Roadstar.ai CEO 佟显乔:美团无人车配送是我们在降维场景下的一次商业化尝试

随着美团正式启动无人配送开放平台,作为战略合作伙伴之一的自动驾驶创业公司 Roadstar.ai 再次引发了业内外人士的关注。

「相较于出行服务,封闭场景下的 L4 级别自动驾驶技术更易落地。从技术上来说,无人车配送是我们技术的一种降维,我们希望在降维的场景下做一些商业化的尝试。」在被问及与美团的合作时,Roadstar.ai 创始人兼 CEO 佟显乔这样回答道。
Roadstar.ai 创始人兼 CEO 佟显乔

2017 年 5 月,Roadstar.ai 在深圳正式成立,专攻 L4 级别自动驾驶技术的研发与应用。三位联合创始人佟显乔、衡量、周光曾在苹果、英伟达、特斯拉、百度美研等公司的自动驾驶部门工作,分别担任 Roadstar.ai 的 CEO、CTO、首席科学家的职位。

此前,机器之能曾对 Roadstar.ai 首席科学家周光进行过采访。周光介绍,Roadstar.ai 的核心竞争力在于多传感器前融合技术,包括两项自主研发的关键技术:HeteroSync(异构多传感器同步)和 DeepFusion(数据深度融合)。

其中,前者能够让不同品牌、类型及数量的传感器兼容,实现时间、空间的精准同步;后者则是在原始数据层面将激光雷达、摄像头、毫米波雷达的 8 维数据进行融合,二者的存在可以让无人车「睁开眼睛」看清这个世界。

「我们是在 Waymo 之下,比 Cruise 要好一点。」佟显乔这样评价自家公司的技术水平。

今年 5 月,也就是成立一年后,Roadstar.ai 拿到了 1.28 亿美元的 A 轮融资,还对外发布其第一代面向国内复杂城市道路的无人驾驶技术解决方案——「Aries·锐」。借助上述两项核心技术以及过去一年来的实际路测,目前公司已经实现在加州平均一个月一次人工干预、国内高度复杂城市路况环境下连续数小时无人工接管,包括夜晚、雨天、高峰期、过隧道等场景。值得一提的是,这款产品还可以解决带有「中国特色」的交通难题,例如来无影去无踪的电动车、任性走位横穿马路的行人、车流人流混杂的十字路口等。
手握重金的同时,Roadstar.ai 的团队也在迅速扩张。今年 5 月,周光在接受机器之能采访时还表示,公司人数马上就将超过 40。而现在,据佟显乔透露,公司的团队人数大约在 60 至 70 人,其中硅谷的研发中心有 15 人左右,其余成员在深圳总部,并在北京着手开设新的办公室。

在谈到公司的定位时,佟显乔表示,Roadstar.ai 锁定的是无人驾驶专车市场。他表示,取代司机的 L4 级别自动驾驶技术有许多落地场景,包括无人配送、共享汽车以及低速的园区车等。其中,L4 级别的无人车出行服务是技术难度最大、市场规模最大、商业模式最行得通的场景。

在他看来,时下火热的共享汽车在本质上还是由人去开车,所要解决的问题不是自动驾驶而是自动泊车。如果未来的出行服务能够实现完全自动驾驶,那么共享汽车将成为一个暂态。所以公司的愿景是做中国无人专车运营的领导者。

根据 Roadstar.ai 所公布的最新进展,目前公司已经实现了在开放道路无人车自主运营的完整流程,包括乘客上车、规划目的地、无人车自动行驶、抵达目的地以及最后的乘客下车。按照 Roadstar.ai 的说法,哪怕是在驾驶期间经历了乘客任性地更改目的地,无人车也能完全遵循乘客意见,更改行驶路线并达到最终亩的地,从而完成运营任务。

佟显乔表示,现在 Roadstar.ai 已经拥有 10 辆汽车。在公司的时间表里,今年将把无人车增加至 50 辆,加速技术累积;2019 年计划与 OEM 合作,定制 200 辆搭载 Roadstar 自动驾驶解决方案的无人车;2020 年则是无人驾驶专车技术相对城市之时,实现自产 1500 台无人车,以及远程协助的「半无人运营模式」。

「我们希望在 2020 年实现无人专车的大规模商业化落地,并且找到一家技术过硬、联系紧密的合作伙伴。」佟显乔说道。

产业Roadstar.ai创业公司自动驾驶
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