2018 机器阅读理解技术竞赛,奇点机智获第一名

凭借在自然语言处理(NLP)领域多年的积累与沉淀,以前沿、全面、领先的技术,奇点机智从国内外 800 多支队伍中脱颖而出,稳占榜首。

2018 年 5 月 15 日,由中国中文信息学会 (CIPS)、中国计算机学会 (CCF) 和百度联手举办的「2018 机器阅读理解技术竞赛」落下帷幕。奇点机智Naturali)凭借在自然语言处理(NLP)领域多年的积累与沉淀,以前沿、全面、领先的技术,从国内外 800 多支报名队伍中脱颖而出,占据排行榜首,荣获第一名。本次竞赛颁奖活动将于 7 月 28 日在北京召开的第三届「语言与智能高峰论坛」上举行。

「2018 机器阅读理解技术竞赛」旨在推动语言理解和人工智能领域技术和应用的发展,该竞赛让机器阅读文本,进而阅读理解并回答内容相关的问题,其中涉及理解、推理、摘要等复杂技术。本次竞赛的数据集共包含来自百度搜索的 30 万真实用户问题,每个问题对应 5 个候选文档文本,题型包含实体类、判断类以及描述类,是目前为止最大、最具挑战性的中文阅读理解数据集。

本次比赛采用两个评价标准对各队提交的结果进行评测。由人工标注的答案作为标准,系统自动依据两个不同的维度进行打分,较客观地保证了评分系统的公平性。奇点机智在两个不同维度中均取得最优成绩。

人工智能技术中,自然语言处理是重要一环,而机器阅读理解是自然语言处理中的技术关键点。自然语言处理技术在语音助手、机器翻译、智能搜索、智能推荐、智能客服、智能机器人人工智能应用具有重要意义,需要大量依赖机器阅读理解来阅读真实问题、真实互联网材料、给出完整答案的 AI 能力。

例如在智能客服应用中,人们可以使用机器阅读用户手册等材料,自动或辅助客服回答用户问题;教育领域可利用该技术从海量题库中辅助出题;在金融领域中,该技术可从大量新闻文本中抽取相关金融信息等。

计算语言学协会(ACL,Association for Computational Linguistics)会士、前 Google 资深科学家及 Google 搜索问答创始人、奇点机智联合创始人兼 CTO 林德康表示:「机器阅读理解是自然语言处理领域中的研究焦点,能将这项技术落地应用到实际生活中是我们一直以来的目标。」

根据 2017 年中国政府发布的《新一代人工智能发展规划》战略目标,中国人工智能总体技术和应用到 2020 年将与世界先进水平同步,到 2030 年达到世界领先水平。

奇点机智致力于为不同的终端、硬件、产品打造可定制、可学习的专属语音交互解决方案,其特点是可以让企业自主、快速、灵活、低成本地创造语音技能,助力实现产品价值。奇点机智开创了「NI 开发者平台」,无需编码或调用第三方应用 API,即可添加语音指令,极大提升产品体验。

奇点机智拥有一支技术驱动型精锐创业团队,成员多来自 Google、Facebook、Microsoft 等企业,毕业于北大、清华、 北航、Yale、UCLA 等名校。公司在移动搜索引擎和自然语言处理领域拥有多项专利,曾获 2015 年亚马逊 AWS 云创大赛第一名、2015 年 OTEC 创业大赛中国区第一名、2015 年 MHS 中国创新创业论坛&创业大赛金奖、被评为 2017「中关村高新技术企业」。        

产业机器阅读理解奇点机智
相关数据
奇点机智机构

奇点机智成立于2014年11月,致力于通过机器智能改善用户体验,让人机交互更加简单自然。“小不点”是由奇点机智为安卓系统打造的智能应用助理,用户可通过对话的方式操控手机应用中的各项功能,目前可对200多款应用程序进行操作。“就一句话的事”,即可满足社交、娱乐、购物、支付、出行等需求。另外,用户可以根据个性化需求录制新技能,并可发布分享给其他用户,让“小不点”越用越智能。此外,奇点机智同时为应用开发者、运营者、产品者提供NI开发者平台,无需编码或调用第三方应用API,即可根据用户需求添加语音指令,极大提升产品体验。奇点机智曾获真格基金100万美元天使轮投资,以及襄禾资本/NEA 500万美元A轮投资;于2017年11月被评为“中关村高新技术企业”。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

机器人技术技术

机器人学(Robotics)研究的是「机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理」 [25] 。 机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件,比如定位、地图测绘和目标识别。之前章节中提及的技术都可以在机器人上得到应用和集成,这也是人工智能领域最早的终极目标之一。

机器翻译技术

机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

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