WAIC | 徐立畅谈AI发展两大趋势,商汤推出智慧空间管理平台

徐立认为,如果要在近十年的时间轴上找到一个增长引擎,必然是人工智能。

9月18日,商汤科技SenseTime承办的“人工智能平台”主题论坛在2018世界人工智能大会(WAIC)期间举办。商汤联合创始人、CEO徐立介绍商汤在上海西岸最新部署的智慧公共空间管理平台,同时分享了商汤作为人工智能技术落地探索过程中的思考和未来预判。 

时代的革新有它自己的周期。上至1760年的纺织革命,下至最近一次的信息革命,每一次产业革命周期都经历了差不多50年的轮回。然而聚焦在最近十年,无论是输入设备端的CMOS产量、还是算力层面的GPU、以及应用端诸如短视频等的增长曲线,都在不同程度上出现了爆发性的增长。同时也印证了熊彼得周期的三大特征:周期性、非延续性、阶越性。

徐立认为,如果要在这个时间轴上找到一个增长引擎,必然是人工智能

一次简单的打车软件叫车——背后是个体出行信息的共享。用户通过表单进行结构化的数据上传,足够数据为人工智能分析提供前提条件,以实现城市级调度。透过当下,徐立分享了对于未来AI趋势的两大预判:一是万事万物皆数据,二是学习将逐步变得无人干预。

数据化的世界,意味世界将从传统的结构化数据,转变成非结构化数据的处理以及认知,这同时也是人工智能真正得以普及和推广的前提。徐立认为,数据化的难点主要在于输入不够全面。当输入的信息维度足够多时,智能信息化处理解决常见问题将成为可能,这是人工智能行业得以突破的最重要因素。

另外一大趋势在于减少人的干预。徐立认为,越少人的干预,越能够对行业产生大的影响。他以人类通过观看纪录片学习掌握知识为例,在观看《动物世界》时,我们首先提取出动物、场景(环境)、声音三大元素,然后将声音转化成记录片的演说词,从这个演说词推断出内容和动物、环境之间的关系,比如“草原上的美洲豹”,通过声音和画面的不断交迭,我们学会对应的规则,并且掌握知识。

徐立表示,如果机器可以这样做,将能够通过大量的已有素材来实现进行非干预式的学习,进而学习到各种动物并检测出来。

徐立谈到,AI带来最大的突破在于一个完全不一样的沟通界面——沟通建立于虚实之间,建立在人与机器、人与人的基础之上,形成一个统一的沟通平台。如果将这种交互的变化赋能到行业当中,将推动行业形成巨大颠覆式的变化。比如,当视频对话中的真人交互变成虚拟形象的交互,人与人之间的交流模式就得到重新定义。

此外,借由这次在上海西岸举办2018世界人工智能大会的契机,商汤顺势推出在上海西岸最新部署的智慧公共空间管理平台。

该平台包含人脸识别、视频结构化分析、人群监测、以图搜图、轨迹分析等商汤多项原创技术,能够实现公共安全管理、智慧区域运营、提升生活体验等多方面诉求。

徐立举例介绍,路人A如何通过该平台找回遗失包的过程。首先,路人在上传自己照片,借由人脸信息通过检索系统针对西岸公共区域的视频展开关键目标点追踪;然后再针对“包”的图像对已有信息再遴选出相关视频。如果追踪到是被路人B捡到,还可以通过其背影、姿态以及人脸等信息检索到该目标对象。类似老人走失等问题也能够借助该方案得到解决。

该平台还能够监测大型犬类未栓绳,通知提示周围保安;监控出现高密度人群等特殊事件,并进行警报和处理。

目前,商汤智慧公共空间管理平台已在上海徐汇西岸完成搭建,并投入使用。后续,商汤还将推动赋能立体化的智慧城市管理与运营,涵盖智慧园区、智慧校园、智慧交通、智慧医院、智慧楼宇、智慧博物馆等城市综合体。

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信息检索(IR)是基于用于查询检索信息的任务。流行的信息检索模型包括布尔模型、向量空间模型、概率模型和语言模型。信息检索最典型和最常见的应用是搜索引擎。

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调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源,如线程、进程或数据流;也可以指硬件资源,如处理器、网络连接或扩展卡。 进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态,允许多位用户有效地同时共享系统资源,或达到指定的服务质量。 see planning for more details

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

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广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

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