2018/08/15 10:50

哈工大SCIR多名师生参加IJCAI 2018

IJCAI 2018（International Joint Conference on Artificial Intelligence）于7月13日至19日在瑞典斯德哥尔摩举行。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心刘挺教授，秦兵教授，丁效博士，冯骁骋博士和博士生黄际洲、王少磊、李忠阳参会并宣讲论文：

·Xiaocheng Feng（冯骁骋）, Ming Liu, Jiahao Liu, Bing Qin, Yibo Sun, Ting Liu. Topic-to-Essay Generation with Neural Networks.

冯骁骋博士宣讲论文

·Shaolei Wang（王少磊）, Yue Zhang, Wanxiang Che and Ting Liu. Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Graph Scheme.

博士生王少磊进行poster展示

·Jizhou Huang（黄际洲）, Wei Zhang, Yaming Sun, Haifeng Wang,Ting Liu. Improving Entity Recommendation with Search Log and Multi-Task Learning.

博士生黄际洲宣讲论文

·Xiaocheng Feng（冯骁骋）, Xiachong Feng, Bing Qin, MIng Liu, Ting Liu. Improving Low Resource Named Entity Recognition using Cross-lingual Knowledge Transfer.

冯骁骋博士进行poster展示

·Xiao Ding（丁效）, Bibo Cai,Ting Liu, Qiankun Shi. Domain Adaptation via Tree Kernel Based Maximum Mean Discrepancy for User Consumption Intention Identification.

丁效博士进行poster展示

·Zhongyang Li（李忠阳）, Xiao Ding, Ting Liu. Constructing Narrative Event Graph for Script Event Prediction.

博士生李忠阳进行poster展示

师生合影

国际人工智能联合会议（IJCAI-ECAI 2018, the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 23rd European Conference on Artificial Intelligence）始于1969年，第一次会议在美国首都华盛顿举行，是人工智能领域中最主要的学术会议之一。

该会议的主题涵盖了自然语言处理、机器学习、人工智能理论与架构、机器人科学等主题。该会议的论文基本代表人工智能领域最新研究进展和最高研究水平，受到学术界和产业界的高度关注。本次会议共收到 3470 篇投稿，接收论文 710 篇，接收率 20.5%。

哈工大SCIR

哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心

入门IJCAI 2018

相关数据

信息检索技术

信息检索（IR）是基于用于查询检索信息的任务。流行的信息检索模型包括布尔模型、向量空间模型、概率模型和语言模型。信息检索最典型和最常见的应用是搜索引擎。

来源：机器之心

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。

来源：Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw Hill.

神经网络技术

（人工）神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型，那时候研究者构想了「感知器（perceptron）」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者（Connectionist）」，因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型，它们都是前馈神经网络：卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），其中 RNN 又包含长短期记忆（LSTM）、门控循环单元（GRU）等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习，但也有一些为无监督学习设计的变体，比如自动编码器和生成对抗网络（GAN）。

来源：机器之心

自然语言处理技术

自然语言处理（英语：natural language processing，缩写作 NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

来源：维基百科