魏子敏作者

苹果整合Core ML和Siri团队,由前谷歌AI负责人领导

昨天,苹果称正在整合其Core ML和Siri团队,以组建全新的人工智能(AI)和机器学习部门,新团队由前谷歌AI负责人John Giannandrea领导。

早在今年4月份,谷歌就宣布,前人工智能和搜索主管John Giannandrea宣布离职谷歌,加入苹果公司。

但John Giannandrea在苹果到底担任何角色,一直秘而未宣。

今天,苹果公司宣布,John Giannandrea将领导一个新人工智能和机器学习部门,这个部门整合了Core ML和Siri团队的职能。

Giannandrea在谷歌已有八年任职经验,其领导了谷歌的机器智能、研究和搜索团队。

John Giannandrea的离开给谷歌AI带来了不小的变化:谷歌的搜索和人工智能部门之后一分为二,分拆成搜索部门和人工智能部门。人工智能单独成为一个部门,这一举措被认为将极大增强谷歌AI业务的影响,也是谷歌AI First战略的重要一步。谷歌新的人工智能和搜索业务由Jeff Dean和Ben Gomes这两位高管负责。

根据TechCrunch报道,John Giannandrea将在苹果带领新的人工智能和机器学习团队。苹果称这不会改变Siri和Core ML团队的结构,但让Giannandrea掌控两者将统一苹果机器学习和人工智能的方向。

在早期,Giannandrea是General Magic的高级工程师,General Magic是由Apple团队成员于1989年创立的传奇公司,创始团队包括Andy Hertzfeld,Marc Porat和Bill Atkinson。该公司虽然最终以失败告知,却完成了惊人的技术突破,包括微型触摸屏和软件调制解调器。

很多人把General Magic看作Apple人才孵化器; Susan Kare,Tony Fadell,Andy Rubin,Megan Smith和现任Apple技术副总裁Kevin Lynch都曾在那里工作过。

苹果公司的Siri和ML团队有很多共同目标,却一直分开发展。“AI”是苹果公司在一系列不同计划中关注的重心,因此找到一个有经验的核心领导者很有必要。

与地图部门一样,苹果将继续建立其两条线的AI / ML团队,专注于云计算以及设备本地的个性化数据敏感计算。

Apple拥有超过10亿台相关设备,正在构建有史以来最大的人工智能边缘计算网络之一。这一极具挑战性的工作可能是吸引Giannandrea离开谷歌来到苹果的最重要原因。

One More Thing

除此之外,今天苹果在AI方向还有一个新动态,一份与信息泄露相关的诉讼文件透露,苹果在无人车领域的员工超过 5000 名,其中有 2700 名员工为该项目核心成员。

苹果的无人车计划自诞生之日一直颇为神秘,极少有细节露出。之前因为内部斗争,及隐私事件导致苹果裁掉该项目百名员工,导致苹果无人车项目的发展一直一波三折。这次文件的曝光,也流露出了苹果在该项目上的最新动态——苹果仍然坚定不移地在无人驾驶领域加紧研发。

这份文件涉及一名前苹果华人工程师,其被指控窃取苹果在自动驾驶汽车项目商业机密而面临刑事诉讼,面临最高长达 10 年的监禁和 25 万美元的罚款。

相关文件👇

该华人工程师已被证实离职苹果后加盟小鹏汽车,后者在第一时间发表声明称:张某在 5 月初入职当天签署了知识产权合规文件,没有记录显示他向小鹏汽车上报任何敏感和违规的情况。当公司在 6 月 27 日获悉美国当地相关部门对张某的调查时,已按照规定封存了张某的电脑和办公用品,并将继续积极配合关于此事的相关调查。

产业苹果Core MLSiri
相关数据
机器学习技术
Machine Learning

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

自动驾驶技术
self-driving

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

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