机器之心「AI00」五月榜单:软银22.5亿美元入股的自动驾驶公司Cruise

We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as possible. -OpenAI


「AI00 ,这是一个开源项目」



这不仅是一份榜单,更是一个开源项目,主要基于以下几点:

人工智能是一个复杂庞大的体系,涉及众多学科,也关乎技术、产品、行业和资本等众多要素,报告的写作团队只代表他们的专业观点,有自己的局限性,需要更多行业专家参与进来加以修正和完善。


人工智能技术和行业的发展瞬息万变,而报告的制作周期较长,其中的内容和数据势必会落后于行业的最新进展,无法同时满足时效性和高质量的要求。而领域内参与者的及时更新可以解决这个问题。


我们深刻地理解在没有专业用户反馈的情况下所做出报告的质量局限性,所以希望用工程界「Agile Development」的理念来对待我们的报告,不断收集专业反馈来持续提升报告质量。


人工智能是一个永恒命题,我们不仅会把「100 家公司」这个主题持续做下去,还会陆续开展其他主题。这个过程需要人工智能领域不同的参与者加入进来。


向 OpenAI 、「斯坦福人工智能百年研究」和「Open Source」致敬。

为此,我们邀请人工智能领域的科学家、技术专家、产业专家、专业投资人和读者加入进来,共同完成这项人工智能的长期研究。

如果你对「AI00」感兴趣,可在公众号对话框回复「AI00」(注:字母 AI 加数字 00)查看本开源项目的具体参与方式。

「AI00」第一期的榜单得到了来自投资界、人工智能产业界和学界的众多反馈,我们也依此对榜单的信息作出了一些订正和调整。且自榜单发布以来,其中的多家创业公司被科技巨头高价收购或发展为独角兽。

在最新一期的 AI00 榜单中,我们加入了不久之前软银22.5亿美元入股的自动驾驶公司Cruise。

Cruise Automation

Cruise Automation 是一家总部位于旧金山的自动驾驶汽车公司,由麻省理工大学毕业生,前 Justin.tv 创始人 Kyle Vogt 于 2013 年创建。

2014 年,Cruise 凭借自动驾驶套件在 YC Demo Day 上拿到第一笔 430 万美元的融资,鉴于自动驾驶套件需要考虑大量车型的不同情况,Cruise 在 2015 年决定转型为全自动驾驶软件公司。2016 年 5 月,通用汽车以 5.81 亿美元全资收购 Cruise Automation。

2018 年 1 月,GM Cruise 发布了具备 L4 水平的第四代自动驾驶汽车,名叫 Cruise AV,该车型基于通用雪佛兰 Bolt EV 打造,是一辆真正意义上的无人驾驶汽车,没有方向盘和刹车,计划在 2019 年量产。业界认为 Cruise AV 很有可能会成为全球第一批大规模量产的无人驾驶汽车。这也会让通用汽车成为首家发布 L4 级别自动驾驶技术量产车的汽车公司。

2018 年 5 月 31 号,软银愿景基金宣布将以 22.5 亿美元入股 GM Cruise,软银将持有后者 19.6% 的股份。软银是世界各地各大出行平台的投资者,包括 Uber,滴滴,Ola 和 Grab,这一投资会让 Cruise 获得更多的行驶里程支持,推动其自动驾驶汽车的商业化进程,也使得 Cruise 的估值升至 115 亿美元。考虑到这是自动驾驶领域有史以来最大的一笔投资,机器之心把这家已被收购的公司列入 AI00 榜单,也有代指收购它的主体「通用汽车」之意(先前 AI00 榜单会取消被收购公司)。

以下为 AI00 五月榜单:

1. 语音和自然语言处理

公司国家技术研究产品应用市值 / 估值 / 融资额
搜狗中国人工智能综合研究搜索引擎、知识图谱、输入法、语音交互产品等估值约50亿美元
X.AI美国自然语言处理个性化智能助理三轮融资共获得 3.4 亿美元
科大讯飞中国语音技术和自然语言处理智能家居、车载、电信等行业解决方案市值约 393 亿人民币
思必驰中国智能语音交互和自然对话车载、智能家居和智能机器人等智能硬件的语音交互服务B 轮:2 亿人民币
大象声科中 / 美声源分离、声音增强、声纹识别、麦克风阵列会议转录,通讯,机器人,智能家居,虚拟现实增强现实,混合现实未透露

竹间智能中国情感对话机器人、语音情感技术、多模态情感识别竹间个人助理机器人小影、金融机器人、客服机器人2500万美元融资
TalkIQ美国语音识别技术、自然语言处理技术(NLP)电话语言反馈、预测销售结果、自动信息检索1400万美元的A轮融资
Solvvy 美国智能客服理解和分类用户请求1200万美元的A轮融资

2. 计算机视觉 


公司国家技术研究产品应用市值 / 估值 / 融资额
Clarifai美国计算机视觉图像及视频识别 APIB 轮 3000 万美元
Affectiva美国计算机视觉深度学习实时面部表情分析和情绪识别解决方案四轮融资共获得 3372 万美元
ViSenze新加坡计算机视觉、视觉搜索、图像识别电子商务、移动商务、 在线广告等图像识别解决方案两轮融资共获得 1400 万美元
Orbital 
Insight
美国计算机视觉深度学习和数据科学分析海量卫星图像,用于经济趋势分析和公益研究C轮融资共 5千万美元
Planet 
Labs
美国计算机视觉和数据科学将卫星图像识别用于农业、城市规划和灾害响应等2015 年 5 月融资 1830 万美元
Descartes
Labs
美国计算机视觉深度学习通过 DLFP 平台为农业提供数据分析和预测的解决方案B轮 3千万美元
商汤科技中国计算机视觉深度学习人脸识别、危险品识别、行为检测、车辆检测等的安防监控系统C+ 轮 6.2亿美元
依图科技中国计算机视觉深度学习基于图像理解的信息获取和人机交互服务3.8亿元C轮融资
图普科技中国计算机视觉深度学习图像识别、视频鉴黄、智能审核、图片增值等云服务新一轮千万美元融资
Neurala波士顿深度学习计算机视觉帮助机器人和智能设备学习和适应环境的软件A 轮融资约1400 万美元
云从科技中国人脸识别计算机视觉金融机构人脸识别应用、公安系统实时布控、追逃等B 轮 5亿人民币
深醒科技中国计算机视觉人脸识别智能安防、智慧金融、智慧楼宇等领域B 轮数亿人民币

3. 芯片和硬件


公司国家技术研究产品应用市值 / 估值 / 融资额
Wave
Computing
美国深度学习芯片架构DPU (Dataflow Processing Unit)3轮融资共5900万美元
Ceva美国人工智能芯片技术用于机器学习的第二代神经网络软件框架 CDNN2纳斯达克上市,市值 9.12 亿美元
Tera
Deep
美国基于 FPGA,针对于服务器端的高性能深度学习平台被移动设备直接嵌入的深度学习模块未透露
寒武纪科技中国深度学习中国首款神经网络处理器1亿美元 A 轮融资
深鉴科技中国深度学习 DPU 平台深度学习 DPU 平台A+轮约4000万美元融资
Graphcore英国深度学习硬件和软件开发开源软件框架 Poplar 和「智能处理器」IPUA 轮融资 3000 万美元

Groq美国深度学习硬件、芯片暂无信息

1030 万美元融资

4. 智能机器

公司国家技术研究产品应用市值 / 估值 / 融资额
ABB 
Robotics
瑞士机器人及自动化技术工业机器人、智能设备468.95 亿美元市值
Fanuc日本机器人及自动化技术工业机器人4.4兆日元市值
KUKA 
Robotics
德国机器人及自动化技术工业机器人美的 272 亿美元拿下库卡 94.55% 的股份
Rethink
Robotics
美国机器人、人机交互智能机器人1800万美元新一轮融资
Universal
Robots
丹麦机器人及自动化技术工业机器人未透露
3D Robotics美国计算机视觉、机器人技术无人机,软件服务五轮融资超 1 亿 2 千 600 万美元
Cyberdyne日本可穿戴设备医疗助理机器人2083.56 亿日元市值
iRobot美国计算机视觉、机器人技术电子产品,家用机器人27亿美元市值
ReWalk
Robotics
德国计算机视觉、机器人技术代步机器人,残障专用智能设备2000万美元市值
Dyson英国智能机器,自动视觉定位及室内地图构建清洁机器人未透露
新松机器人中国机器人及自动化技术工业机器人和行业解决方案约 289 亿市值
埃夫特
机器人
中国机器人工业机器人、智能装备和行业解决方案未透露
大疆中国计算机视觉无人机控制、环境及障碍感知、视觉跟随、自动寻路无人机航拍和图像传输估值约100亿美元
Embodied Intelligence美国可以接入机器人的智能模块,工厂、仓库等自动化技术智能设备种子轮 700 万美元融资

5. 医疗

公司国家技术研究产品应用市值 / 估值 / 融资额
Arterys美国深度学习系统生成医疗图像深度学习分析系统 Arterys System1200 万美元 A 轮融资
Enlitic美国深度学习、大数据、图像检测癌症检测系统三轮融资共 1500 万美元
VoxelCloud(体素科技)美国深度学习医疗影像分析云服务千万美金 A 轮融资
Insilico
Medicine
美国深度学习和大数据癌症诊疗1000万美元最新融资
Oncora
Medical
美国大数据和机器学习技术通过数据分析为放射肿瘤学家提供临床决策支持,用于个性化医疗。两轮融资共 132 万美元
Atomwise美国深度学习药物发现4500万美元A轮
TwoXAR美国深度学习通过药物研发平台 DUMA™来评估大型公共和私有数据集,以迅速识别药物,并对药物和疾病的匹配度按照概率进行排序。种子轮 340 万美元
Berg 
Health
美国深度学习Interrogative Biology® 平台结合病人生物学和人工智能分析来进行药物发现、开发和诊断等。未透露
Cloud
MedX
美国机器学习自然语言处理拥有 MedxExchange 、MedxInsights 和 MedxCare 三款服务产品的医疗人工智能平台,提供数据、医疗洞见和健康管理服务。融资 660 万美元
Deep
Genomics
加拿大深度学习、基因生物学精准医疗种子轮 370 万美元
碳云智能中国大数据、人工智能通过数据挖掘和机器分析提供个人性健康指数分析和预测。A 轮融资近 10 亿人民币

6. 金融

公司国家技术研究产品应用市值 / 估值 / 融资额
Context
Relevant
美国数据挖掘、预测分析本地分析软件和云服务五轮融资 4430 万美元
Zest
Finance
美国数据挖掘机器学习信用服务四轮共 1.12 亿美元
Aire英国信用评级金融产品的信用评级四轮共 700 万美元
高盛美国数据挖掘机器学习AppBank、金融业务自动化市值 867.10 亿美元
蚂蚁金服中国人工智能、数据挖掘智能助理、信用评级和风险管理等应用估值 600 亿美元
Citadel美国人工智能、数据挖掘对冲基金目前掌管至少 260 亿美元资产

7. 智能驾驶

公司国家技术研究产品应用市值 / 估值 / 融资额
Waymo美国自动驾驶自动驾驶汽车谷歌无人驾驶项目开始以独立公司的身份运营
Tesla美国自动驾驶电动汽车498.35 亿美元市值
Drive.ai美国深度学习自动驾驶汽车5000 万美元B轮融资
Innoviz 
Technologies
以色列智能 3D 传感、传感器融合和精准地图和定位等核心自动驾驶技术物美价廉的高清晰度固态激光雷达6500万美元B轮融资
Peloton Technology美国雷达和专用短程通信安全系统自动驾驶卡车最新一轮6000万美元融资(2017 年 4 月)
SmartDrive美国计算机视觉数据挖掘交通安全和表现的智能解决方案六轮融资共 1.8 亿美元
Zoox美国自动驾驶全新的自动驾驶汽车3 轮融资共 2.9 亿美元
图森未来中国计算机视觉深度学习自动驾驶5500 万美金的 C 轮融资
Minieye中国计算机视觉、智能驾驶辅助驾驶系统A 轮数千万人民币
Argo AI美国人工智能和自动驾驶技术发自动驾驶汽车福特将持续注资 10 亿美元
Nuro美国人工智能和自动驾驶技术自动驾驶汽车Level 4 无人配送车A 轮融资 9200 万美元
Cruise Automation美国自动驾驶软件L4 级别自动驾驶技术软银愿景基金 22.5 亿美元入股

8. 垂直应用

公司国家技术研究产品应用市值 / 估值 / 融资额
Darktrace英国利用机器学习和独家算法来检测和响应以前未识别的网络威胁Darktrace 的核心产品为「企业免疫系统」(EIS)三轮共融资 1.045 亿美元
Uber美国自动驾驶机器学习数据挖掘自动驾驶汽车、智能交通和智能出行应用12 轮融资 87.1 亿美元,估值 660 亿美元
Airbnb美国机器学习开源 AeroSolve 机器学习框架、智能助手、智能推荐、定价9 轮共融资 20 亿 9 千万美元
Salesforce美国云计算、深度学习、数据处理CRM 解决方案市值约 638.37 亿美元
Slack美国机器学习企业通讯应用,bots 平台总融资 5.4 亿美元,估值约 38 亿美元
Sentient
Technologies
美国人工智能、大规模分布式计算解决复杂商业问题的综合智能系统1.03 亿美元 C 轮融资,三轮共 1.3578 亿美元
Dataminr美国数据挖掘基于社交网络的数据分析服务1.3 亿美元 D 轮融资。五轮共 1.83 亿美元
ROSS 
Intelligence
美国认知计算、深度学习自然语言处理法务研究智能辅助工具未透露
滴滴中国自动驾驶机器学习数据挖掘自动驾驶汽车、智能交通和智能出行应用超55亿美元新一轮融资 (2017 年 4 月)
今日头条中国深度学习自然语言处理、图像识别媒体产品的应用估值约 120 亿美元
地平线机器人中国基于云端的深度神经网络算法、图像、语音、自然语言理解和运动控制、技术集成智能机器解决方案A+ 轮近亿美元
Cylance美国机器学习、数学科学使用人工智能来预防网络攻击已融资 1.77 亿美元
Sift Science美国机器学习利用人工智能/机器学习来开发网络安全应用的公司4 轮共 5360 万美元融资
SparkCognition美国机器学习、人工智能、数据分析使用机器学习和人工智能技术来分析预测网络安全漏洞与系统故障新一轮3250万美元融资
达闼科技中国云端智能机器人运营商安全云计算网络、大型混合人工智能机器学习平台A 轮融资 1 亿美金

9. 机器学习

公司国家技术研究产品应用市值 / 估值 / 融资额
DeepMind英国人工智能基础研究AlphaGo、医疗健康、谷歌内部产品应用。以 4 亿英镑(约 5.32 亿美元)被谷歌收购
Vicarious美国人工智能基础研究新的计算机视觉系统,机器人视觉五轮获得 7200 万美元融资
Bonsai美国深度学习Inkling 脚本语言和集成开发环境 Mastermind760 万美元A轮融资
Preferred
Networks
日本深度学习深度学习操作系统 Chainer,机器学习物联网的应用9500 万美元最新一轮融资
Skymind美国深度学习深度学习企业应用包 SKIL、开源框架 Deeplearning4j种子轮融资 300 万美元
H2O.ai美国机器学习开源机器学习平台和商业化支持四轮融资 3360 万美元
Uptake美国数据挖掘机器学习为铁路、建筑等大行业提供数据预测分析 SaaS 服务B轮融资5000万美元(2017 年 4 月)
Indico美国机器学习为数据科学家提供图像、文本的识别和分析的工具4轮融资共 438 万美元
第四范式中国机器学习金融应用和「先知」平台三大国有银行联合投资金额未公开
Gamalon美国机器学习Bayesian Program Synthesis 可以自行编写代码,用最优的方法解释收集到的数据来自 DARPA 的 770 万美元投资、来自 Felicis Ventures 的 450 万美元种子轮融资
DataRobot美国机器学习机器学习平台公司,DataRobot 平台上有数百个开源机器学习算法5400 万美元 C 轮融资
Petuum美国机器学习与人工智能平台PetuumOS、Poseidon 框架、Petuum Healthcare Solutions9300万美元B轮融资
Algorithmia美国算法类似于苹果 App Store 的「算法应用」商店1050 万美元 A 轮融资

10. 大公司

公司国家技术研究产品应用市值 / 估值 / 融资额
谷歌美国人工智能综合研究TensorFlow 等开源框架,Google Photos、Now、Inbox 和搜索等多项产品和服务、硬件市值 6701 亿美元
Facebook美国人工智能综合研究多个开源框架和硬件平台,Messenger、社交网络和定向广告等多项产品和服务市值 4296 亿美元
亚马逊美国人工智能综合研究云服务、Echo 等智能家居、机器人、电商产品应用市值 4696 亿美元
微软美国人工智能综合研究CNTK 等开源框架,Cortana、小冰等多项产业和服务,硬件市值 5362 亿美元
IBM美国人工智能综合研究Watson、行业认知计算解决方案、量子计算机等市值 1434 亿美元
苹果美国人工智能综合研究基于智能手机等硬件的多项产品和硬件、智能助手、智能家居、医疗等市值 8067 亿美元
百度中国人工智能综合研究开源框架 PaddlePaddle、百度大脑、自动驾驶、互联网应用市值 849.78 亿美元
阿里巴巴中国人工智能综合研究云服务、人工智能平台 DT PAI、电商产品应用市值3079 亿美元
腾讯中国人工智能综合研究互联网应用25683.98亿人名币
NVIDIA美国人工智能硬件GPU、深度学习超级计算机 DGX-1、自动驾驶超级计算机 Xavier市值 832.07 亿美元
英特尔美国人工智能硬件CPU、Xeon Phi、Nervana市值 1706.30 亿美元
高通美国人工智能硬件移动智能设备芯片市值约 899.36 亿美元
赛灵思美国全可编程技术和器件All Programmable FPGA、SoC 和 3D IC 提供商160.70 亿美元
华为中国人工智能综合研究、硬件人机交互设备应用、芯片等2017 年以 785.108 亿美元营业收入首次打入《财富》前百强
京东中国人工智能综合研究电商产品应用、金融市值约 559 亿美元
小米科技中国人工智能综合研究、智能硬件智能音箱、智能手机、IOT据传即将上市

「 AI00 开源项目」参与方式:

1)点击「报名」填写表单,申请加入「AI00」开源社区,通过微信群和其他协作平台进行讨论。

2)直接在 Github 页面进行 contribute ,https://github.com/SyncedAI00/AI00,或扫以下二维码。



产业AI00
相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

增强现实技术

增强现实,是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术,让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与互动的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升,增强现实的用途也越来越广。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

信息检索技术

信息检索(IR)是基于用于查询检索信息的任务。流行的信息检索模型包括布尔模型、向量空间模型、概率模型和语言模型。信息检索最典型和最常见的应用是搜索引擎。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

阿尔法围棋技术

阿尔法围棋是于2014年开始由英国伦敦Google DeepMind公司开发的人工智能围棋程序。AlphaGo是第一个打败人类职业棋手的计算机程序,也是第一个打败围棋世界冠军的计算机程序,可以说是历史上最强的棋手。 技术上来说,AlphaGo的算法结合了机器学习(machine learning)和树搜索(tree search)技术,并使用了大量的人类、电脑的对弈来进行训练。AlphaGo使用蒙特卡洛树搜索(MCTS:Monte-Carlo Tree Search),以价值网络(value network)和策略网络(policy network)为指导,其中价值网络用于预测游戏的胜利者,策略网络用于选择下一步行动。价值网络和策略网络都是使用深度神经网络技术实现的,神经网络的输入是经过预处理的围棋面板的描述(description of Go board)。

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

虚拟现实技术

虚拟现实,简称虚拟技术,也称虚拟环境,是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供用户关于视觉等感官的模拟,让用户感觉仿佛身历其境,可以及时、没有限制地观察三维空间内的事物。用户进行位置移动时,电脑可以立即进行复杂的运算,将精确的三维世界视频传回产生临场感。

TensorFlow技术

TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索,其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。

张量技术

张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数,这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 维空间内,有 个分量的一种量,其中每个分量都是坐标的函数,而在坐标变换时,这些分量也依照某些规则作线性变换。称为该张量的秩或阶(与矩阵的秩和阶均无关系)。 在数学里,张量是一种几何实体,或者说广义上的“数量”。张量概念包括标量、矢量和线性算子。张量可以用坐标系统来表达,记作标量的数组,但它是定义为“不依赖于参照系的选择的”。张量在物理和工程学中很重要。例如在扩散张量成像中,表达器官对于水的在各个方向的微分透性的张量可以用来产生大脑的扫描图。工程上最重要的例子可能就是应力张量和应变张量了,它们都是二阶张量,对于一般线性材料他们之间的关系由一个四阶弹性张量来决定。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

机器人技术技术

机器人学(Robotics)研究的是「机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理」 [25] 。 机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件,比如定位、地图测绘和目标识别。之前章节中提及的技术都可以在机器人上得到应用和集成,这也是人工智能领域最早的终极目标之一。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

工业机器人技术

工业机器人是面向工业加工制造的可自动控制,多用途,需有三轴及以上可编程的固定或可移动机械手。其系统中包括带有执行机构的机械手以及示教控制器。 它可以依靠自身控制能力来执行预设的轨迹及动作。典型应用包括焊接,刷漆,组装,采集和放置等工作。工业机器人完成工作具有高效性,持久性和准确性。目前常用的工业机器人包括关节机器人,SCARA机器人,并联机器人和直角坐标机器人等。

无人机技术

无人机(Uncrewed vehicle、Unmanned vehicle、Drone)或称无人载具是一种无搭载人员的载具。通常使用遥控、导引或自动驾驶来控制。可在科学研究、军事、休闲娱乐用途上使用。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

分布式计算技术技术

在计算机科学中,分布式计算,又译为分散式運算。这个研究领域,主要研究分布式系统如何进行计算。分布式系统是一组电脑,通过网络相互链接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

深度神经网络技术

深度神经网络(DNN)是深度学习的一种框架,它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似,深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模,但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次,因而提高了模型的能力。

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