好,我们也不知道会对我们的生产有什么样的影响。

我们还要再赛5周的时间,现在看到的这个未必是最终的结果,但是这样一个初步的结果已经足够让我们兴奋了,而且还只是开始。

我们还与其它的企业合作,比如说水务企业,其中之一在这个方面也取得了客观的成就。而且这只是去运用人工智能技术的一个早期,让它能够去改善水的生产,能够去节能减排,同时提高效益还能够解决问题。

现在这个启动还是用人工来做,人工智能只是给人工去提供建议,给现场的操作人员去提供建议,这一块还没有自动化,但是这个成果已经相当喜人了。这样的成果用几周或者几个月就能够部署下去,然后看技术方以及操作方的合作情况,能够决定这个技术推广的速度。

我们去推广人工智能的时候,我们看到,AI在电厂当中运用的效果也是非常不错的。很多人希望我们能够尽快摆脱传统的、有污染的、排放二氧化碳的能源生产方式,但是现实是,世界各地都有火力发电厂。

对于目前已有的电厂,我们怎么办呢?我们有一个义务,既然我们要用到资源,我们就要尽可能高效地使用资源,减少烧煤的数量,减少释放的热能,减少水耗。大家看到这些工艺生产当中要耗多少水,比如说你同样推动轮机,是不是可以减少水蒸气的消耗,或者减少冷却水的消耗。

能不能在节能降耗的时候保持同样的发电量,这就是我们要面临的课题。我给大家讲这个事儿,是因为我们看到有这样一个让人兴奋的机遇。我们希望世界各地的人组成团队在这方面工作,我觉得这也是对于人类的一大机遇。我们也非常有幸地了解到,大家在这方面的工作成果。

我们可以像上面的农业挑战赛一样,在这个领域找一些才俊去竞赛。

如果我们能够用人工智能来保障我们的FEW,那么就能够帮助我们实现一个可持续的未来。

用于发电、水务的AI技术开发遇冷、资本不愿进入,政策制定者应出台激烈措施

也有人好奇,腾讯在人工智能方面做了什么?我们在很多领域开发人工智能,但是我们的激情在于能够用人工智能推进医疗。我们非常关心人的健康,我们希望能够优化大家的生活方式。

我们在健康领域、医学领域去用人工智能,如果做的好的话,我们能够更早的发现癌症和肿瘤,我们能够综合分析更多的数据,能够更好的进行诊断和治疗,同时能够推荐更准确的治疗方案,而且能够更好的了解,比如说心脏、脑、眼睛等等各个方面的人器官的状态,能够更好地进行诊疗。

大家想象一下农村地区,或者有一些国家那边医疗的专业知识并不存在,但你还是可以用成像技术,能够获得相当数量的数据,能够支撑,比如说诊断手段的运用。

在这方面,我们就能够获得更多的信息,能够用尽可能低的成本获得尽可能多的洞见,形成尽可能大的成效。这个领域也让我们倍感兴奋。

我也想强调,对于政策制订者来讲,在这些领域可能并不是技术开发现在最热的领域,比如说把人工智能用于水务就是一个例子。是不是应该创投、创业等群体主推呢?其实挺难的。

因为在水务、发电这些方面,对于经济来说非常重要,但可能并不是投资的重点。

对于政策制订者来说,他们可能对技术不是很了解,对于人工智能是如何运行的,不是很清晰。但制订政策是政策制订者的专长,他们可以了解提高农业生产率的重要性、节水的重要性、减少煤炭使用量的重要性,进而给市场提供鼓励政策、激励制度。这能够促进技术的开发,满足我们的需求。

如果有了收入、吸引力,创业投资自然就会被吸引进来,因为他们看到了前景、增长,这样就能够形成一种良性的循环,不断向前。但是我们也希望,能够从一开始就愿意承担风险的创业者,很多人也会了解这一点的重要性。

这个时代最伟大的登月,就是要在地球上为人类建立坚韧的结构,这需要我们用不同的方式来工作,这需要勇气。

很神奇,因为从本质上来讲,你做的事情与过去不同了,你必须要意识到,你在车内看到外面的世界发生着什么,有的时候你觉得那我就在车里面,熟视无睹继续开车,其实这个更安全。但如果你这样做的话,你可以换一个方法,我有作用可以发挥吗,我怎么能够参与进去,还是我只是等着别人发挥作用就好了。

我希望鼓励所有人鼓起勇气引领变革、实现变革。所有的这些领域都在我们眼前,潜力就在我们的眼前,中国正在大力发展人工智能,这是中国的重点工作。

我们希望形成这样的成效,不只是在中国,在全球都能够出现,我希望跟大家共同协作,我们一起把事情做成,谢谢大家!

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