未来还会有教师这个职业吗？
小的时候，我们总是在幻想一个问题：这个世界要是没有老师该有多好呢？这样就没有人留作业，没有人让我背课文了。
一转眼，20年过去了，“AI+教育”炒的火热。人工智能似乎就要取代教师。从2015年开始，越来越多的教育公司开始布局AI，用人工智能争夺市场份额的战争一触即发。
今年9月，可谓是“AI+教育”第一股的英语流利说正式在纽交所挂牌上市，开盘价报16美元，较发行价大涨28%。
截止收盘，股价报12.65美元，较发行价上涨1.2%，市值6.07亿美元。而2018年的IPO，让市场对“AI+教育”概念落地的期望也变得越来越高。
流利说的上市，又能否为人工智能在教育领域的进一步落地带来曙光？这仍然是个有待时间检验的问题。
当然，教育是人工智能最好的应用场景之一。一方面在于教育行业如今的模式和100年前并没有明显的变化，亟需新科技升级创新。
另一方面，教育行业容错率高，和伦理问题离得远，不像出行、医疗等行业，与人的生命息息相关。
AI+教育发展现状
目前看来，自适应学习是未来互联网在线教育的新契机。无论教育还是其他互联网行业，个性化的产品体验无疑会产生更好的服务效果。
AI锐见根据目前教育行业及人工智能的结合情况，把自适应学习分为三类：自适应+K12教育、自适应+语言教育和自适应+分级阅读。
2017年，在线教育公司屡获资本垂青。
1月20日，学霸君宣布完成一亿美元C轮融资；
3月，乂学教育获得1.2亿元天使轮融资，并在3个月后被追加至2.7亿元；
4月，作业盒子获得1亿美元C轮融资，此前，作业盒子累计融资3.02亿人民币；
8月14日，作业帮完成1.5亿美元C轮融资；
8月23日，VIPKID的2亿美元D轮融资更是刷新行业纪录；
2018年1月，哒哒英语1亿美元C轮融资；
3月，一起作业获投的2.5亿美元的E轮融资；
……
根据GET教育科技大会发布的《2017年教育行业蓝皮书》显示，2017年前8个月，一级市场教育行业的总融资额达96.4亿元，公布金额的融资案例达156起；和去年同期的58.1亿元相比增长66%，融资案例增加68%。
在线教育成为资本竞相追逐的对象，AI功不可没，其数据处理能力赋予了教育更多的可能。
在AI的介入下，自适应系统能够根据学生的答题结果，自动判断学生的知识图谱，并有的放矢地推荐符合学生个人能力的内容。
在K12领域以VIPKID发展最为强劲，VIPKID今年8月启动V+战略，深度融合云计算、大数据以及AI技术，推出全球首个第三代在线教育技术引擎。
短短五年时间，VIPKID在技术上完成了从在线化、数字化、到智能化的“三级跳”。
英语流利说今年9月的上市，可谓是自适应+语言教育的一次成功。
去年7月，“流利说”推出一款基于AI技术的自适应学习产品——“懂你课堂”APP，其基于RHR层级递归理论、语音识别技术、大数据和智能算法为用户提供个性化学习内容和计划推荐。
在这股自适应+语言教育浪潮中，一大批英语在线教育机构也开始寻求向AI转型的机会。
自适应+分级阅读这一领域，在海外已经有较为成熟的体系和课程设计，但在国内还尚未成型。
由于文化背景、语言体系的差异，分级阅读体系作为舶来品并不能直接应用。
考拉阅读是享阅教育倾力打造国内唯一一家K12中文分级阅读品牌，该平台针对不同阅读能力和不同阅读兴趣的学生，提供了不同难度等级和不同文本类型的阅读内容，有效提升每个学生的阅读能力。
分级阅读的关键难点之一是“如何科学划分文本的难度等级”。
考拉阅读历时两年，构建起全球最大的中文分级底层语料库，结合语言学，测量心理学以及深度神经网络为代表的前沿AI算法解决了这一难题。
分级阅读将是未来的在线教育发展的新趋势。
K12在线教育依旧火热
2017年在K12教育（从幼儿园到高中阶段）、早幼教、素质教育、语培留学、职业教育、AI、知识社区和新媒体等其他领域均涌现出单轮上亿元的大单。
综合融资情况可以看出，K12领域融资额最高。今年6月，VIPKID完成5 亿美元的 D+ 轮融资，据了解，本轮融资完成后，VIPKID 的估值超过200 亿元人民币。
K12由于覆盖时间长、用户规模大（超1.8亿）且是刚性需求，因此是最有爆发力的细分赛道之一。
2017年全年，K12在线教育行业投融资热区集中在线培训领域，其中在线少儿英语培训领域投融资笔数占35.9%，在线学科辅导占28.2%，合计64.1%。
市场需求大、刚需属性强、政策限制少、盈利模式简单清晰，成为在线培训受追捧的原因。
尤其是在线少儿英语培训领域，相比于在线学科辅导来说，政策限制更少、用户需求更标准化、师资配备（外教）与线下差异更大，导致融资热度迅速升温。
拍照搜题、表情识别和个性化推荐等是最常见的落地模式
在实际产品中，拍照搜题、表情识别和个性化推荐等是最常见的落地模式。
例如，乂学教育发布的“松鼠AI”通过人工智能系统给孩子量身定做教学方案。
海风推出的“好望角” 通过面部识别、眼球识别、表情分析等把孩子听课状态实时反馈给老师。
因材施教作为一种教育思想，注重在人的差异基础上通过不同的教育方法，促进每个人的发展，是孔子留给后世的弥足珍贵的教育思想财富。
这种思想在科技发达的今天同样适用。
目前，贴上“因材施教”等标签的教育公司很多，操作思路也大同小异：借助AI等技术，拆解不同学科的知识点，在较短时间内检测出学生对知识点的掌握程度；在对学生情况充分了解后，进行个性化推荐。
不得不说，这种模式对应试教育中提高学习效率很有帮助。在当下教育资源稀缺的情况下， 传统教学只能做到分班教学，最多也只是大班小班的区别，教师很难顾及到所有学生。
而AI则可以做到“千人千面”的学习，用数据随时、随地、最高效地反馈掌握学习情况，调整学习方案。
但是，有业内人士表示，当前大众对AI的期待过高，已经超出目前AI所能达到的地步；项目同质化严重，有很多公司只是盲目追风，打着AI的旗号依旧是传统教学；最重要的是，缺乏既懂AI 又懂教育的人才。
结语
AI+教育的结合，还在初级阶段。
AI目前在教育行业的落地项目多集中在自适应学习、测评和机器识别、大数据以及智能硬件领域。
除了上述提到的以外，还有诸如学校管理系统提供商——校宝在线、用智能算法排课表的晓羊教育等。
但是，人工智能真的能完全取代教师吗？
从目前来看，答案是否定的。
学霸君合伙人&首席科学家陈锐锋曾说：“AI并不会使老师的数量减少，而是代替老师解决低效的重复性的劳动，老师则可以提供更精品化的教学。”“在对孩子情感的引导上，AI并不能取代真人老师”。
AI在教育领域落地有两大难点，一是数据，二是人才。
二者缺一不可。
不过，我们完全有理由认为，在未来的几年，人工智能在教育领域的热度依旧不减。
