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WAIC | 腾讯开放百余项AI能力 深入AI战略三层架构

该平台依托腾讯AI Lab、腾讯优图、WeChat AI等实验室,汇聚腾讯AI技术能力,开放100余项AI能力接口,供行业使用。腾讯在人工智能领域的战略布局的“基础研究——场景共建——AI开放”的三层架构进一步深入。

9月18日上午,以“AI无界•智未来”为主题的2018 世界人工智能大会腾讯分论坛在上海举办。

在前一天的大会高峰论坛上,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示,人工智能的发展将让人与物、人与服务实现更好的连接,通向“大社交”时代。作为“数字工具箱”中的制胜法宝,人工智能大数据云计算共同构成了新型基础设施,腾讯要借助人工智能继续发挥好“连接器”和“生态共建者”的角色。

在今天的分论坛上,腾讯公司副总裁姚星表示,在技术储备上,腾讯AI Lab和新成立的机器人实验室Robotics X成为“AI+机器人”双基础部门,做虚拟到真实世界的载体与连接器,合力攻坚“通用人工智能”这一终极目标;在场景上,除了聚焦内容、社交与游戏AI应用,更发力于医疗AI,用科技让生活更美好。

腾讯移动互联网事业群副总裁、开放平台总经理侯晓楠发布腾讯AI开放平台AI.QQ.COM,该平台依托腾讯AI Lab、腾讯优图、WeChat AI等实验室,汇聚腾讯AI技术能力,开放100余项AI能力接口,供行业使用。线下则将通过AI加速器帮助和扶持AI创业者,打造AI开放新生态。

腾讯公布AI技术和应用成果,推动实现“通用人工智能

近年来,随着人工智能大数据云计算等技术的飞跃式发展,人工智能领域爆发了应用落地潮,一个新的智能时代正在到来,腾讯在人工智能领域的战略布局也围绕“基础研究——场景共建——AI开放”三层架构持续深入。

基础研究方面,腾讯依托AI Lab、腾讯优图、WeChat AI等实验室,着重发力机器学习计算机视觉语音识别自然语言处理(NLP)等四大方向。姚星表示,以腾讯AI Lab为例,成立两年多来,已在CVPR、ACL、ICML和NIPS等四大顶级学术会议上发表共240多篇论文,位居国内企业前列。

在游戏AI的研究上,腾讯AI Lab已从围棋AI“绝艺”等单个AI的完全信息类游戏,转移到下一个攻坚堡垒——规则不明确、任务多样化、情况复杂的(Uncertainty、Diversity、Complexity)游戏类型,如《星际争霸》和《Dota2》等复杂的即时战略类RTS游戏或多人在线竞技类MOBA游戏。

而在推动实现“通用人工智能”的路上,腾讯还增加了“可进化的机器人”这一有力推手。首次对外公开亮相的腾讯Robotics X实验室主任张正友博士表示,在机器人由自动走向自主、人机共生成为大势的“智能机器人”时代,实验室认为机器人本体研究有仿生化、灵巧操控、精准触觉、多机器人协同、人机交互和医疗辅助等六大趋势,为实现技术突破,应致力于研发从A到G的智能机器人的核心能力,包括攻克ABC基础能力——人工智能(AI)、机器人本体(Body)与自动控制(Control),并探索代表机器人智能趋势的D到G能力——进化学习(Developmental Learning)、情感理解与拟人(EQ)、灵活弹性(Flexibility),最后实现成为人类守护天使(Guardian Angel)的终极目标。

在AI的应用上,腾讯将聚焦内容、社交、医疗、零售、游戏等领域,实现技术落地。在AI+零售方面,吴运声现场分享了腾讯优图实验室面向零售超市、购物中心等场景的智能解决方案——腾讯优Mall智慧零售系统。顾客一进店,导购即可一眼识别他是不是VIP,以及他的消费记录和偏好如何;通过客流轨迹计算,店里哪个区域最受顾客欢迎一目了然;通过“刷脸”,一秒完成会员认证与支付。吴运声还表示,计算机视觉领域的重要突破,有可能带来“人工智能大爆发”。腾讯优图实验室刚刚升级为腾讯计算机视觉研发中心,未来将聚焦并加强在计算机视觉领域的投入。

在医疗方向,腾讯的首个AI+医疗产品“腾讯觅影”,实现了利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等疾病,以及利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测,目前已与国内100多家顶级三甲医院达成合作。姚建华博士在论坛上表示,科学家正综合利用数学建模、医疗特征工程机器学习等技术方法助力医疗行业。未来腾讯的“AI+医疗”将致力于打造“筛查、诊断、治疗、康复”等全流程的医疗解决方案。同时,作为科技部公布的首批国家新一代人工智能开放创新平台之一,腾讯正从创新创业、全产业链合作、学术科研、惠普公益四个维度驱动AI+医疗的合作和创新。

腾讯发布AI开放平台,测试期日调用量过亿次

本次分论坛上,腾讯移动互联网事业群副总裁、开放平台总经理侯晓楠宣布腾讯AI开放平台AI.QQ.COM正式发布,该平台现已开放100项以上AI能力接口,覆盖超过10000家合作伙伴,在测试期,日均调用已过亿次,累计调用百亿次。侯晓楠表示,当前各行业对AI的需求越发深入和广泛,但AI技术与行业场景间仍然存在壁垒。打造腾讯AI开放生态,目的即在于连接腾讯AI能力与产业,助力合作伙伴,并推动AI技术和应用的不断进步。

腾讯AI开放平台的AI技术能力已在各行各业得以应用:例如为某市规划局提供手写体OCR、图片识别等技术接口,帮助其智能识别手写表格并自动分类,提升文档办公效率5倍以上。一家服装集团借助AI智能算法,对工艺制造环节进行高效的自动识别,减少人力投入、降低误判损失,提高整体生产效率20%。

作为腾讯AI开放中的一环,腾讯AI加速器着重于AI创业者的帮助和扶植,从技术、导师、产业资源、市场、投资等方面,加速企业成长,与合作伙伴共同打造行业解决方案,推动各行各业“智”能升级。侯晓楠也在论坛上正式宣布腾讯AI加速器二期启动。据介绍,从1500个项目中优选出的40个成员企业聚焦于医疗、零售、机器人/硬件、企业服务四大领域,总估值达135亿。

此前腾讯AI加速器一期的25个项目,9个月内估值从70亿增长到260亿,并形成了15+行业解决方案。其中追一科技开发的客服机器人,已经在O2O、电商、金融等行业落地,以10%的成本,解决85%的常见客服问题,成为客服团队的“减负神器”。在招聘行业引入AI 技术的Bello,其打造的智慧招聘系统已服务上百家企业,它的简历解析、智能匹配等能力,可使企业HR效率提升一倍以上。

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相关数据
机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

机器人技术技术

机器人学(Robotics)研究的是「机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理」 [25] 。 机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件,比如定位、地图测绘和目标识别。之前章节中提及的技术都可以在机器人上得到应用和集成,这也是人工智能领域最早的终极目标之一。

特征工程技术

特征工程是利用数据所在领域的相关知识来构建特征,使得机器学习算法发挥其最佳的过程。它是机器学习中的一个基本应用,实现难度大且代价高。采用自动特征工程方法可以省去采用人工特征工程的需求。Andrew Ng 说“挖掘特征是困难、费时且需要专业知识的事,应用机器学习其实基本上是在做特征工程。”

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

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