2017 年 5 月份，前微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力离职，加盟华尔街对冲基金公司 Citadel。今日，又有一人工智能专家加入金融巨头：CMU 机器学习系主任 Manuela Veloso 加入摩根大通，担任人工智能研究院负责人。
摩根大通今日宣布卡耐基梅隆大学机器学习系主任 Manuela Veloso 博士加入摩根大通，担任人工智能研究院负责人。
此举正值金融业巨头竞相使用 AI 技术之际。AI 可被于欺诈检测和贷款审批等服务，提高内部运营效率。摩根大通已经在其业务中广泛应用机器学习技术。AI 已经是摩根大通 108 亿年度技术预算的一部分，其中超过一半的预算用于新投资。
密歇根大学计算机科学教授、为 USAA 等金融公司开发人工智能解决方案的 Clinc 公司 CEO Jason Mars 表示：「这些机构中的很多高层都已经开始重视人工智能和流程管理，这是一项应该大量投资的工作。」
摩根大通联席总裁及 Corporate & Investment Bank 总裁 Daniel Pinto 在股东信中说道：「我们组建了一支才华横溢的团队以推动人工智能、区块链技术、大数据、机器学习和机器人的创新，我们的目标是提高效率，为更多的顾客提供更高效、深层、精细化的服务。」「不投资的银行将会失去优势，其后的追赶过程将会漫长而艰难。」
他补充说，招聘人才是这一使命的一部分。「在未来 5 到 10 年的时间里，技术创新的步伐只会加快，因为人工智能、机器人、机器学习、分布式账本技术和大数据都将塑造我们的未来。」
J.P.Morgan 近期关于 AI 技术应用的研究报告中指出，AI 的概念已经出现了超过 50 年，但现在才是 AI 技术应用的关键点。由于大数据、高性能计算和高级算法的涌现，AI 技术得以借助更快、更低的成本实现。可以在这里查看该报告的 summary：https://www.jpmorgan.com/global/research/machine-learning。
关于 Manuela Veloso
Veloso 于 2014 年开始担任卡内基梅隆大学教授，并被该大学授予最高学术荣誉，同时也是 Herbert A. Simon Chair 荣誉获得者。她曾被中科院邀请担任爱因斯坦讲座教授。此外，她还是 AAAI、RoboCup 联盟的前任主席，AAAI、IEEE、美国计算机协会和美国科学促进协会的 fellow。
如下为 Google Scholar 展示的论文引用量，Manuela M. Veloso 从 14 年开始每年都有近 2000 的引用量。此外，她在机器人与演示学习领域有非常优秀的研究成果，例如引用量最高的一篇论文就是 2009 年关于演示学习（Learning from Demonstration）的综述与调查。
随着深度学习的流行，Manuela M. Veloso 也做了很多这方面的研究。在最近的一篇关于 CNN 的论文中，Manuela 等研究者通过理解网络的结构与穿过各层级的信息流来分析深度网络最后的输出，并借此理解深度网络实现分类的过程。她还独立进行了很多关于贝叶斯的前沿研究，包括深度网络中的先验信息与最大后验推断方法等。
从 Manuela 教授的研究主题可知，她对机器人领域做了非常多的贡献。从早期关于多智能体与机器人路径规划问题的研究，到现在利用深度模型和半监督学习等先进技术实现机器人的目标搜索、路径规划以及协作等任务。Manuela 利用这些不同的模块能同时构建足球机器人、服务机器人和问答智能体等多种智能体。
