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说明: 本文是针对近日安防行业的两个大佬，海康总裁及宇视总裁发布的相关言论的一点个人感受，原文分别是海康威视的“安防市场的虚与实”及宇视科技的“北京安防展浅见一二三”。两篇文章均引起广泛关注和讨论。安天下推送本文，两个目的：一个是蹭热度，拉动安天下日益下滑的流量；另外一个目的，允许有人对原文部分观点持不同意见。
海康和宇视是目前安防行业非常优秀的公司，两位总裁也毋庸置疑是安防行业的领军人物。但从文章看，两位总裁差异比较明显：胡总脚踏实地、言语平实；张总高屋建瓴、激昂江山。胡总的言论朴实无华，像跟老友吃一顿家常便饭，不用端着拘着，气氛和谐，交谈轻松，白菜炖豆腐，营养丰富；张总的言论很有高度和深度，像跟不太熟的人吃了一顿西餐，环境优美、文字珠玑，有些话不太懂又不好意思问，牛排配红酒，要慢慢消化。PS: 需注意两位总裁发表相关言论的语境，一位是展会期间有感而发，一位是面谈对话，也会导致呈现差异。
海康篇
以下黑色字体为原文“安防市场的虚与实”，节选海康威视微信号，灰色字体为乌鸦哥评论。
雷锋网：你当年创立海康威视的初衷是什么？
胡扬忠：没有什么高大上，很土，就是找口饭吃。不像现在有些创业公司，不管三七二十一，先画了一个大饼。现在我们还是想着怎么继续活下去，继续有碗饭吃。
乌鸦哥：赞！太实在了，一点不装X。这要是换成乌鸦哥，可能会说：“创立海康的初衷是让天下没有难做的安防...，因为我们看到安防市场的巨大空间，但都是外国品牌，松下、博世、派尔高、泰科把持，我们有使命让中国的安防品牌站起来..”
雷锋网：过去17年里，行业发展过程中的很多技术节点，海康威视都能准确把握。在你看来，有哪几个重要的节点值得一提？
胡扬忠：没有什么明确的节点，所谓的节点是别人用来简化一个产业刻意创造出的概念，是局外人看到事物表面和局部结果后的片面总结，这是一种幻相。
雷锋网：从你的经验来看，怎么保证产品、技术创新永远都是市场所需要的？
胡扬忠：不会的，做不到的。不然，百年老店就没有那么珍贵了。
雷锋网：你是怎么评价这些算法能力很强的AI公司？
胡扬忠：隔行如隔山。对于AI公司而言，首先还是要解决落地生根的问题。根扎在哪里？扎的多深？还不好说。
雷锋网：所有那些资本巨大的科技巨头也都没机会吗？
胡扬忠：我觉得机会不大。深水养大鱼，安防行业没有深水如何养得起大鱼？
这是一个碎片化的市场。本质上还是得在无数小区域，靠一单一单的销售，靠地推去获得客户，渠道要做得很细，销售成本管控在公司经营中是极其重要的一环。
以通讯行业公司为例，运营成本比安防高很多，用通讯行业高成本的人力去跑安防，就像拿步枪打苍蝇一样，投入与产出是非常不匹配的。
雷锋网：你认同AI安防这个说法吗？
胡扬忠： AI应用于安防的确能够带来一些变化，但AI只是安防众多技术中的一个点。并不是有了AI，视频监控就不需要编码、低照度、宽动态了。AI来了，摄像头还是需要补光、存储、抗恶劣环境，涉及的技术很复杂。
雷锋网：海康威视会自己做AI芯片吗？
胡扬忠：现在不会做。
雷锋网：现在很多厂商提出软件定义摄像头，你怎么看?哪些问题可以靠软件解决，哪些不能？
胡扬忠：摄像机由场景决定组合（包括传感器性能、解析度大小、焦距远近、补光强弱等等），非常复杂，所以才会有那么多的种类。集成电路或者芯片中的运算能力、可配置的功能、或其他软件可以实现的功能，可以用软件来做好调度。但涉及到光学、结构等硬件，软件的作用就非常有限。软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络，套用一个概念，软件定义相机，只是吸引眼球而已。
雷锋网：AI Cloud推出也有一年时间了，满分100分，你给它打几分？
胡扬忠：从来不去打分。
雷锋网：为什么？
胡扬忠：这个不是靠自己打分，最后还得用户来评价。
雷锋网：对于AI创业公司，你认为他们需要向你们那一代的创业者学习哪些东西？
胡扬忠：不敢，我们这一代人已经落伍了。
雷锋网：市场很躁动，但感觉您内心很平静。您想对安防同仁说些什么？
胡扬忠：每个人都有自己的想法，不需要听别人的。我只对海康威视说：我们永远要警觉，不要做投机的事情。
宇视篇
以下黑色字体为原文，宇视的“北京安防展浅见一二三”请见宇视号（节选），灰色字体为乌鸦哥评论。
1、毫无争议，本届安防展的当红炸子鸡是AI。但也只是浅红，距离深红差很远，因为AI落地太难。
2、阻碍AI快速落地的最大问题是工程化，前后端设备的更高更快更强之外，系统规划与布点、工勘、立杆、用光、安装调试、后台库加技战法的完备性将越来越重要，地面陆军的巷战能力是决胜点。那些靠空军扔几颗燃烧弹的PPT类公司，对新入行的投资人有效。
3、地区性的软件开发商ISV、系统集成商SI和工程商的生存周期、生存空间和重要性再度被放大，那些有强大交付能力的公司，一定会找到用AI技术改造客户业务系统和管理系统的最好方案，并走到业务转型和基业长青的绝美拐点。
4、AI的强工程、强垂直和强细分，让算法继续无限细分，贴近各行业深度业务及管理需求的公司将有大把机会，但不算独角兽，可算小鲜肉：颇有颜值，年少成名不稳重，尚需时间和历练来积淀代表作。
5、算力是基础通用能力，所以芯片会收敛到少数几家，有量的支撑尤其关键。开放的芯片公司会长大，封闭的大概率失去战机，除非自己有强大的海量硬件来做自我迭代。
6、算法和芯片的关系，因为一个细分一个通用，大势是分离状态。但过程中会有几度分分合合，每两三年一轮：感觉到可以合的时候，下一个拐点可能是分；感觉到要分的时候，下一个拐点可能是合。
7、人脸识别只是开场序曲，“语音+视频结构化+肢体行为”会是下一个爆点。可惜，在北京安防展并没有令人激动的发现，显然，AI时代已经到来的论断为时尚早。
8、大流量低时延全时空的视频流上云肯定不靠谱，QoS要求高+高昂带宽费+隐私保护+安全性，四剑齐发，To B客户不允许，To C客户更难。结构化后上云是另外命题，但那不叫视频云，因为视频是非结构化的。
9、5G+IOT+AI，会催生出量大得无法想象、内容丰富得无法想象、迭代速度快得无法想象的大数据，而云计算和云存储又让大数据跨越时空限制，看起来无比美好的新世界就在眼前。But，大数据的根本性问题始终在：数据产权归谁？数据安全性问题？大数据运营模式何在？
10、安防业务最为人诟病处，就是缺乏真正的杀手级运营业务，导致业务闭环不能完成。而过多的投资拉动背后，就是安防运营商一直是尴尬的存在。但地方债压力过大导致政府投资锐减之时，也许会大大加速以城市公共资源来换运营的模式的确立，也许会加速大数据三个根本性问题的解决。
11、大数据根本上还是应用软件，应用软件在中国做不大的顽疾有仨：个性化定制比例过高、客户不认可按License付费、签完合同后只提需求不加钱。这是中国应用软件行业的沉疴，消费者意识和价值观问题，短期无解。看看中国硬件公司成长的速度和体量，再看看软件公司，答案在风中飘。
12、数据量的增长远超摩尔定律，对大数据技术的更新与迭代的挑战是长期而持续的。大数据作为一种应用和服务，会有持久的生命力和爆发力，但大公司若把大数据作为一种产品则困难重重，因为大公司追求大规模复制，软硬件都一样，而应用软件在中国难以复制的根本问题并没有解决。
13、大数据运营模式成熟之前，围绕数据安全的问题会被引爆：数据的采集、传送、存取、使用和管理，一个雷接一个雷。安全公司将成为新的当红炸子鸡，提前祝贺他们。
14、所有的问题积累到一个点，马上会对现有的“计算+存储+网络”的体系架构提出新的挑战，这是大公司的战场。上一轮体系架构性的革命因“安防IT化”而起，宇视科技得以杀出重围，下一轮会是谁？互联网企业？通信及IT企业？安防企业？答案在时间里。
15~19，
20、任何时候，充分调研、实事求是。
21、任何时候，数字说话。
PS：希望呼吁安防同仁们，用高科技产品帮助解决人口失踪问题，尤其是儿童。
