撰文| 吴欣
伴随着第三次人工智能浪潮在不同行业场景中落地，AI技术产业化、产品化的趋势愈加清晰明确。
而与此相对应的，人才缺口形势也严峻起来。根据大街网的数据显示，中国人工智能人才缺口超过500万，精准AI人才50万， 供求比例仅为1：10，这对广大AI开发者和兴趣者来说，是巨大的机会，也是不小的挑战。
为AI开发者和兴趣者提供面对面的交流平台，满足各地开发者和兴趣者的学习和交流需求，科大讯飞AI大学发起了「未来课栈」。
3月22日，上海栈正式开课。科大讯飞研究院院长、AI大学副校长胡国平为本次活动做开场的课程分享——《学习AI，走近未来》。
胡国平在分享中提到，AI大学的学员已经破4万，AI大学将从师资力量、课程体系、学员培养这三方面让广大AI开发者和兴趣者习得AI知识，共建AI生态，真正做到赋能开发者，成就科学家。
同时，他还在现场宣布了2018 iFLYTEK AI开发者大赛报名正式开启，将为更多AI开发者提供「创造」的机会和可能。
科大讯飞AI大学导师、人工智能商业化专家吴霁虹从芬奇零售驿站的案例入手，诠释了什么是人工智能，以及人工智能如何成就人类，让人类获得满足等。
在业内看来，第三次人工智能热潮与前两次的区别就在于商业化的落地。用创新工场AI工程院副院长王咏刚的话来说，「有用」这个词大概是最精准的概括，也就是说，前两次人工智能是提出问题，而第三次人工智能是解决问题。
王咏刚从人工智能三次浪潮的发展变迁讲到当下整个AI创投的变化，他认为，「今天的人工智能虽然还不能做审美、自我意识等主观性比较强的工作，但人工智能的商业化已经走到了比较成熟的第四阶段---Robotic AI，AI正在被嵌入每一件硬件产品和每一个应用场景。」
而相对应的，未来的5年到10年，创新工场的AI创投将主要涉及多媒体+AI、多轮对话和机器翻译、以及很多人期盼已久的L5级全天候、全路况自动驾驶等领域。
具体到技术领域，难以绕开的是自然语言处理（NLP）。复旦大学博士生导师张奇从他数年研究NLP的经验和心得，讲到自然语言处理是目前以及未来 AI 领域最重要的基础技术之一，其技术分为2个方面，一是自然语言理解，二是自然语言生成。
张奇分析称，「自然语言理解的本质是结构预测，其技术发展可分为2个阶段，第一阶段是将知识基于规则表达，第二阶段是基于统计的方法，包括概率图模型和统计机器学习。随着深度学习技术的不断发展，未来将有希望突破语义结构等方面的难关。」
