京东城市发起CNCC2018城市计算技术论坛,中日韩共话智能城市未来

10月26日,在中国计算机学会(CCF)旗舰会议2018中国计算机大会上,京东城市发起了首届“中日韩智慧城市与城市计算论坛”,并邀请中日韩三国智能城市和城市计算领域顶级学者共同分享、讨论智能城市的历史、现状和未来。

第一届“中日韩智慧城市与城市计算论坛”(CJK Smart Cities and Urban Computing Forum)由中国计算机学会CCF、日本信息处理协会IPSJ和韩国信息科学家和工程师学会(KIISE) 三个学会的代表合作举办。论坛由京东集团副总裁、京东城市计算事业部总经理、京东智能城市研究院院长、京东金融首席数据科学家郑宇教授发起,并与日本庆应义塾大学教授Hiroaki Nishi、韩国国民大学教授Suntae Hwang共同担任主席。该场论坛聚焦“智能城市”话题,关注城市计算前沿技术在产业一线的应用状况,并探讨科技公司在服务本国的基础上,如何更好推动各自所在产业或相关领域在全球范围智能城市建设中发挥更大作用。

论坛还邀请了多位业内知名学者共同参与,中科院深圳先进技术研究院数字所所长、国家“千人计划“须成忠教授,韩国建国大学教授Karpjoo Jeong、京东城市计算事业部总监、京东智能城市研究院资深研究员詹仙园博士分别发表主旨演讲,为众多到场的学者、嘉宾介绍了各自在智能城市和数据科学领域最新领悟。

京东集团副总裁、京东城市计算事业部总经理、京东智能城市研究院院长、京东金融首席数据科学家郑宇教授

作为“城市计算“理念的提出者,郑宇教授在发表主题演讲时表示,京东城市借助京东集团强大的数据基础和品牌优势,聚合整个集团在电商、物流、金融、大数据人工智能云计算等领域的技术优势,将城市中无处不在的感知系统与先进的数据管理方法、多元的时空大数据分析模型相结合,洞察城市过去、掌控城市现状,并预测和优化城市未来。目前,京东城市已经为长沙、天津、南京、福州、宿迁等近30座城市提供技术服务,并与国家能源集团、中国联通等多个大型国有企业建立了紧密的合作关系,助力人工智能技术与实体经济的有机结合。

韩国建国大学Karpjoo Jeong教授发表了关于韩国智能城市推动现状的演讲

韩国建国大学Karpjoo Jeong教授致力于研究如何为云、智能城市和工业4.0设计大规模系统,并探索如何帮助工业公司将这些新兴创新技术应用于商业产品的开发。 Karpjoo Jeong教授表示,韩国智能城市发展将经历三个阶段,第一个阶段是2006年至2013年的城市建筑阶段,主要目标是技术和城市发展,第二个阶段是2015年至2017年的测试平台建设,主要任务是服务规划和测试,第三个阶段是2018年至2023年的模型建立阶段,主要目标是智能城市模型开发,这个阶段需要以数据为中心,公民来启动参与。Karpjoo Jeong教授认为,智能城市建设是一个全球性的合作,中国、日本、韩国的大学、研究院所、工业公司和城市管理部门的专家和专业人员要联合起来共同推进。

日本庆应义塾大学Hiroaki Nishi教授作主题为“信息通信平台在日本智慧社群和应用中的支持”的演讲

日本庆应义塾大学Hiroaki Nishi教授在日本负责智能城市和智能电网的研究工作,他在演讲中提到了日本智能社区的建设经验。西宏章认为,随着物联网云计算的兴起,智能城市、智能城镇以及类似的智能社区成为了热门趋势,他的演讲内容为智能社区大数据管理信息提供了方向,以满足他们使用信息提供服务的需求。

中国科学院深圳先进技术研究院首席科学家须成忠教授阐释城市计算中的数据智能

IEEE Fellow、中国科学院深圳先进技术研究院首席科学家须成忠教授的演讲主要阐述了城市计算中的数据智能技术,在须成忠看来,新一代人工智能的突破很大程度来源于数据,大数据正在为AI应用注入新的活力。城市计算中的数据智能借助智能感知、融合、决策等手段获取城市运行规律,破解城市发展难题,提升城市运行效率。

Panel环节

在圆桌讨论环节,来自中国、日本、韩国的顶级专家纷纷为智能城市的未来发展献计献策,Karpjoo Jeong教授和Hiroaki Nishi教授均认为,随着中国科技的发展,京东等科技公司在AI技术研发和应用等方面的优势和潜力引发了世界范围内的关注。中日韩三国虽然在布局智能城市方面有着不同侧重和路径,但其实都是在探索人类未来更好实现共同发展的最佳方案。所以,三个国家的智能城市建设有巨大的合作空间,可以有效互补携手并进,同时也为彼此提供重大的发展机遇。

产业CNCC2018智慧城市京东
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相关数据
京东金融机构

京东金融集团于2013年10月开始独立运营,至今已建立起十大业务板块——企业金融、消费金融、财富管理、支付、众筹众创、保险、证券、农村金融、金融科技、海外事业,实现了公司金融和消费者金融的双重布局,并实现了国际化。截至目前,京东金融累计为800万线上线下商户,3.6亿个人用户提供支付和金融服务。京东金融目前是在全球范围内为白领、中产阶级提供金融服务最多的科技公司,也是覆盖中国农村范围最广,服务农民数量最多的金融科技公司,是全球金融科技领域增速最快的公司之一。京东金融集团依托京东体系内数亿用户以及数十万合作伙伴所积累的电商数据、金融数据以及各类第三方数据,利用人工智能、生物识别、云计算、区块链等新兴科技,开发出风险量化模型体系、精准营销模型体系、智能投顾模型体系以及用户洞察模型体系等诸多前沿应用模型体系,并应用于金融场景之中。其中,京东金融风控体系利用深度学习、图计算、生物探针等人工智能技术,已实现无人工审核授信和放款,逾期率和资损水平低于行业平均值50%以上。此外,京东金融还实现了智能风控能力的输出,帮助银行在信贷审核上效率提高10倍以上,客单成本降低70%以上。京东金融频频获得国际学术界的肯定。包括,企业金融服务能力享誉全球,是目前唯一荣获《经济学人》旗下欧洲金融颁发的“全球卓越司库奖”的中资企业。信贷风控荣获《亚洲银行家》信贷风控技术实施奖,是中国区唯一获得此奖项的科技公司。智能风控实验室利用RNN循环神经网络算法进行用户行为路径学习,反欺诈准确率超过目前市场平均水平3倍以上,该算法发表在世界顶级机器学习学术会议之一PKDD2017上,成为世界级的科研成果。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

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