CVPR 2018视频行为识别挑战赛结果出炉:前三名均由国内团队包揽

6 月 18 号,CVPR 2018 将在犹他州盐湖城开幕。作为计算机视觉领域的全球顶会,吸引了国内外众多学界、产业界的研究人员参与。而华人力量在 CVPR 上影响力愈为凸显:无论是论文接收,还是在各种挑战赛中取得的成绩。今日,MIT-IBM Watson 人工智能实验室主持的 Moments in Time 挑战赛结果出炉,而无论是 Full Track 还是 Mini Track 的前三名,都由国内团队获得。


比赛介绍

Moment 是由 MIT-IBM Watson AI Lab 开发的研究项目。该项目致力于构建超大规模数据集来帮助 AI 系统识别和理解视频中的动作和事件。

如今,该数据集已包含了一百万部标记的 3 秒视频,涉及人物、动物、物体或自然现象,捕捉了动态场景的要点。

此挑战赛分为两个 Track,分别如下:

Full Track

在完整 Moments in Time 数据集上的分类任务:

  • 339 个类别;

  • 802264 个训练视频;

  • 33900 个验证视频;

  • 67800 个测试视频。

Mini Track

在 Moments in Time 数据集的子集上的分类任务(面向学生):

  • 200 个类别;

  • 100000 个训练视频;

  • 10000 个验证视频;

  • 20000 个测试视频。

在两个 Track 中,总共有来自 24 个注册团队的 123 名参赛者,并提交了 151 个有效结果。每个团队每天可以提交一次,在整个比赛中一共可以提交 10 次。排名基于最佳的提交结果。最终分数按 top-1 准确率和 top-5 准确率的平均值计算。

结果出炉

今日,该挑战赛的结果出炉,Full Track 与 Mini Track 前三名都为中国团队所得:

在 Full Track 类别中,来自海康威视的 DEEP-HRI 获得了第一名,旷视科技第二,七牛云团队第三名。在 Mini Track 中,来自中山大学的 SYSU_isee 团队获得第一名,北航与台湾大学的团队分别是二三名。

在 CVPR 期间,获胜团队将受邀在 workshop 上做展示。

此外,这些获胜团队的技术报告大部分已经放出,感兴趣的同学可从以下链接查阅、学习:

  • 海康威视:http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/DEEP_HRI.pdf

  • 旷视科技:http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/Megvii.pdf

  • 七牛云:http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/Qiniu.pdf

  • 中山大学:http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/SYSU_isee.pdf

  • 台湾大学:http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/MIRA.pdf

小结

计算机视觉作为重点 AI 研究领域,华人在其中做出的贡献愈来愈大。CVPR 作为计算机视觉领域的顶级会议,一直受到国内研究者的重视,积极贡献论文,参与竞赛。

仅据机器之心不完全了解,有商汤科技参与的论文被 CVPR 2018 接收了 44 篇论文(商汤科技、香港中文大学 - 商汤科技联合实验室以及其他商汤科技联合实验室),腾讯 AI Lab 21 篇论文入选,阿里巴巴 18 篇,腾讯优图 10 篇。

除了来自产业界的论文,机器之心也断断续续报道了众多来自国内大学的 CVPR 2018 论文,例如上海交通大学电子系人工智能实验室倪冰冰教授课题组的 6 篇论文、清华大学的 CartoonGAN 等。想要了解更多 CVPR 2018 论文,读者们可参阅以下内容,也可从机器之心公众号后台「文章搜索」处搜索「CVPR 2018」:

参考内容:http://moments.csail.mit.edu/results2018.html

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