商汤科技亮相世界人工智能大会,以原创技术打造中国方案

9月17日上午,以“人工智能赋能新时代”为主题的2018世界人工智能大会(以下简称:WAIC)在上海市西岸艺术中心A馆正式启幕。在开幕式的高峰论坛上,商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥发表题为《人工智能 大爱(AI)无疆》的演讲,与众多来自学术、行业的代表,共同聚焦全球人工智能产业发展。

大爱(AI)无疆 人工智能让人类更伟大

汤晓鸥教授在演讲中,重点传递了对“大爱(AI)无疆”两层含义的理解。在汤晓鸥教授看来,首先,人工智能与传统产业没有边界,人工智能的发展将实现赋能百业。通过现场展示的商汤全球领先的计算机视觉深度学习技术,我们可以看到AI是如何自动识别影片中人物的属性、情绪、动作乃至人物关系,让机器“看懂电影”;而借助增强现实技术的应用,海报、商汤logo立牌甚至本田汽车,都可以真实、自然地植入到《花样年华》的电影画面中,亦可将虚拟游戏人物移植到真实场景,呈现虚实结合的巧妙互动。汤晓鸥教授表示,“并不存在AI这个行业,只有AI+这个行业。AI需要与传统产业合作,这种关系是结合、赋能,而绝不是颠覆。AI的价值是帮助传统产业提高生产效率,解放生产力。”

在以技术赋能不同行业中,汤晓鸥教授认为人工智能企业首先要理解不同行业,和各个企业建立合作共赢的关系。“我们吃的是草,挤出来的是AI”,汤晓鸥教授表示商汤的文化更像羊的文化,而且是羊群中的黑羊,“Be a black sheep. Dare to be different. 敢于不同,敢于创新。”他还展示了一张用人工智能技术“无中生有”的斑马羊照片并风趣幽默地表示,“AI就是要创造现在还没有的东西。”

关于“大爱(AI)无疆”的另一层含义,汤晓鸥教授表示人工智能的发展需要全世界的智慧,全球企业、机构应该加强合作,打通AI学术研究的国界。为此,商汤科技一直积极为AI人才教育体系打造,及国际合作机制的完善贡献力量,希望成为引领全球人工智能发展的先锋。在今年4月,商汤联合华东师范大学、商务印书馆发布全球首本人工智能高中教材《人工智能基础(高中版)》,推动AI基础教育普及与人才培养。今年年初,商汤与全球顶级学府麻省理工学院合作成立MIT-商汤科技人工智能联盟,共同推动人工智能技术创新与突破。今天,商汤科技联合麻省理工学院、清华大学、上海交通大学、香港中文大学等共同发起成立全球高校人工智能学术联盟,希望聚合全球智慧,推进AI人才培养与研究,夯实AI产业发展的根基。在演讲的最后汤晓鸥教授表示,秉持“坚持原创,让AI引领人类进步” 的理念,商汤将为世界人工智能产业发展源源不断贡献中国经验与力量,真正做到“Make Humanity Great Again”。 

共建人工智能学术联盟 汤晓鸥教授为联合发起人

大会开幕式上还举行了“全球高校人工智能学术联盟”发起仪式, 这一联盟由麻省理工学院、清华大学、上海交通大学等全球15所高校及商汤科技共同发起,旨在通过跨越学科、跨越地域的学术合作,汇聚全球的“最强AI大脑”,打造世界顶尖的人工智能学术交流平台,持续推动国际学术交流与人才培养,共同推动人工智能技术的长足发展。

此外,商汤科技作为唯一全程合作伙伴的2018世界人工智能创新大赛(AIWIN),也在大会开幕式上正式揭晓SAIL榜单。

商汤科技还承办了18日的人工智能平台主题论坛,邀请全球学术与产业大咖共同探讨人工智能基础技术创新,以及人工智能平台的未来发展。在位于B馆的产品与技术展区,商汤还展示了在智慧城市、互联网娱乐、手机、智能汽车、智慧商业等领域的最新产品与解决方案。此外,商汤还为本次大会提供了全程的人脸迎宾签到服务,让与会者可近距离体会人工智能技术的魅力。

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相关数据
商汤科技机构

商汤科技成立于 2014 年,专注于计算机视觉和深度学习的原创技术,是中国领先的人工智能头部公司,估值超过 45 亿美金。以「坚持原创,让 AI 引领人类进步」为使命,商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。商汤科技不仅在技术实力上领跑行业,商业营收亦领先同行业,在多个垂直领域的市场占有率居首位。目前,商汤科技已与国内外多个行业的 400 多家领军企业建立合作,包括 Qualcomm、英伟达、本田、中国移动、银联、万达、苏宁、海航、中央网信办、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售、机器人等诸多行业,为其提供基于人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。

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汤晓鸥人物

汤晓鸥,现任香港中文大学信息工程系系主任,兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。中央组织部“千人计划”入选者,全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”,商汤科技联合创始人。2014年3月,汤晓鸥团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,首次超越人眼识别能力(97.53%)。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

增强现实技术

增强现实,是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术,让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与互动的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升,增强现实的用途也越来越广。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

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