Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

亚澜Alana作者深响来源

“to B”的金矿还是BAT的?

本文由机器之心经授权转载自深响,未经授权禁止二次转载。

美团点评联合创始人王慧文曾在2013年的时候做了这样一件事——

他把美国科技业的公司和中国的公司拉了一个名单,试图从中寻找出在美国已经很厉害了但在中国还没有被真正做起来的产业。他发现了Salesforce,Workday,Oracle。

“他们基本占据科技业的另外一半……但是我们把这个放到中国来看的话,to B的公司居然找不到,基本上找不到,有活着的,但是活得很惨。”在一次内部讲话中,王慧文抛出了一个问题:为什么中国这些to B的企业活得这么惨呢?

的确,中国互联网的上一个十年是关于用户端(C端)的十年,人口红利、消费红利让各种商业模式创新迅速成长起来,消费级业务无论是盈利效果、创新难度还是企业品牌塑造都明显优于企业级服务。

与此同时,上一个十年,水大鱼大,依靠市场红利,业务的驱动并非步履维艰,企业对于提高效率的新工具、新方法的采用意愿并不高。那些昂贵的、短期效果不显著的企业服务自然也不好卖。百度李彦宏曾经在百度联盟大会上曾指出,过去中国劳动力成本很低,使用企业级软件的效应并没有起来,另外,很多传统企业的老板并不用电脑,不会用PC提升效率。

更何况,中国企业对于数据的安全性顾虑更多的,而美国数据立法相对成熟,对于企业服务类应用的数据安全性信任程度比中国高。

老牌企业服务公司用友、金蝶在过去很长一段时间里都不是聚光灯的所在,曾在2014、15年享受到资本“泡沫”的SaaS风口也没有真正地起飞,在中国诞生一家类似SAP、Oracle一样专注服务企业端(B端)的伟大公司,并不是一朝一夕的事情。

全球最大的企业级软件公司Oracle位于硅谷的总部

时机似乎到了。C端业务的瓶颈愈发明显、需求侧达到饱和,以企业为核心角色的供给侧改革势在必行。

但这并不是一个创业的机遇期。百度、腾讯、阿里早就在B端有所布局,其业务发展的深度广度远远超出行业的想象。如今他们不约而同地加大投入力度,进一步教育市场。至于京东、今日头条(字节跳动)、美团等公司,虽然在B端也有布局,但周密程度和BAT无法相比,而那些15年SaaS创业浪潮中的幸存者,也都只是专注于某一个非常细分的领域。

人们呼唤着“下一个十年,一切皆重来”,但事实上,下一个十年,to B业务前所未有的好时代,恐怕还是BAT的。

*注:Salesforce专注提供销售团队管理解决方案,Workday提供人力资源解决方案,Oracle(甲骨文)是全球最大的企业级软件公司。

BAT预谋已久的B计划

百度是BAT中最有to B气质的,其大部分营收也来自B端。定位为AI公司的百度,更多地会为企业提供无人驾驶汽车的、云的、整个AI应用生态平台的人工智能解决方案。

具体来看,百度未来的三个主要发展方向都是非常to B的:

第一,Apollo无人驾驶汽车生态。

Apollo计划,是针对汽车行业的自动驾驶开放平台。阿波罗平台包括一套完整的软硬件和服务体系,包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。这些都是To B的业务。

百度与金龙客车合作的、搭载了百度Apollo自动驾驶解决方案系统的全球首款L4级自动驾驶巴士“阿波龙”已经量产下线。同时,百度在“车”方面的企业级合作伙伴还包括戴姆勒、福特、博世、NVIDIA、Intel、BlackBerry等。

百度是一个供给端的平台,向包括运营商、汽车服务厂商、整车厂商、零部件厂商、芯片厂商等等在内的合作伙伴们提供“车”相关的服务。

搭载Apollo2.0无人驾驶系统的汽车

第二,DuerOS度秘。

一直以来,度秘被理解为人机对话的接口,用来“唤醒万物”,但如果往深了看,DuerOS是目前中国唯一一个从硬件到框架,再到平台、开发生态、生态应用系统、终端硬件全覆盖的AI应用生态平台。这使得DuerOS的生态接入的吸纳性更高,能解决很多场景问题。

比如,在洲际酒店的“小度智慧客房”中。客人可以通过语音控制客房设备、播放音乐、询问天气、检索信息。AI时代,高端酒店正在借助新一代人机交互方式提升用户体验。

2018百度AI开发者大会发布的DuerOS3.0框架图

第三,ABC云。

2017年,百度云推出了ABC战略,即AI人工智能、Big Data大数据Cloud Computing云计算。在李彦宏看来,百度的“云”和其他传统的“云”服务是不一样的,它在每一个行业的应用都有智能的因素在里面。

在上个月的百度云智峰会上,百度云推出了AI to B平台,兼具深度学习、对话式搜索、自然语言处理等全面的AI能力,以及涵盖新零售、新制造、交通与公共安全等领域的解决方案。

以国内最大钢铁企业宝武集团与百度云在质检领域的合作为例,依托百度云质检云行业解决方案,通过机器视觉模型量化质检流程,为质检流程提供决策依据,在降低误报率的同时,提升作业效率。而百度云与优信二手车的合作,则是通过VR技术升级远程选车,并在线下门店内部署AI摄像头,通过人脸识别匹配购车信息,结合云平台与业务系统沉淀用户数据,为后续经营提供支撑。

现在百度云的行业版图已经覆盖了农业、工业制造业、金融服务业等领域,不光是简单地存储数据,而是通过AI能力为企业提供解决实际问题的解决方案。

百度副总裁尹世明发布百度云ABC 3.0

百度在B端的野心其实李彦宏在2017年的世界互联网大会上就有透露,他当时分享了百度与连锁超市的合作,用人工智能的技术去提升超市里生鲜货品的效率,使得超市利润提升了20%,报损率降低了30%以上。

人工智能对于B端的生态改变是非常明显的。无论是金融还是房产,无论是教育还是医疗,无论是能源还是物流等等,每一个方面,人工智能都有非常非常多的应用。”

简言之,百度的“B计划”是以AI切入,服务B端的每一个方面。

做云的远不只有百度,事实上,“云”正在成为BAT在企业服务领域的必争之地。

因为云确实是对企业有非常大的价值:一方面,云计算是公共服务,是可变成本,可按需使用,不再是固定资产投入,创业公司的成本可以降下来;另一方面,移动+云,相当于把IT服务在线化了,让技术门槛大大降低;而云与大数据的结合可以负能相当多的领域。

阿里是BAT中第一个提出做云计算业务的:2008年确定云计算战略,2009年成立阿里云公司。

就在前不久的2018杭州·云栖大会上,阿里云宣布成立全球交付中心,海公布了新一代云计算操作系统飞天2.0。在8月阿里巴巴公布的2019财年第一季度财报中,阿里云营收46.98亿元,为全球第三大IaaS服务提供商。

而云只是to B业务中的一部分。

《彭博商业周刊》对企业服务产品划分为三种主要流行模式:IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)、PaaS(Platform as a Service,平台即服务)和SaaS(Software as a Service,软件即服务)。

云属于IaaS。阿里云的亮点在于,阿里巴巴拥有海量用户数据,这些数据叠加在云服务上会展现出极大的价值。同时,阿里本身的企业基因也是非常“to B”的,B2B业务起家就是面向着中小企业。

将自己现有生态客户转化为企业服务客户是非常顺畅的一条思路。比如,淘宝系厂商将自己的进销存系统放在阿里云上,顺理成章。从这个角度来说,阿里的先天优势很明显。

2018 杭州·云栖大会上,阿里云公布了面向万物智能的新一代云计算操作系统飞天 2.0

而阿里巴巴在SaaS服务领域的“钉钉”则是在SaaS的新战场上。

2014年阿里的“来往”在C端社交市场上全面溃败,团队转向企业服务市场,打造钉钉,争夺企业级市场的“入口”。2015年1月16日,钉钉发布1.0版本,DING功能上线。到今年3月31日,已有超过700万家企业组织在使用钉钉,注册用户过亿。

如此一来,阿里与腾讯在to B业务上的竞争更加直接了——阿里云vs腾讯云,钉钉vs企业微信。在刚刚过去的9月,钉钉和企业微信分别与OA市场的龙头公司蓝凌、泛微达成深度的合作,行业内深感AT之间的硝烟弥漫。

不过,比起SaaS领域的擦抢走火,腾讯在国庆前的第三次大变阵更是明确了其在to B领域的决心。

新成立的云与智慧产业事业群(CSIG,即 Cloud and Smart Industries Group)被视为腾讯在B端业务的主阵地,具体产品上,将整合包括腾讯云、智慧零售、安全产品、腾讯地图、优图等核心产品线。

尽管腾讯总是被质疑to B业务能力,没有阿里的销售铁军,C端经验不适合B端,部门墙数据墙很厚,数据丢失事件造成巨大负面影响等等,但它始终还是迈出了这一步,to B已经被列为公开的重点,是腾讯转型产业互联网的重地。

与阿里云相比,腾讯云起步较晚,但依托游戏、视频领域的深耕,腾讯云也快速占据一席之地。

过去未去,未来已来,BAT在B端的布局脉络已非常清晰,无论是谁,单独拿出来看都已自成体系。而格局也是显然的,BAT的提前布局与其在技术、研发、人才、企业端的影响力等方面的优势,已经为他们筑起了一道非常坚固的护城河。在to B时代,BAT扮演着基础服务商、平台运营方的角色,是赋能行业,是基础设施,是企业的第一选择。

还有机会吗?

to B领域巨头换人的可能性几乎为零。

但另一个问题是BAT永远无法避免的——企业用户对数据存储的安全感很低。直白地说,在国外,Netflix敢将自己的基础架构搭载亚马逊云服务AWS上,在国内,爱奇艺敢将自己的性命交给腾讯云吗?

这给了一些中型公司机会。比如UCloud反复强调的就是“中国领先的中立云计算服务商”,其中“中立”二字格外显眼。

而在BAT之外,很多看似完全to C的互联网公司都在B端有所布局。

比如字节跳动(今日头条,后文简称头条)。企业服务竟然是其头条投资第二多的领域(第一领域为文化娱乐)。人们熟知的一些明星项目,例如坚果云、石墨文档、Tower等,头条都有所投资。

京东在企业服务领域一共有超过20笔投资,包括甄云信息、EasyStack、通天晓软件、凌雄租赁、加推科技等等,最近京东云还发布了“医疗健康战略”,想要做医疗行业的基础设施,推动医疗信息化。

不可否认,未来B市场的格局更有可能是BAT继续占领大部分市场,提供基础设施服务,而其他公司则可以选择垂直领域提供更多个性化的服务。毕竟在全球市场上,除了微软、甲骨文等to B巨头,也有很多优秀的“小”公司,比如Slack、Tanium、Sprinklr、AppNexus等等。

至于中国过去的老牌IT公司,或许这一轮to B浪潮会给他们带来新机遇。

一个典型的例子是联想,PC业务之外,联想的数据中心业务正在高速增长。而这一业务增长的关键驱动因素之一便是HyperScale超大规模数据中心业务,简单说,就是联想给做云服务的公司提供设备,这些公司包括美国的云服务公司微软、Google、亚马逊等、也包括中国的云服务公司BAT等等。

华为虽然在去年3月才宣布成立Cloud BU,6月“华为云”品牌才首次亮相,但一年时间,华为云的成绩也非常不错。

而像用友、金蝶等ERP厂商,在过去一段时间里疲态尽显,若是能借此时机重整旗鼓,或着与强者结成联盟,也是不错的选择。

毕竟,To B的金矿就在那里,中国工商登记的企业数量近3000万家,其中中小企业占比90%以上,整体数量超过美国,且仍在持续增加,企业级市场红利非常丰厚。

BAT按照惯例会继续缠斗但又一起分走大部分,而剩下的就要各凭本事了。

本文由机器之心经授权转载自深响。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/SFNmAKSvHrN3BNwYXvPuMA

产业产业报道百度阿里巴巴腾讯
2
相关数据
英特尔机构

英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。

http://www.intel.cn/
相关技术
字节跳动机构

北京字节跳动科技有限公司成立于2012年,是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一,是中国北京的一家信息科技公司,地址位于北京市海淀区知春路甲48号。其独立研发的“今日头条”客户端,通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析,为用户智能推荐个性化信息,从而开创了一种全新的新闻阅读模式

https://bytedance.com
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~