王宇欣、黄锦编译

正面刚亚马逊,谷歌加码语音助手生态支持力度,给钱给人给资源

人工智能语音助手战役中,相较于亚马逊,谷歌一直没什么胜算,但是现在情况可能会发生一些变化。

从今年年初到现在,谷歌一直在发力开拓其垂直行业内的伙伴关系,支持 Google Assistant 的智能硬件已经从 1500 个跃升至 5000 个。

就在本周,谷歌宣布要为其语音助手生态下的创业公司注资,包括为 Google Assistant 开发新技能以及针对 Google Assistant 设计新硬件的创业公司。

这还不够,谷歌要「搭上」员工和销售渠道来为这些公司提供指导及营销支持,同时,还会提前一步将其最新的工具和功能注入到它们的产品中。

Edwin 是位于湾区的一家公司,它建立了一个机器学习英语辅导系统,帮助非英语母语学生通过英语考试。Edwin 是最早与谷歌签署这一计划的创业公司之一。目前,用户可以通过 Facebook Messenger 获取 Edwin 课程,但该公司表示,将很快支持 Google Assistant。

「Google Assistant 会将一整套先进技术整合成一个稳定的平台,该平台非常适合于练习英语会话,」Edwin CEO Dmitry Stavisky 宣布获得谷歌投资时在 Medium 上写道,「将来,Edwin 的用户能使用 Google Assistant 来练习对话。Edwin 也会被广泛应用到智能手机和 Google Home 设备当中,将我们的教育技术带到全球数百万人身边。」

谷歌宣布注资时,各大科技巨头之间竞争正处于急剧升温之中,他们都急于寻找下一个大平台,因为智能手机的市场已趋于饱和,消费者也习惯了使用语音支持的人工智能助手。

Google Assistant、亚马逊的 Alexa、微软的 Cortana 以及苹果公司的 Siri 等彼此竞争激烈,都想成为用户在使用智能手机触摸屏、Windows 开始菜单或是客厅电视遥控时的唤醒词,他们都有潜力在厨房柜台、汽车仪表盘、腕表、电视机配套设备上等设备上与用户进行对话。

Google Assistant Investments 新任负责人 Ilya Gelfenbeyn 在宣布支持西雅图语音应用测试公司 Pulse Labs 时表示,「不论是对于消费者还是开发者,语音都是完全不同的一种媒介。它从根本上改变了我们交互和访问人类生活信息的方式。」

根据行业新闻和分析公司 Voicebot 在今年三月发布的一份报告,到目前为止,在智能音箱的销售上,亚马逊的 Echo 雄踞榜首,占据了市场 71.9% 的份额,而谷歌仅占 18.4%。

但是仍有数亿用户能够通过安卓以及 iOS 设备使用 Google Assistant 和 Siri,通过运行 Windows 系统的机器使用 Cortana。究竟哪种设备在与智能语音助手交互中最受欢迎,目前还没有定论。

谷歌并不是唯一一家押注新计算平台的科技巨头。亚马逊此前宣布启动的 Alexa Fund,高达 1 亿美元的初始投资资金将会围绕语音技术领域。此外,微软上个月宣布,计划四年之内在物联网技术上投资 50 亿美元。

位于南加州的 GoMoment 同样赢得了谷歌的投资,GoMoment 开发出人工智能支持的酒店迎宾助理 Ivy,客人无需与人交流就能向 Ivy 询问一些基础的问题并做出服务请求。

并非所有的公司都生产直接面向消费者的产品:位于旧金山的 Botsociety 公司则提供能够快速设计和测试语音交互界面和文本聊天机器人的工具,它同样获得了谷歌的投资。

Pulse Labs 也得到了资金支持,该实验室连接了语音服务提供商与付费测试人员。

产业
相关数据
人工智能技术
Artificial Intelligence

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

机器学习技术
Machine Learning

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

物联网技术
Internet of Things

物联网(英语:Internet of Things,缩写IoT)是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网,而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个,所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似自动化操控系统,同时通过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变,实现物和物相联。

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