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李飞飞重回斯坦福,Andrew Moore接手谷歌云AI

6 月,海外媒体爆出「李飞飞或将离开谷歌重返斯坦福」;两周前,CMU 官方发布消息称 CMU 计算机学院院长 Andrew Moore 即将离职。今日,谷歌云博客发布的信息最终把二者的去向都敲定:Andrew Moore 加入谷歌接手谷歌云 AI;李飞飞转为谷歌云 AI/ML 顾问,重返斯坦福。

自 2016 年 11 月李飞飞加入谷歌以来,已经近两年时间。在担任谷歌云 AI/ML 首席科学家的同时,李飞飞也担任斯坦福大学副教授、斯坦福 AI 实验室负责人。

今年 6 月,李飞飞在中国出席谷歌与清华的 AI 学术研讨会期间,海外媒体爆出李飞飞或将离开谷歌,重返斯坦福任教。当时谷歌及时回应说,「李飞飞是一位成就卓著的、受人尊敬的人工智能领导者。未来,她计划长期继续在谷歌云工作,不过当她在斯坦福大学的休假结束后,她花在谷歌的时间将会减少。」

8 月 29 日,CMU 官网发布公告,宣布计算机学院院长 Andrew Moore 将于今年年底离职,不再担任 CMU 计算机学院院长以及计算机科学和机器人学教授的职位。但当时信息表示,Andrew Moore 最新去向暂时未知。

今日,二者的最新去向都最终敲定。Andrew Moore 年底加入谷歌云,接手李飞飞的工作,李飞飞转为谷歌云的 AI/ML 顾问,重回斯坦福。

Andrew Moore 在 2006 年至2014 年间在谷歌工作。2006 年他接受谷歌的聘任,建立了匹兹堡办公室,并担任副总裁。2014 年 8 月 Moore 重返 CMU,担任该大学计算机学院的院长一职。现在他再次返回谷歌!

以下为谷歌云博客公布的最新信息,来自谷歌云CEO Diane Greene:

2018 年底,CMU 计算机学院院长 Andrew Moore 将加入谷歌云领导谷歌云 AI,同时担任顾问。李飞飞教授将返回斯坦福大学继续教职(这和她原本的计划相符),她将转为谷歌云的 AI/ML 顾问。

过去五年,我们见证了 AI 对世界的显著影响。谷歌云 AI 旨在通过使 AI 更加简单、快速和有用,来促进 AI 民主化。我们认为,如果能够让全世界所有开发者用伟大的方式使用 AI,将能促进有益于所有人的创新。过去三年,基于谷歌在 AI 方面的专业知识,我们发布了一系列产品来使该愿景变为现实。我们将谷歌 AI 在视觉、语言、语音和对话方面的最优技术通过云服务带给世界各地的公司,并为客户构建了一个平台,使他们能够通过 GPU 和 TPU 在谷歌云上扩展自己的模型。今年,我们通过 Cloud AutoML 进一步推进了 AI 的进展,使不具备机器学习知识的开发者也能构建高级模型来解决自己的业务问题。谷歌云还通过 Kaggle 将 200 万数据科学家汇聚在一起,Kaggle 目前是世界上最大的数据科学家社区。

我们的平台上有超过 15000 付费客户,自 2018 年 7 月谷歌云在 Google Next 大会上发布 AutoML 产品后,已经有一万多客户开始使用这些产品。此外,随着 AI 的应用愈加广泛,我们希望通过贯彻谷歌 AI 准则,确保以负责任的方式使用 AI。谷歌云认为 AI 之旅才刚刚开始,我们期望未来将给社会各界带来益处。谷歌云在帮助组织应用 AI 方面处于领导地位,Andrew 将加入谷歌云继续构建技术,并惠及客户。

两年前,李飞飞从斯坦福休假加入谷歌,成为谷歌云 AI 的负责人与首席科学家。她建立了一个伟大的团队,一起创新、完成了加速开发者、谷歌云客户采用 AI 与机器学习的卓越工作。李飞飞博士表示,「我从产业界学到的东西将进一步强化学术界与产业界之间的合作。我期待与 Andrew、谷歌云 AI 团队紧密合作,继续产业与学界的合作。」李飞飞博士将返回斯坦福大学在学界继续她在 AI 领域的领导地位,为此我们深感自豪,我们也很高兴她能够以顾问的身份与我们继续工作。

Andrew 将于今年底离任 CMU 计算机学院院长一职,全职加入谷歌。这是 Andrew 又一次返回谷歌,他曾在 2006 至 2014 年间在谷歌工作。「我很兴奋,」Moore 说,「我一直深信技术的力量能够改变世界的现状,因此对我来说帮助谷歌将 AI 带给所有其他垂直领域是一个非常棒的机会。」

「谨代表卡耐基梅隆大学社区,我很高兴能在 Andrew Moore 走向职业生涯的下一个阶段时,向他传达我们的支持。」CMU 大学校长 Farnam Jahanian 向 Andrew Moore 表达祝贺。「除了让 CMU 前瞻 AI 的变革性潜力,Andrew 也是卡耐基梅隆在『学以致用』理念上的典范。对 AI 在 21 世纪的重要影响力的共识也将继续增强我们和谷歌的长期合作关系。」

在定义如何向全世界的开发者和机构扩展 AI 和 ML 技术以及解决方案的关键发展阶段,我们非常幸运能得到 Andrew 的引领。


参考链接:https://cloud.google.com/blog/topics/inside-google-cloud/google-cloud-ai-andrew-moore-joining-google-cloud-fei-fei-li-becoming-advisor

产业谷歌云李飞飞Andrew Moore
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李飞飞人物

李飞飞,斯坦福大学计算机科学系教授,斯坦福视觉实验室负责人,斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)前负责人。专业领域是计算机视觉和认知神经科学。2016年11月李飞飞加入谷歌,担任谷歌云AI/ML首席科学家。2018年9月,返回斯坦福任教,现为谷歌云AI/ML顾问。10月20日斯坦福大学「以人为中心的AI计划」开启,李飞飞担任联合负责人。11月20日李飞飞不再担任SAIL负责人,Christopher Manning接任该职位。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

机器人技术技术

机器人学(Robotics)研究的是「机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理」 [25] 。 机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件,比如定位、地图测绘和目标识别。之前章节中提及的技术都可以在机器人上得到应用和集成,这也是人工智能领域最早的终极目标之一。

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