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DAY2微软主题论坛完整回顾!

我们又为大家带来世界人工智能大会第二天(9月18日)的亮点回顾啦!依旧是干货满满!

市长会谈

上午,上海市市长应勇会见了包括微软全球执行副总裁沈向洋与图灵奖得主Raj Reddy等在内的出席2018世界人工智能大会的部分知名专家与企业家代表。

应勇市长表示,人工智能是引领未来发展的新引擎,上海将发展人工智能视为建设卓越全球城市的重要助力,积极打造人工智能的发展高地,秉持开放、合作、共赢的理念,促进全球人工智能学术界、科技界和产业界的广泛合作交流。

上海市市长应勇会见微软全球执行副总裁沈向洋

微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士表示,面对数字化转型带来的发展机遇,上海市发扬自身优势,远见卓识地制定了明确的人工智能发展规划,为技术创新、人才培养创造了理想的发展环境和政策支持,可谓众多引人注目的人工智能创新的赋能者。微软致力于通过打造人工智能生态系统,为广大用户和合作伙伴提供创新平台和技术工具,予力全球和中国的创新发展。以微软亚洲研究院(上海)和微软-仪电人工智能创新院落户上海为契机,我们希望能够更广泛地汇聚天下贤能,加速智慧创新,促成合作发展,共创AI未来。

微软主题论坛全回顾

下午,“智汇上海——AI前沿与行业赋能”微软主题论坛在上海西岸艺术中心成功举办。

微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文在开场致辞中表示:“微软希望充分展示和分享微软在人工智能领域取得的最新科研成果、我们的人工智能平台以及行业伙伴的落地经验,与参会各方互通有无、充分交流,共同推动人工智能技术的进步。”

上海市经济和信息化委员会副主任吴金城强调了人工智能在推动产业运行和转型升级中展现的驱动力量。“人工智能具有高度交叉的技术和产业属性,与各技术领域深度融合,在制造、金融、医疗、零售、养老服务等各行各业中得到广泛应用,带动各个传统产业走上智能化升级的道路。”

本次“AI前沿与行业赋能”主题论坛从全球视野出发,由多位人工智能专家深度解读包括AI情感计算、AI自主学习、语音识别机器翻译、智能机器人等领域的前沿技术,也邀请到金融、医疗、制造、教育、零售等多个行业的微软合作伙伴来分享人工智能在不同行业的场景落地、人工智能助力传统行业数字化转型的实践经验。

沈向洋与图灵奖得主Raj Reddy探讨人工智能的过去、现在与未来

在这场由微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士主持的尖峰对谈中,微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士与人工智能先驱、图灵奖得主Raj Reddy对人工智能的历史与未来进行了回顾与展望,并对上海的人工智能发展、产业数字化转型提出了前瞻见解。

从左至右:洪小文、Raj Reddy、沈向洋

沈向洋认为,在当今人工智能带来的数字化浪潮中,纵向行业必然因人工智能发生巨大变化,金融、制造、教育、交通等许多行业,都已经感受到了人工智能带来的颠覆。不仅如此,如果对行业进行横向解剖,从营销、销售、技术支持到人力资源的每一个商业流程,也将快速感受到人工智能的影响,因为这些流程的共同特点是生成大量的数据,这意味着AI技术可以快速进行学习和应用。

对于人工智能未来的发展,Raj Reddy对人工智能的期冀是成为人类的“守卫天使”,不但帮助人类对城市运行进行实时监测分析,赋能各行各业加速发展,更重要的是能够帮助人类完成地震、海啸、交通事故等等灾难或伤害的预测,提供预警和指引,让人们在危机的边缘幸免于难。Raj Reddy相信人类无尽的想象力能够让“守卫天使”的美好理想成为现实。

沈向洋也对人工智能的发展方向提出了两点看法,人工智能目前都是用大数据解决小问题,下一发展阶段应该能用小数据解决大问题,同时他非常看好人工智能神经科学的结合,不仅让人类加深对人脑运行机制的理解,也期待能使用AI技术补充完善失忆症这样的脑类疾病的治疗手段。

对于上海在人工智能领域的发展,沈向洋也给出了三条建议。他认为上海政府不仅要推动建立对人工智能产业发展更有利的环境,也要健全相关的监管措施,同时要建立富有多样性的人工智能生态系统,并与多个行业携手开展“AI+”合作,推动各行业的创新技术和前进步伐。

EQ少女微软小冰:人工智能情感计算

机器能够拥有像人类一般的情感吗?在这个环节中,微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛为大家分享了微软在提升人工智能少女“微软小冰”的情商(EQ)方面进行的前沿探索。

微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛

李笛认为未来人工智能的真正图景将由不同的学科、不同的企业和机构从不同的角度分别向前迈进,最后形成人工智能的完整拼图。微软小冰选取的两块拼图都与情感有关:一是情感交流,二是创造力。小冰的情感交流能力包括对话与视觉能力,提升这一能力关键不在于展现机器的“情绪化”,而在于让小冰能够在和人类的对话过程中取得与双方对等的地位,日前全新升级共感模型的第六代小冰已经拥有了很好的对话掌控力。创造力也是人类运用情感的独特能力,从大家比较熟悉的小冰写诗,到唱歌、作曲、讲故事,小冰的创造力也不断增强,现在小冰经过四次迭代的声音模型已经在声音、气息上极其接近人类,甚至可以完整吸收人类歌手的特质唱出特定风格的歌曲。

同时,微软对大众承诺且呼吁——坚持人类和AI之间的联合创造过程。李笛表示,微软小冰的梦想始终是用技术助力人类生活,与人类携手开拓更广阔的未来。

Minecraft:用人工智能实现面向未来的教育

史上最成功的沙盒游戏《我的世界》(Minecraft)受到了全球玩家的喜爱,在本次论坛中,微软分享了利用《我的世界》在AI技术与AI+教育领域探索的新机遇。

微软Minecraft Education全球总经理Deirdre Quarnstrom为AI时代的课堂教学提出了一种新可能。由Microsoft Studios与Mojang AB共同打造的《我的世界:教育版》通过精心设计的教学模块,将文学、艺术、数学与编程在同一个课程中完美融合,同时给予学生最大程度的学习自由,让他们能在游戏中学习、实验、不断尝试,培养编程思维,激发创新潜能,用崭新的形式达到教育目标。微软期待将《我的世界:教育版》引入到全球各地的教学系统,帮助新一代年轻人更早地接触世界最前沿的技术,为未来AI时代的到来做好充分准备。

微软Minecraft Education全球总经理Deirdre Quarnstrom

微软研究院资深研究项目经理公野昇介绍了微软基于《我的世界》训练人工智能的开源项目Project Malmo。由于《我的世界》中的世界环境、多样性任务、角色之间的互动都非常接近人们在现实世界的生活,因此非常适合作为AI的模拟训练场,来训练AI智能体自主学习、决策和团队协作的能力。Project Malmo在GitHub上开源后,我们惊喜地看到这一项目被全球范围内的学校和机构用来做各种各样有趣的新尝试。同时,微软自2017年起与伦敦玛丽皇后大学等学术合作伙伴共同举办“Malmo协同AI挑战赛”,邀请全世界挑战者共同参与挑战,目前第二届大赛正在火热进行中。

微软研究院资深研究项目经理公野昇

揭秘微软与人类媲美的语音识别机器翻译技术

2017年,由微软研究院设计的语音识别系统在Switchboard测试中达到了比肩人类的听觉水平。今年,微软亚洲研究院与雷德蒙研究院共同研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上达到了媲美人类的水准。

微软云及人工智能事业部首席研究员Frank Seide在本次论坛中深度解读了微软的语音识别机器翻译这两项高水准技术,充分展示了微软在人工智能领域的前沿探索与技术力量。Frank Seide表示,媲美人类的技术突破对人工智能来说是里程碑式的飞跃,但并不代表机器能力已经超过人类,人工智能尚不完美,微软将不断开拓人工智能的边界,带动技术变革,并将这些与人类比肩的人工智能技术注入产品和应用,让人们能平等地受惠于智能生活。


微软云及人工智能事业部首席研究员Frank Seide

AI+时代:人工智能助力数字化转型

在全球数字化浪潮席卷各行各业之时,微软致力于以创新技术赋能企业数字化转型。由微软亚洲研究院副院长潘天佑主持的这场尖峰论坛“人工智能助力数字化转型”,汇聚了微软在教育、金融、医疗、制造、零售等多个行业的合作伙伴,共同分享和探讨人工智能赋能传统行业数字化转型的场景落地。

微软亚洲研究院副院长潘天佑

在潘天佑看来,许多人都误以为AI只和科技公司有关,而事实并非如此,人工智能是一个完整的生态圈。“今天我们的人工智能,事实上就是各行各业将原本的行业知识与智能,通过计算机的方法自动化、流程化、智能化。”

中国外汇交易中心副总裁许再越分享了AI在金融领域的探索,“在万物互联的时代,我们在中国的金融市场建设过程中特别强调两个方面,一个是金融的决定性,一个是科技的颠覆性。在未来,没有科技颠覆性的金融机构将无法存活。”人工智能就担当了这一“颠覆性”使命,中国外汇交易中心正在建立金融科技实验室,用AI算法进行自动化的外汇金融交易,并推动金融行业的人工智能标准的建立。

中国外汇交易中心副总裁许再越

礼来中国信息技术副总裁兼CIO白柳晨分享了大型制药企业的数字化转型经验。医疗环境、技术变革、客户三大因素促使这家百年制药企业从2013年开始就投身数字化转型浪潮,在中国建立全球信息技术创新中心,推出业界首个糖尿病综合管理APP,并将所有产品汇入一站式信息服务平台,从转型初期的建立渠道,走向整合全渠道搭建数字化平台。未来,礼来制药将与微软开展全面战略合作,进一步推动内部流程数字化,在辅助诊疗、疾病管理、药品开发、决策支持引擎等方面布局AI医疗。

礼来中国信息技术副总裁兼CIO白柳晨

培生大中华区董事总经理林国章介绍了培生“以学习为中心的生态圈”。技术的变革让培生认识到,面向未来的学习场景将不再是简单的学习一本《新概念英语》书,学习资源将能与大数据、AI技术组合成一个系统。因此培生与微软合作开发了以人工智能为驱动的交互式英语学习应用“朗文小英”,将语音识别、自然语言理解、机器学习人工智能前沿技术与丰富的英语学习资源相结合,让英语教育变得更多元、更智能、更垂手可得的同时,更好地追踪学习效果。

培生大中华区董事总经理林国章

专注“AI+零售”发力的扩博智能是一家AI创业公司,创始人兼首席执行官严治庆分享了扩博智能如何通过图像识别、大数据和硬件,将线上便利的选购体验转移到线下,同时通过数据为商家提供更精准的用户洞察,真正让AI与物联网为传统零售行业带来价值。

扩博智能创始人兼首席执行官严治庆

万科集团执行副总裁张旭对未来智慧城市进行了的展望,“AI是智慧,可以重新构建城市的空间和生活”。将自己定位为“城乡建设与生活服务商”的万科集团将与微软共同打造“2049未来城市”,从底层基础设施系统、智能生活场景和位于生态顶层的云计算三个层面对未来的智慧都市上海进行了整体规划,将为城市居民提供更美好的生活。

万科集团执行副总裁张旭

上海振华重工总裁黄庆丰分享了AI为传统制造行业带来的数字化变革。制造业由研发、制造、服务几个主要环节组成,中国在制造环节占比很大,但是在研发和服务方面居于弱势,这两个环节都需要新技术来改变。而如今,振华重工的集装箱无人自动化码头技术正在改变全世界码头的装卸流程。振华重工将继续与微软进行互补型合作,在数字化码头、业务转型、全球化服务平台构建、领先行业软件开发等领域构建全球化的协同平台,致力于成为全球重工行业的标杆。

上海振华重工总裁黄庆丰

MIT教授Daniela Rus:无处不在的机器人

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)主任Daniela Rus在本次论坛中,深度解读了人工智能与机器人的跨越式发展技术和创新应用,展望了机器自动化与智能化的行业前瞻。近年来,人工智能机器学习的发展赋予了机器人强大的认知能力和物理行动能力,也创造了更多惠及人类的应用场景,改善着人们的生活方式。例如,人工智能与机器自动化技术能帮助人们减少交通事故的发生,更好、更快、更安全地实现人和物的运输,进行精准化的疾病诊断和治疗,普及通用教育等等。

MIT教授Daniela Rus

为了实现更好的人工智能,我们必须不断探索人工智能背后的科学原理,并对今天的机器人进行工程和设计方面的改善,让机器人呈现出与人类相近的智能水平。

微软“AI+教育”互动体验

随着云计算大数据人工智能、混合现实等技术的不断突破,我们已经站在了教育行业数字化转型的节点上。

微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士认为,人工智能对教育领域所带来的影响是最直接也是最积极的,无论是辅助教学,还是个性化学习,人工智能技术将帮助人类更好的学习知识,增强技能,形成一种更公平、更高效、更智能、更具浸入感的教育新范式。

因此,微软为本次世界人工智能大会带来了一个以“AI+教育”为主题的Demo互动展区。如果你没有在现场体验我们的Demo互动展区,这个视频将带你走进微软“AI+教育”新世界!

视频配乐来自:https://www.bensound.com

想详细了解微软主题论坛的更多精彩内容,请观看论坛图文直播回放:http://zhibo.f.xinhua08.com/p/52.html

微软研究院AI头条
微软研究院AI头条

专注科研19年,盛产黑科技

产业世界人工智能大会
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微软亚洲研究院机构

微软亚洲研究院于1998年在北京成立,是微软公司在亚太地区设立的基础及应用研究机构,也是微软在美国本土以外规模最大的一个研究院。微软亚洲研究院从事自然用户界面、智能多媒体、大数据与知识挖掘、人工智能、云和边缘计算、计算机科学基础等领域的研究,致力于推动计算机科学前沿发展,着眼下一代革命性技术的创新,助力微软实现长远发展战略。

http://www.msra.cn
机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

神经科学技术

神经科学,又称神经生物学,是专门研究神经系统的结构、功能、发育、演化、遗传学、生物化学、生理学、药理学及病理学的一门科学。对行为及学习的研究都是神经科学的分支。 对人脑研究是个跨领域的范畴,当中涉及分子层面、细胞层面、神经小组、大型神经系统,如视觉神经系统、脑干、脑皮层。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

机器翻译技术

机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

情感计算技术

情感计算(也被称为人工情感智能或情感AI)是基于系统和设备的研究和开发来识别、理解、处理和模拟人的情感。它是一个跨学科领域,涉及计算机科学、心理学和认知科学(cognitive science)。在计算机领域,1995年Rosalind Picard 首次提出affective computing。研究的目的是使得情感能够模拟和计算。这个技术也可以让机器人能够理解人类的情绪状态,并且适应它们的行为,对这些情绪做出适当的反应。这是一个日渐兴起的兴欣领域

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

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