在整合收购了机器学习和NLP初创公司Lex Machina，Intelligize和Ravel Law之后，LexisNexis宣布推出一款人工智能驱动的的法律研究工具——Lexis Analytics。
汤森路透推出自己的AI驱动平台Westlaw不久，LexisNexis推出了Lexis Analytics。
没有人该低估法律科技领域目前正在发生的变革。
当大集团发动战争，并且战斗同时加入了快速成长的初创公司，如Gavelytics，Casetextand ROSS Intelligence等，那么火花很快就会燃烧起来。
简而言之，市场中涌现多个竞争者，尤其在美国这个世界上最大的法律市场上，这将是一个很大的机会。
在考虑这产生的影响之前，让我们快速了解一下，Lexis在利用过去几年中收购的NLP和机器学习公司，能够为其用户提供的服务。 有三个主要方面：
- 诉讼分析：使律师能够根据量化见解和预期的行为结果，制定成功的法律策略，并提供有说服力的论据。Lexis Analytics的分析产品包括Lex Machina和Context，可以识别法官在意见中引用最多的语言。
- 监管分析：律师更好地在合理合法的范围内进行工作，跟踪监管发展趋势，预测哪些法律法规将通过。 Lexis Analytics的监管产品，包括Lexis Advance和Intelligize帮助律师进行立法展望。
- 交易分析：协助律师使用最新的先例和条款来进行更有效地管理交易。利用这些工具分析，比较和评估其他行业披露的信息，以帮助优化谈判策略并达成最优的交易。交易分析产品包括Intelligize和新产品Lexis Search Advantage，将合同分析应用于内部和公司文档集合。
Lexis的客户对新系统给予了很高的评价。 华为中国公司美国首席知识产权诉讼顾问Steven Geiszler表示，Lexis Analytics将从共享信息中创造更多价值，帮助律师更好地利用和处理数据，一定程度上成为数据驱动的律师。
在过去，律师淹没在法律数据，判例法等数据海洋里，在一个时间就是金钱的世界里，如何将时间赋予超越表面的价值？
这就需要AI，使用NLP结合法律信息的实现。 通过这一工具，不仅大幅度提升了效率提升，而且提供了新的数据参考。 这是人类无法完成，因为对于一个人类来说，如此庞杂的数据太过复杂和耗时。
在短时间内，阅读10,000件过去案件，并将案件类型、法官、议案分开，然后对某个法院的法官对某项议案所说的内容进行预测，这并不是“魔术”，通过对大量非结构化复杂的数据进行分析，大数据能够做到 。
这就是成就Lexis和TR，以及所有创业公司存在的价值。不管是否专注于预测，都找到了为律师提供更高价值的方法。现在发生的变革会通过法律AI应用程序的不断迭代来构建。
我们正在进行一场战斗，在法律生活的一个关键领域：研究。
前景令人兴奋，这些究竟意味着什么？
- 不会摧毁技术公司。TR和Lexis能够占领市场的可能性很大，但这个过程是缓慢的。但所有公司目标是明确的：不让自己成为法律科技界的恐龙。 TR花了三年的时间将数据分析平台与自己的数据科学家联系在一起，Lexis整合了之前收购的人工智能公司。
- 这场战争结束了吗？TR和Lexis巨大的营销预算和庞大的客户基础是否摧毁像Casetext，ROSS等新创业竞争对手？答案很简单，不能，没有任何公司的分析工具可以完美地涵盖其他工具的功能。每个工具都有不同的功能、不同的界面、不同的风格，也有不同的定价结构。全球有超过30种不同的法律人工智能文件审查系统，这是一个很大的市场，但大多数公司目的还是以谋生为生。
- 改变法律行业驱动器。有些人害怕法律科技世界的两大支柱的初创公司的到来，因为他们在法律行业变革方面看到的巨大潜力。这不是法律研究领域的创新终结，科技将会带来更多的创新变化。随着律师习惯工作中的助理协助，需要更多预测的见解，他们希望增加更多的指导性功能，更多的决策树和更加专业的系统输出，总会有人希望有新版本迭代，想要更多的功能。更敏捷的初创公司可能会更容易构建新功能，市场不会停滞不前。
- 律师和客户都是赢家。市场中的竞争者正以最快的速度为律师们提供更好的法律数据见解，科技已经看到了需求并且在努力满足需求。这就是法律与人工智能和自动化领域摩擦出的火花，而这就是法律世界工业化进程的开始。
- 全球扩张 。许多法律AI驱动的法律研究公司和平台都专注于美国法律市场，无疑，这个市场是庞大的。但是，一旦市场看到严峻的竞争，那么玩家就会开始寻找新的，不那么激烈的市场。鉴于这是世界第二大法律市场，英国，尤其是英国和威尔士法律将成为下一个市场的选择，鉴于加拿大与美国的距离很近，加拿大也有可能。事实上，ROSS最近表示它正在寻求拓展新市场，所以，让我们拭目以待。
总而言之，这是一个很好的例子，现有企业收到更小，更敏捷的初创公司威胁，然后驱动他们做出回应。最终的结果是提供更好的服务和多样化产品，可供买家选择。所有这一切背后就是法律AI的力量。
