浪潮服务器作者

IDC: 2017中国AI基础架构增速235%,浪潮占57%居第一

日前IDC公布2017年中国AI基础架构市场调查报告,报告显示,2017年中国AI服务器整体销售额5.68亿美元,出货量27863台;从竞争格局层面,浪潮份额明显领先其他厂商,居市场第一,出货量达到14,674台,销售额达3.24亿美元,占比分别为52.7%和57%,超过其他厂商份额的总和。

未来五年GPU服务器占比16.6%

原引IDC报告,AI“仍然处于台风中心”,2017年AI市场的整体投入达到8.65亿美元,同比增长240%,未来5年复合增长率将超过50%,AI市场包括了硬件、软件和服务三大细分领域。

硬件系统部署对于AI发展至关重要,也是AI市场主要构成,2017年AI硬件销售额同比增长235%,在AI整体市场占比72.4%,预计到2022年市场容量将达到37.7亿美元,其中GPU服务器采购将达34亿美元,占整体x86服务器市场的16.6%。

AI进入新纪元 互联网是主要推动力

互联网运营商仍然是AI发展的力量主体,采购额为4.07亿美元,占整体市场的71.7%。

2017年是AI发展转折性的一年。此前腾讯、阿里巴巴、百度投资构建的专业AI基础架构,以支持行为分析、搜索、广告点击预测等运营商内部业务系统为主,到2017年,几乎所有互联网运营商都开始加大AI业务投资,加快AI基础设施建设,一些大型CSP开始对外提供AIaaS云服务。

IDC数据显示,浪潮市场优势核心来自于互联网行业,市占率达68%。百度、阿里巴巴、腾讯TOP级运营商90%以上AI服务器来自浪潮,今日头条科大讯飞网易、平安等Tier2、Tier3互联网运营商和行业用户也在大批量采购浪潮的各类AI基础架构的系统方案及产品。

4GPU和8GPU出货占比提高

AI基础架构在实际应用驱动下快速更迭。以GPU服务器为例,由于GPU跨节点通信瓶颈问题,服务器支持的GPU数量越来越大。根据IDC报告,2017年4GPU和8GPU服务器出货比例提高,销售额占比分别为36.9%和25.8%。

浪潮是目前GPU服务器产品线最齐全的厂商之一,2017年相继发布了SR-AI 整机柜服务器、AGX-2超算服务器、GX4AI加速扩展Box等AI新品。SR-AI是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI方案,可实现支持16个GPU的超大扩展性节点,该方案最大支持64块GPU,并且很好的解决了供电与散热问题,这款产品符合天蝎2.5标准,适合于超大规模云数据中心部署。AGX-2是全球首款在2U空间内高速互联集成8颗最高性能GPU加速器的服务器,是目前性能密度最高的AI基础架构方案,适合于各种数据中心环境。

浪潮AGX-2

传统行业不可忽视

虽然当前AI发展和应用主体力量是互联网运营商,但是传统行业将是AI未来更大的发展空间,尤其是金融、电信、零售、医疗健康等行业的AI应用将会更快,制约AI在传统行业应用的主要问题是用户技术能力缺乏,尤其是AI系统方案的部署运维。

在不断巩固互联网优势的同时,浪潮构建了完整的AI系统平台,即计算平台、管理套件、框架优化、应用加速四个层次,包含GPU、FPGA等AI服务器系列、深度学习训练集群管理软件AIStation、AI性能调优工具Teye以及集群版开源深度学习框架Caffe-MPI等完整解决方案。

浪潮集团副总裁彭震表示,浪潮正在构建深入行业场景的AI产业生态,和伙伴一起为用户提供端到端的AI整体方案,推进AI更广泛的商业化场景。

新时代塑造新格局

彭震表示,数据中心层面的云计算变革和应用层面的AI变革将推动基础架构产业的创新与重构,浪潮业绩的高速增长得益四大动力,创新的JDM业务模式、智能工厂投产、开放计算推进及AI市场的提前布局,深耕AI仍将是2018年浪潮的核心策略之一。

在刚刚结束的IPF18浪潮云数据中心合作伙伴大会上,浪潮发布全新AI品牌——TensorServer™,同时启动T计划。浪潮希望抓住新时代下的两大发展机遇,在5年内成为全球最大的计算方案供应商。

产业浪潮AI
相关数据
今日头条机构

“今日头条”是一款基于数据挖掘技术的个性化推荐引擎产品,它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务,是国内移动互联网领域成长最快的产品之一。

科大讯飞机构

科大讯飞股份有限公司(SZ.002230)成立于1999年,是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究,软件及芯片产品开发,语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。科大讯飞的语音合成、语音识别、口语评测、机器翻译等智能语音与人工智能核心技术代表了世界最高水平。

网易机构

网易成立于1997年6月1日,是中国领先的互联网技术公司,为用户提供免费邮箱、游戏、搜索引擎服务,开设新闻、娱乐、体育等30多个内容频道,及博客、视频、论坛等互动交流,网聚人的力量。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

重构技术

代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。

张量技术

张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数,这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 维空间内,有 个分量的一种量,其中每个分量都是坐标的函数,而在坐标变换时,这些分量也依照某些规则作线性变换。称为该张量的秩或阶(与矩阵的秩和阶均无关系)。 在数学里,张量是一种几何实体,或者说广义上的“数量”。张量概念包括标量、矢量和线性算子。张量可以用坐标系统来表达,记作标量的数组,但它是定义为“不依赖于参照系的选择的”。张量在物理和工程学中很重要。例如在扩散张量成像中,表达器官对于水的在各个方向的微分透性的张量可以用来产生大脑的扫描图。工程上最重要的例子可能就是应力张量和应变张量了,它们都是二阶张量,对于一般线性材料他们之间的关系由一个四阶弹性张量来决定。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

推荐文章