违停，占道，全城交通瘫痪。纽约硬是堵成了美国版的“北京”。
这不，连程序员都看不下去了！
常年自行车出行，纽约土生土长的程序员Alex忍无可忍。三年前，他起诉U.P.S（联合包裹速递服务公司）阻挡自行车道，结果不幸败诉。今天，他干脆自己下场，训练神经网络“抓捕”交通违法者了。
据纽约时报报道，Alex是一位住在哈莱姆的30岁程序猿。他最近创造了一种机器学习算法来研究探头拍摄的视频，能够准确地追踪霸占自行车道的运输卡车、汽车、出租车。
公交车和自行车道的堵塞已经成为纽约市民的一大痛点，而以Alex为代表的公共交通维护者认为，这一切都是由于他们纽约市政府的执法力度不足。
不过，在这场关于城市公交和自行车道运行情况的讨论中，缺少了像样的数据来反映这一问题。Alex的操作简直是神助攻。
该项目主要集中在第145街和第146街之间的圣尼古拉斯大街，为期10天。
他的初步调查结果非常明显：在一个公共汽车站和两个自行车道（一个用于向北行驶，另一个用于向南行驶）上使用训练过的交通摄像机镜头观察，公交车站57％的时间是被堵塞的，而自行车道40％的时间里也是被堵住的。
真是气skr人！
Alex的实验图像上显示，有车辆违停在巴士站。
Alex在接受纽约时报的采访时说：“每个人都在抱怨公交车道被堵了，公交车太慢，我也可以像他们一样说， ‘噢，这也堵得太厉害了，太糟糕了啦'，但这又有什么卵用呢？”
“我的目标是，用实打实的数据让所有人都意识到这件事的严重性。”
虽然纽约市总共有101英里的公交专用车道，但这些车道却常年被小汽车、货车、甚至警车霸占。
同样的，保证435英里无保护的自行车道畅通无阻也是一个巨大的挑战。这些被漆成绿色的自行车道，装饰着纽约的街景，也就真的只是装饰而已了。
但问题来了，偏偏没有数据能够以可量化的方式来捕获并解决问题。在这种情况下，骑自行车和公交的倡导者只能靠自己解决问题，他们在社交媒体上发布违法者的照片，包括政府和警察车辆，企图通过“公众羞辱”来解决问题。
然而，通过摄像头执法完全是杯水车薪：纽约市317条公交线路中，只有12条配备有探头。
沿公交专用道和自行车道的执法主要由警察局负责。去年，警察向占用公交车道的车辆发出了2000多起违规惩罚，大约24,000张停车罚单用于阻挡车道，大约79,000张停车罚单用于阻碍自行车道。 警方在今年才开始追踪的自行车道的违规行为，所以暂时还没有数据。
虽然这些数字似乎令人印象深刻，但倡导者认为它几乎没有触及到问题的严重性。自行车倡导组织Transportation Alternatives的执行董事Paul SteelyWhite说:“你用大脚趾观察都能发现，纽约的公交专用道长期受阻。”
纽约市交通局局长AndyByford已经与警察局会谈，鼓励警察局提高公交车道被堵塞的警觉度。Byford先生最近在一辆公共汽车上接受采访时说道，“堵塞公交车道是自私的，不可接受的。这辆公共汽车为了避开停在路边的面包车和空转的出租车，它被迫在指定的公交车道上转弯。”
“我觉得人们在道路上运输东西无可厚非，但公交车道应该是专门为公共汽车服务的。”他补充说，“公交机构正在制定改善公交服务的计划，其中可能包括在公共汽车上安装前置摄像头，这是其他城市为加强公交专用车道的执法而采取的措施。”
听起来是很美好，但这话有多少能信呢？反正Alex是不信的。
为了收集关于堵塞发生频率的实际数据，Alex从交通局下载了10天的公开视频，这些视频是位于第145街和圣尼古拉斯大街拐角处的红绿灯路口的交通情况。然后，他将超过2000张不同类型车辆的图像（如卡车，公共汽车和汽车）送入他的计算机，对其进行训练，以确定究竟是什么堵塞了道路。例如，在公共汽车站的情况下，贝尔先生调整了计算机程序，以便能够区分那些应该在那里的公共汽车与非法停留在那里的车辆。
他用了三周时间完成模型训练。此后，计算机花了大约一天的时间来处理10天的镜头。
Alex只测量了他的试验街区上的车道被阻挡的时间百分比，但据此他能够推断实际数字并计算出大约850辆车辆阻挡了自行车道，超过1,000辆非公交车在公交车道上行驶。
他将自己开发的用于监控车道的源代码免费公开发布在网上，希望它能被人们使用，并且让更多人知道这个问题。
代码：
https://github.com/Bellspringsteen/OurCamera
Alex雄心勃勃地说:“我想让纽约市焕然一新，”
“纽约是我家，维护靠大家。我们在公共交通运输方面有很大问题。我希望当人们看到这些数据后，能让更多人重视到这一问题的严重性。”
在强烈批评纽约公共交通表现不佳之际，Alex还扩大了他的研究范围，考察了纽约市的公交车道流量。在这个城市，由大都会运输署(Metropolitan Transportation Authority)运营的车队以平均每小时7英里的速度缓慢行驶，使其成为美国最慢的主要公交系统。
Alex的研究还在继续。究竟会有多大的社会效应？让我们拭目以待。
