互联网女皇，KPCB 合伙人 Mary Meeker
按照国际惯例，每年儿童节前后，Mary Meeker 都会更新朋友圈。但是今年不一样，今年她开始关注 AI 了。
她主要比较了中美两国的人工智能发展情况，她发现全球都在进行 AI 军备竞赛，而且竞赛任务一年比一年的难。
虽然在主要的 AI 国际赛事上，一直都是美国独占鳌头。但是从 2010 年开始，来自中国的团队和企业开始取得不错的名次，比如 2010 年的大规模视觉识别挑战赛，中国排在第 11 名。到了 2018 年的斯坦福问答数据集竞赛，中国国防科技大学，猿辅导，哈工大与科大讯飞，阿里巴巴这五家单位分列第 2 - 5 名，进步飞快。
中美两国取得自然科学和工程类学位的毕业生数量正在大大增加，但中国的增长率明显更高。
中国政府高度重视人工智能技术的发展，已经在国家层面落实了相关政策。
美国国防创新顾问委员会主席 Eric Schmidt 也说，五年后，中国就会和美国齐头并进。
在具体的 AI 技术上，她提到了个性化推荐，云计算和语音技术。
个性化推荐
报告显示，数据驱动的个性化推荐能够更好的满足消费者需求。
谷歌在这方面做的不错，个性化搜索大大提高了搜索参与率。
Spotify 的个性化推荐提高了日活跃用户数。
今日头条的千人千面提高了月活跃用户数量和用户每天在 APP 上花费的时间。
云计算
数据可以提高服务的预测能力。
比如，训练模型时所使用的的图像数据量越大，目标检测精度越高，训练结果就越好。
亚马逊就是根据这个原理完成了 AWS「数据飞轮」（Data Flywheel）- 图像识别系统 Rekognition。
然后慢慢的，从原先的互联网领军者身上衍生出了人工智能服务平台。
比如，亚马逊 AWS 的 AI 平台可以为其他个人和企业提供更轻松的数据处理/收集服务。
谷歌 Google Cloud 的 AI 平台也可以为其他个人和企业提供更轻松的数据处理/收集服务。
在需求端，根据摩根斯坦利 CIO 的调查，人工智能企业级服务的需求也在不断增加。
谷歌 CEO 总结到，AI 是人类正在研究的最重要的事物之一，其意义比电力或火力更加深远。AI 十分重要，但是我们也必须保持警惕。
语音技术
在语音技术上，报告认为，谷歌机器学习技术的词语识别准确率越来越高。
在语音产品上，亚马逊的 Echo 安装量和 Echo 技能数也越来越多。
