国内人脸识别领域「4 家独角兽」如今发展如何?

如今,人工智能已经成为引领科技发展的重要驱动力,中国也将人工智能纳入国家发展战略。

《2018年国务院政府工作报告》指出,加强新一代人工智能研发应用;在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”;发展智能产业,拓展智能生活。

人工智能项目火热发展中,其中人脸识别领域更是让李老师惊叹“竟然能养活四个独角兽”

那么今年这4家独角兽的发展又是如何呢?

云从

2017年3月,国家发改委为建设一个全行业可用的基础资源数据库,为人工智能生态体系开发与建设提供基础性、公共性服务 ,确定云从科技承建国家“人工智能”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”。

历经1年半时间,云从科技建成该平台,2018年10月12日正式开放面向全行业的人工智能基础资源公共服务应用:

然而,在这背后是国家发改委对该平台的极高要求:平台数据容量不低于5PB,图像识别率超过95%,文字识别率超过93%,语音识别率超过97%,形成不少于500万条的标准化数据资源,日均调用次数超过1亿次,形成一个全行业可用的基础资源数据库,为人工智能生态体系开发与建设提供基础性、公共性服务。

发布会上,云从科技创始人周曦详细诠释了人工智能产业从学术研究到智能生态的五步走战略,他将这五步走命名为L1-L5。这五步走分别是学术研究、行业验证、商业落地、行业平台、智能生态,周曦详细谈了云从科技在这五步上的努力以及现在所处的位置。

第一步:解决学术成果领先性的问题。

第二步:验证成果在行业里是不是能实战,解决在使用环境中的问题,这叫行业验证。

第三步:得到验证的核心技术要形成产品和解决方案,真正商业化落地,真正帮助行业。

第四步:搭建行业平台,提升整个行业智能化水平。

第五步:建立智能化生态体系。

云从科技3年前踏入银行业,面对严苛的要求,曾经准备过46套方案,供对方选择。

3年后的今天,云从科技已经发展成为我国银行业人脸识别第一大供应商。推出超过46种银行业解决方案,连接ATM/VTM、人证合一、红外双目等多种硬件的金融科技平台。目前包括农行、建行、中行、交行等超过100家金融机构已采用云从产品。

旷视

2015年3月,在德国举办的汉诺威IT博览会上,马云亲自演示了炫酷的“刷脸”支付,引起了全世界的关注,提供这项“线上实名身份认证”技术的公司旷视科技也受到外界关注。目前,支付宝背后的旷视科技的人脸识别技术已经达到十万分之一的误识率,通过率接近98%。

旷视“天眼系统”

7月23日下午消息,据彭博社援引知情人士消息称,中国人工智能企业旷视科技正进行至少6亿美元融资,主要参投方为阿里巴巴。

从公开信息看,旷视科技最新的一轮融资发生在2017年10月份,当时公司正式对外宣布,公司完成了C轮4.6亿美元融资。在本轮的融资中,由中国国有资本风险投资基金(简称“国风投”)领投,蚂蚁金服、富士康集团联合领投,这一数字也打破了国际范围内人脸识别领域的融资纪录

10月16日, “2018中荷经贸论坛”在荷兰海牙举办。本次论坛,双方政府和企业代表共400余人参加,其中旷视科技也受邀作为中国人工智能企业代表出席,就中荷科技创新和经贸发展展开深入交流。

旷视是全球十大突破科技——人脸识别支付技术的主导者,也是全球最聪明的50家企业之一。近三年,旷视每年保持了七倍的营收增长,帮助中国实现了智慧城市、智慧金融、智慧零售、智慧仓储等领域的转型升级。

商汤

2018年5月,商汤宣布完成C+轮6.2亿美元融资,联合领投方包括厚朴投资、银湖投资、老虎基金、富达国际等,深圳市创新投资集团、中银集团投资有限公司、上海自贸区基金、全明星投资基金等跟投,高通创投、保利资本、世茂集团等作为战略投资人参与。C+轮融资完成后,商汤科技总融资额超过16亿美元,估值超过45亿美金,继续保持全球总融资额最大、估值最高的人工智能独角兽地位

在完成C+轮融资时,商汤曾声称,2017年公司已实现全面盈利,业务营收连续三年保持400%同比增长,快速结合场景落地,2018主营业务合同收入同比增长10多倍。

目前商汤科技的落地场景主要有:智慧城市、智能手机、互联网娱乐、汽车、金融、零售等行业实现快速落地。同时发布了一系列平台型产品包括:SenseMedia视频内容审核平台、SenseFoundry城市级视觉分析平台、SenseDrive驾驶员监控系统,SenseAR增强现实平台。

目前市面上大部分以人脸识别和AR技术实现的美颜美拍相机都是由商汤科技提供的技术,包括Face U、小咖秀、一直播、花椒、秒拍等。

到2018年初,商汤的SenseAR已为近200家国内外app平台、手机厂商提供服务,占亚太市场的80%,每天提供的AR效果触达的互联网终端用户达到10亿量级。

依图

近几年,依图在智能安防、智慧医疗方面尤其发展迅速,目前已在美国、新加坡等地设有研发机构。凭借其世界领先的人脸识别算法,依图已连续两年斩获美国国家标准技术局主办的人脸识别竞赛冠军,以百万分之一误报率下漏报率不足百分之一大幅领先全球其他竞争对手,成为国家人工智能领域领跑世界的先锋代表。

10月11日消息,在HUAWEI CONNECT 2018活动期间,华为携手依图科技联合发布了面向企业市场的智慧园区解决方案,该方案基于“Huawei Atlas智能硬件平台”及“依图云悉明眸软件平台”,共同打造灵活强大、安全可靠的智慧安防系统,帮助企业提升园区管理效率。

作为中国顶尖的医疗AI企业,依图医疗所研发的care.ai™医疗智能全栈式产品在中国大陆地区已成功落地100余三甲医院,在AI系统的算法研发、工程化、部署实施、运维等多个领域积累了丰富的实践经验,能够为医疗系统提供完善的闭环解决方案。

依图医疗9月最新发布的乳腺X线智能诊断系统采用全国多家顶级三甲医院的万量级真实乳腺钼靶数据,实现了乳腺X线钼靶影像的秒级阅片,拥有腺体分型、全面病灶检出、征象描述、智能BI-RADS分型等多项功能,并能自动生成结构化报告,供影像医师使用。这一系统被国内顶级影像专家、复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科主任彭卫军教授誉为“国内同类产品水平最高”

人工智能已经到了可以真正走进工业、产业界,为人类服务的阶段。这个阶段不是最后一个阶段,但是人工智能发展了60多年,这是第一次有这样的机会。”李飞飞曾这样评价当前的人工智能与工业产业的关系,而人脸识别也在悄无声息之间渗透到我们普通群众的生活中,未来还会有更多不可估量的发展。

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依图科技机构

依图科技致力于人工智能创新性研究,是全球唯一获得美国国家标准技术局(NIST)、美国国家情报高级研究计划局(IARPA)两项人脸识别世界冠军的企业,在安防、医疗、金融、智慧城市、新零售、芯片等领域推出全球领先的创新技术和产品。 依图科技是国内的最大智能安防服务提供商,是破案最多、覆盖省份最多、服务警种最多的人工智能安防平台;依图是智能医疗领域领军企业,提供全球领先的AI影像辅助诊断系统、AI儿科临床辅助诊断系统和医疗大数据智能平台;依图是智能金融领域市场占有率最高的企业, 2016年全球首推刷脸ATM机,开创无卡交易的金融时代。

https://www.yitutech.com/
商汤科技机构

商汤科技成立于 2014 年,专注于计算机视觉和深度学习的原创技术,是中国领先的人工智能头部公司,估值超过 45 亿美金。以「坚持原创,让 AI 引领人类进步」为使命,商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。商汤科技不仅在技术实力上领跑行业,商业营收亦领先同行业,在多个垂直领域的市场占有率居首位。目前,商汤科技已与国内外多个行业的 400 多家领军企业建立合作,包括 Qualcomm、英伟达、本田、中国移动、银联、万达、苏宁、海航、中央网信办、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售、机器人等诸多行业,为其提供基于人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。

www.sensetime.com
云从科技机构

云从科技是从中国科学院孵化的人工智能企业,专注于人脸识别等计算机视觉技术研发。核心技术源于四院院士、计算机视觉之父——Thomas S. Huang 黄煦涛教授。研发团队曾于2007年到2016年7次斩获智能识别类世界大赛冠军。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队,参与了人脸识别国标、部标、行标起草与制定; 2017年2月,云从科技入选国家发改委重大工程,与百度、腾讯、科大讯飞共同负责人工智能公共平台建设。

http://www.cloudwalk.cn/
李飞飞人物

李飞飞,斯坦福大学计算机科学系教授,斯坦福视觉实验室负责人,斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)前负责人。专业领域是计算机视觉和认知神经科学。2016年11月李飞飞加入谷歌,担任谷歌云AI/ML首席科学家。2018年9月,返回斯坦福任教,现为谷歌云AI/ML顾问。10月20日斯坦福大学「以人为中心的AI计划」开启,李飞飞担任联合负责人。11月20日李飞飞不再担任SAIL负责人,Christopher Manning接任该职位。

增强现实技术

增强现实,是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术,让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与互动的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升,增强现实的用途也越来越广。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

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