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腾讯自动驾驶三大核心技术平台首次亮相,开放共生助力智慧出行

11月1日,以“开放·共生”为主题的2018腾讯全球合作伙伴大会在南京正式开幕。在智慧出行分论坛上,腾讯自动驾驶作为独立品牌首次亮相,并发布了模拟仿真平台、高精度地图和数据云服务平台等三大优势技术,为自动驾驶行业保驾护航。腾讯自动驾驶总经理苏奎峰表示,将以“开放共生、合作共赢”为核心理念,面向全行业展开合作,提供定制化的服务,以全新的姿态助力汽车“驾驶智能”落地、出行产业智慧升级。

(腾讯自动驾驶总经理苏奎峰现场演讲)

做好“连接器和零配件” 推动产业升级

今年以来,北京、上海、广州、深圳等多个城市出台了自动驾驶路测相关的管理规定与办法,为自动驾驶技术和相关产业发展提供了有力的政策支持。与此同时,腾讯在智能网联汽车产业领域的布局也更加明确,在今年全球合作伙伴大会现场推出了智慧出行解决方案。其中,自动驾驶是腾讯布局汽车产业,推进智慧出行业务落地的重要领域之一。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾表示,随着汽车日趋智能化、网联化、电动化和共享化,未来,汽车会逐渐接管司机的驾驶任务,腾讯要做汽车企业的数字化助手。

一直以来,腾讯在自动驾驶领域扮演的是“助力者”的角色,定位为“自动驾驶系统完整的软件与服务提供商”。在智慧出行论坛现场,腾讯自动驾驶总经理苏奎峰就说道,腾讯更强调从用户的体验和需求出发,通过整合腾讯的资源优势和产品能力,提供自动驾驶的能力输出,构建自动驾驶的生态链,做好“连接器和零配件”,提供最有效的数字接口和工具箱,助力整个智慧交通和智能出行领域的发展。

积极布局 大核心技术能力为行业保驾护航

早在2016年下半年,腾讯就在自动驾驶领域积极布局,成立自动驾驶实验室,召集国内外知名自动驾驶领域专家,在高精度地图、环境感知、融合定位、决策控制等领域进行技术研发。目前,腾讯自动驾驶已经相继拿到了深圳、北京两个城市颁发的自动驾驶道路测试牌照,并且今年L3已经实现产品落地,将继续在L4、L5上进行技术探索。

据苏奎峰介绍,腾讯在自动驾驶核心技术平台的探索与积累,可以为车企乃至行业带来助力。特别是,在本次论坛上腾讯自动驾驶发布的三大核心技术能力—高精度地图、模拟仿真、数据云服务三大平台。腾讯自动驾驶拥有全套自主知识产权的高精度地图生产能力。在逐步覆盖全国高速路网的同时,拥有厘米级的定位信息以及丰富的道路元素数据,为自动驾驶提供安全保障,它能够让自动驾驶的视野更广阔,看得更清晰。

自动驾驶从研发到落地,本身就是一项非常庞大的工程。”苏奎峰说道,需要数以亿计的实车路测试数据,而现实中的,用于路测的自动驾驶车辆和交通路段都受到多方面的限制,几乎拿不到非常详实的数据,完全跟不上自动驾驶技术的发展需求,而这些难点可以通过模拟仿真平台来实现。值得一提的是,以建立更加安全和高效的自动驾驶测试方式为目标,腾讯打造了虚实结合的模拟仿真系统TAD Sim。基于腾讯强大的游戏引擎、虚拟现实、云游戏技术等优势,可以完成感知、决策、控制算法等实车上全部模块的闭环仿真验证。借助这一技术优势,自动驾驶的开发人员无需实地路测,在虚拟环境中,完全可以模仿真实道路环境和交通流,进行仿真测试,从而训练自动驾驶车辆的能力。因此,腾讯的模拟仿真平台不但可以帮助车企缩短开发时间,提高开发数据,而且还可以帮助车企降低测试成本。

另外,腾讯战略布局自动驾驶云生态的开放平台,基于云端海量存储空间与计算资源支撑,构建了数据采集、样本标注、算法训练评测、云端仿真、实车馈闭环全流程云服务,提供自动驾驶全链路云服务和开发平台。目前已积累海量丰富样本数据,而且引入国际顶级算法预标注,实现样本自动化生产,提高生产效率。

开放共生 携手合作伙伴共同发展

最后,苏奎峰表示,腾讯自动驾驶将以“开放共生、合作共赢”为核心理念,提供全领域业务场景的全栈解决方案,助力企业及研究单位加速实现自动驾驶技术的研发落地,协助车企在自动驾驶时代赢得先机;同时,也将通过高精度地图产品与高精定位应用,以及自动驾驶模拟仿真平台等技术助力手段,携手整车厂、Tier1以及各类合作伙伴,共同打造高鲜度、高可靠度的高精地图服务体系,为自动驾驶保驾护航。

未来,腾讯自动驾驶也将联动整个腾讯出行生态,包括腾讯车联、腾讯位置服务、腾讯安全、腾讯AI和腾讯云,与政府部门、传统车企乃至整个汽车行业展开积极、深入的合作,为合作伙伴提供一个更为开放、创新和具有可持续性的智慧解决方案。腾讯自动驾驶的长远目标是希望与汽车企业、合作伙伴一起共建智慧出行新生态,满足用户数字化、智能化的出行需求,带来全新的出行模式和生活方式。

产业腾讯自动驾驶智慧交通
相关数据
自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

虚拟现实技术

虚拟现实,简称虚拟技术,也称虚拟环境,是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供用户关于视觉等感官的模拟,让用户感觉仿佛身历其境,可以及时、没有限制地观察三维空间内的事物。用户进行位置移动时,电脑可以立即进行复杂的运算,将精确的三维世界视频传回产生临场感。

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