李飞飞：我在斯坦福研究AI医疗的三个项目

重新回归斯坦福大学的李飞飞，以人工智能实验室主任身份在现场分享了AI技术应用到医疗领域的感悟和项目进展，同时谈到了AI技术应用的三个原则。

首先，李飞飞概述了AI对于整个人类社会的影响。她表示，AI将是第四次工业革命的一部分，这使我作为AI科学家诚惶诚恐，因为我们从未创造一种技术对社会影响如此之大，但是我们对未来又知之甚少。

“但是我相信人类能够很好的应对AI带来的挑战，只要我们坚持以人为本的人工智能。”李飞飞说到，我们应该坚持AI的三个原则：

第一，AI必须更深层次地反应人的思维；

第二，我们有责任引导和监测AI对人类发展所带来的影响，虽然工程化是我们的第一个挑战，但我们更要关注AI带来的社会伦理挑战；

第三，AI应该增强人类而不是取代人类，AI可以替代危险性的工作，但人的素质会因为AI有不断的发展。

李飞飞谈到，过去两个月，自己在医院陪母亲，目睹了目前的医疗情况。她表示，医疗的成本非常高，AI赋能主要在两个层面，一是减少错误，减少传染疾病、感染的可能；二是提高医疗质量，让护理人员有更多的时间关注患者，慢性病管理更加一致化。

李飞飞介绍，在斯坦福的AI医疗项目主要思路是将传感器应用在医疗中，感知三维空间，通过算法理解传感器收集到的意义。目前正在推进的包括三个项目。

第一个项目在于解决通过手等传染源而导致的传染问题，这一问题造成美国每年死亡9万9千人。加入传感器后能够从不同角度认知人类的卫生活动，通过比人工精度更高的人工智能算法进行研究这些活动。

此外，还包括重症监护室ICU、老年护理等两个方向。

团队已经在旧金山进行试点，用于检测和预防老年人的跌倒行为，主要通过热传感器来进行分析，作为深度传感器的互补。由于老年人的跌倒行为缺乏训练的数据，所以主要通过迁移学习来进行训练。

在上海，李飞飞团队已经与上海交大、瑞金医院进行深度的AI医疗项目合作。

李飞飞最后表示，医疗的核心仍是人与人的相互照顾，技术不能替代人与人之间的这种扶持关系，但能在一定程度上改进这种关系。