AIIA人工智能开发者大会 助力开发者迎接“AI+智能家居”新时代

当前,智能家居已经成为人工智能技术重要的应用场景。2016年5月发改委、科技部、工信部、网信办印发的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中明确提出加快人工智能技术在家居领域的推广应用,并将智能家居列为示范工程;2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确提出加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用,提升建筑设备及家居产品的智能化水平;2017年12月工信部出台的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中提出深化人工智能技术在智能家居领域的应用,丰富终端产品的智能化功能,推动信息消费升级,支持智能传感、物联网机器学习等技术在智能家居产品中的应用,提升家电产品的智能水平、实用性和安全性。从以上发布的政策文件中可知,加强人工智能技术在智能家居产品中的应用、促进智能家居产业的发展已经上升为国家战略。

然而,目前智能家居产业发展还存在产品智能化水平参差不齐和标准混乱的碎片化问题,使得跨产品互动化困难,实现系统智能化更是任重道远。这些都造成了智能家居产品的用户体验欠佳,阻碍了产业发展。

为落实国家相关政策要求,推进产业发展,10月15日至16日在苏州举办的2018人工智能开发者大会将设置智能家居分论坛,届时将邀请业内专家对家居产品的智能化技术进行讲解,提升参会人员在智能家居产品设计和研发方面的水平,欢迎广大开发者前来聆听。

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机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

强人工智能技术

强人工智能或通用人工智能(Strong AI或者 Artificial General Intelligence)是具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能,能表现正常人类所具有的所有智能行为。强人工智能是人工智能研究的主要目标之一,同时也是科幻小说和未来学家所讨论的主要议题。相对的,弱人工智能(applied AI,narrow AI,weak AI)只处理特定的问题。弱人工智能不需要具有人类完整的认知能力,甚至是完全不具有人类所拥有的感官认知能力,只要设计得看起来像有智慧就可以了。由于过去的智能程式多是弱人工智能,发现这个具有领域的局限性,人们一度觉得强人工智能是不可能的。而强人工智能也指通用人工智能(artificial general intelligence,AGI),或具备执行一般智慧行为的能力。强人工智能通常把人工智能和意识、感性、知识和自觉等人类的特征互相连结。

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