腾讯优图首个开源项目ncnn加入ONNX,将AI带到用户指尖

近日,腾讯优图首个AI开源项目ncnn 正式加入ONNX,现已支持将ONNX文件转换为ncnn模型。此后,AI开发者能更快实现从研究到模型的落地部署,也能更方便地在不同框架间切换,为每项任务选取最优的开发工具。

近日,腾讯优图首个AI开源项目ncnn 正式加入ONNX,现已支持将ONNX文件转换为ncnn模型。此后,AI开发者能更快实现从研究到模型的落地部署,也能更方便地在不同框架间切换,为每项任务选取最优的开发工具。

ONNX 的全称是“Open Neural Network Exchange”,即“开放的神经网络切换”。该项目旨在实现不同神经网络开发框架之间的互通互用。目前,Microsoft Cognitive Toolkit,PyTorch 和 Caffe2 均已支持 ONNX。

腾讯优图ncnn是腾讯社交网络事业群公布的首个AI开源项目,也是腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果。ncnn于2017年7月正式开源,作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念,是业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。ncnn无第三方依赖,跨平台,在手机端cpu运算速度在开源框架中处于领先水平。基于该平台,开发者能够轻松将深度学习算法移植到手机端,输出高效的执行,进而产出人工智能APP,将AI技术带到用户指尖。

不同框架间的模型转换是目前AI项目应用落地的一大痛点。ONNX是Facebook主推的开放文件格式,pytorch/caffe2原生支持。作为目前已知同类框架中CPU运算最快的ncnn,不仅具有最小的安装包体积,还拥有最佳的跨平台兼容性。在ncnn支持ONNX格式转换后,pytorch/caffe2训练的模型便能通过平台轻松部署到手机端。与此同时,ncnn也能借助ONNX良好的项目生态,对众多框架和运行库的高兼容性,以及结构定义清晰的ONNX格式,进一步降低各框架间的转换成本,促进AI移动端生态的创新和部署。

据统计,目前Googleplay商店已有QQ、微信、微视、京东、支付宝、爱奇艺、美颜相机、快手短视频、LIKE短视频、玩美彩妆等超过30款APP,选用ncnn作为手机CNN推断库,实现包括人脸检测跟踪、人脸配准、人脸识别、人体检测跟踪、人体姿态估计、图像分类、图像美化、目标分割、风格画生成、物体检测、文本检测和识别等AI场景应用。

京东APP使用ncnn

支付宝APP使用ncnn

腾讯一直以来秉承“开放”战略,不断推动技术研发向共享、复用和开源迈进。截至目前,腾讯正式发布的开源项目共计58个。今年3月,凭借在AI开源领域卓越的技术影响,腾讯受邀成为LF深度学习基金会初始白金会员,与基金会共同维护、支持和推动人工智能领域的技术开源和革新。

腾讯优图ncnn(https://github.com/Tencent/ncnn)作为腾讯代表性的AI开源项目之一,将持续为人工智能发展助力,促进深度学习研究成果的落地应用。

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(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

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