狗尾草科技获1.5亿元A+轮融资,推动AI虚拟生命战略

2018年10月24日,“人工智能虚拟生命先行者”深圳狗尾草智能科技有限公司(以下简称“Gowild狗尾草科技”)宣布完成1.5亿元A+轮融资,由全球服务机器人领先者科沃斯(603486.SH)战略投资,苏州市姑苏区国资委全资控股的产业投资平台名城创投领投,深圳前海禹舟基金等跟投,挚金资本担任财务顾问。

本轮融资主要用于进一步夯实核心技术壁垒,创建AI实验室,扩大品牌影响力等,以进一步推动“人工智能虚拟生命”大战略。

Gowild狗尾草科技CEO邱楠表示:“狗尾草坚信未来每一个人都将拥有属于自己的虚拟生命,我们已通过琥珀虚颜IP在虚拟生命领域探索、实践两年。此轮融资将进一步助推‘人工智能虚拟生命’大战略。未来公司将把资金投入到技术研发与虚拟生命商业模式变现探索中,让虚拟生命无处不在。”

左为holoera琥珀虚颜(2016.7

右为HE琥珀(2018.8)

Gowild狗尾草科技由全球AI专家及业界知名企业高管共同创办,公司专注于人工智能技术研究,透过AI虚拟生命技术链接个人、家庭与社会,至今已成功打造基于Gowild AI Virtual life Engine (GAVE技术)的系列AI虚拟生命生态产品。公司未来将继续透过泛娱乐及IP化运作,打造各类黑科技产品。

本轮战略投资机构科沃斯机器人创始人钱东奇表示:“狗尾草致力于打造人工智能虚拟生命,从7000万的核心二次元用户切入,这样的战略方向是有确定的市场空间的。狗尾草团队对于软硬件产品的定义、设计、落地的能力,能为虚拟生命赋予更多的内容和价值及创新的生活方式,科沃斯此次战略投资狗尾草,希望把好的经验分享并带给狗尾草,助力前行。”

领投方名城创投董事长王琦认为:“狗尾草的虚拟生命机器人以泛娱乐化形式呈现,抓住娱乐契机,娱乐与人工智能相结合,运作粉丝经济,突破了现有人工智能机器人的市场局面。同时,狗尾草在硬件、软件、AI技术上有强大而完整的研发团队,产品在技术运用上有较大的想象空间。作为投资人,狗尾草在市场、技术上都给了我们较大的期待。”

天使轮投资人挚金资本创始人杨溢表示:“挚金资本作为天使投资人和精品投行,已经陪伴狗尾草多年,很荣幸帮助狗尾草智能科技完成本轮融资,和投资人一起见证狗尾草的发展。狗尾草团队凭借自主研发的“GAVE”虚拟生命引擎技术和基于海量数据构建的个性化知识图谱能力,已成功打造了“HE琥珀”AI虚拟生命产品,并获得了市场和投资人的认可。在未来,拥有独立的内容创作能力和开放的内容生态系统的琥珀虚颜,将给内容生态领域的未来发展带来一场革命,AI技术也将以生命的形态走进每个人的生活里。”

海泉基金创始合伙人王昱表示:“狗尾草的产品从硬件技术、语音语义识别、消费场景等方面都符合海泉基金聚焦于智能科技、消费升级、新文创投资领域的特性。狗尾草研发的“HE琥珀”和“公子小白”的诞生和发展也凝聚了双方在文化认同、粉丝经济、战略布局等多方面的契合因素,做一个有内容的智能硬件AI公司也是我们一同追求的目标,未来基金还会为狗尾草提供全方位的渠道对接、营销整合、品牌建设、项目推广等资源导入服务。”

琥珀虚颜视频

https://m.v.qq.com/play.html?vid=n0532sy1xg1&ptag=v_qq_com%23v.play.adaptor%233

公子小白系列和HE琥珀系列是Gowild狗尾草科技基于GAVE技术打造的两大AI虚拟生命生态系列产品。其中公子小白产品系列是Gowild旗下第一款基于GAVE技术的智能机器人,是一款拥有拟人化语音交互,深度学习能力的多样化产品。HE琥珀人工智能虚拟生命生态是Gowild旗下第二款基于GAVE技术的系列产品,内有基于3D全息虚拟影像和GAVE技术的虚拟生命全能明星。此款机器人拥有独特的情感计算引擎,心情值自主变化,交互体验更佳。

投中资本董事黄磊表示:“非常荣幸能与狗尾草科技形成长期战略合作。狗尾草科技及创始团队一直以来凭借匠人精神不断打造并完善智能化硬件产品,专业、专注、持之以恒并追求完美,正如‘狗尾草’一般坚韧、谦卑而不断迅猛生长。通过自主研发GAVE虚拟生命引擎技术并量产化虚拟生命产品,狗尾草科技已成为国内人工智能虚拟生命的开拓者,希望今后能亲眼见证虚拟生命在人们的生活中无处不在。”

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深度学习技术

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人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

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知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

情感计算技术

情感计算(也被称为人工情感智能或情感AI)是基于系统和设备的研究和开发来识别、理解、处理和模拟人的情感。它是一个跨学科领域,涉及计算机科学、心理学和认知科学(cognitive science)。在计算机领域,1995年Rosalind Picard 首次提出affective computing。研究的目的是使得情感能够模拟和计算。这个技术也可以让机器人能够理解人类的情绪状态,并且适应它们的行为,对这些情绪做出适当的反应。这是一个日渐兴起的兴欣领域

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