撰文 | 宇多田
盘子大，但骨头难啃。
这是每一个挣扎在安防市场的人脸识别公司所达成的共识。
按照市场调研机构 IHS Markit 在 2017 年的一项数据统计，中国在公共和私人领域 (包括机场、火车站和街道) 共装有 1.76 亿个监控摄像头，便可估算这个市场究竟深藏着一笔怎样可观的财富。
而安防第一硬件巨头海康威视近一年来暴涨至 3700 亿的市值，也能让人对这个产业「窥一斑而知全豹」。
与此同时，由于 AI 技术的阶段性突破，系统升级对于传统安防摄像头市场来说显得恰逢其时。
然而，正是这个传统企业势力盘踞，服务对象需要采取「特殊攻坚战」的市场，让大部分新兴技术玩家在寻找立足之地的过程中，包括一些有名的人脸识别独角兽在内，吃了不少苦头。
但就是有这样一家在 2016 年初才成立、2017 年才进行商业活动，与商汤旷视相比几乎不为众人所知的创业公司，却声称「自己是安防领域人脸识别技术当之无愧的老大，实战综合准确率行业第一」。
这样的声明很容易让人一笑置之，因为市场内几乎有点名气的人脸识别公司都是这样自居的。
不过让我们产生兴趣的是，这家名叫「深醒科技」的年轻公司说出这番话的底气究竟来自哪里。
「技术我们是当之无愧的老大」
三个月前，BBC 曾对深醒科技在贵阳公安局安装的「深醒动态人脸识别实时预警系统」进行了一次实地测试。
测试方法非常有意思。
记者 John Sudworth 佯装一名「逃犯」，试图逃离贵阳市。然而，在照片被技术人员录入数据库中后，其所到之处，无论是天桥上还是车站，但凡有摄像头的地方，都被抓拍到了身影。
而在这些被抓拍到的地点，他的脸部画面、出现位置以及时间都实时出现在了贵阳公安局数控大厅的屏幕上。行踪被完全掌握的同时，警力也同时部署完毕。
最终，仅逃跑了 7 分钟，他就被贵阳警察在火车站大厅中「抓获」。
BBC 记者被捉拿归案
如果你看过像《白夜追凶》等刑侦影片，就会清楚以往警察在回看录像，寻找嫌疑人时，只能使用人力一帧一帧过滤，也根本不可能通过摄像头实时捕捉到在逃犯人的位置信息。
然而相比之下，如果这个城市安装了基于动态视频流的人脸识别预警系统，并与市内摄像头系统进行了集成；与此同时，公安局数据库也有你的脸部信息，那么，一旦摄像头拍下了你的脸部信息，图像就会被传回后台进行比对和分析。
从拍照到比对完成，整个过程不会超过 5 秒。
「坦率讲，安防市场虽然人脸识别公司很多，但是某公司用的是静态算法，在安防市场实战效果做得很一般，」深醒科技董事长卢臻性格直爽，直言不讳地评价了某人脸识别创业公司的技术，并详细解释了静态与动态人脸识别的应用差异：
「静态就类似于苹果开机那种，光线必须要好，面部要清楚，镜头里面的大头照是 1 比 1 的。这种要求很低的，像银行啊公司门禁啊，都是这种，价格也便宜很多，基本每家都做得很好了。
但是安防用的摄像头，特别是那些机位特别高的，不可能给你拍出很清楚的大头照，都是 N: N，而且没人会抬头看摄像头，要不低头，要不侧视，而且基本一闪而过。识别出这样的动态人脸，才是高级别的技术，对于国内提升安防水平有着很重要的实战意义。」
实际上，目前中国很多城市的传统安防设备，可能比卢臻描述的还要更简陋一些：
为了能让坐在监控室的警卫员们看得更清楚，很多公共区域的摄像头画面经过了白平衡处理，减少画面过暗或或过亮的偏差值。因此，就容易造成在逆光时人脸发暗，模糊了脸部一些重要的特征点。
而这种传统设备中常见的监控漏洞，也被深醒科技从技术层面上进行了补足——红外人像识别技术。
「即便黑到伸手不见五指，我们这项技术的识别率依然很高。」卢臻说。
机器之能在深醒科技布置的一间「暗室」内现场测试了这项技术的识别率。屋内的暗度基本与电影院开场后的室内照明度持平。
而根据测试结果，由于数据库已经有我的个人身份证照片，在我踏入这间暗室后的瞬间，屏幕上立即出现了我的抓拍图片，并同时出现了我的身份证信息，与强光下的准确率几乎没有差别。
暗室效果图
「我们跟友商一起先后经历过严格的黑匣子测试。就是让算法放在里面自己跑，我们测试的结果是满分 100，而之前第一名也就 70 分。」
他甚至打开微信给我们展示了一个「战果群」里的照片，这些照片都是来自公安部门的「喜报」——「昨天抓了两个，今天抓了三个。快得让人不可思议。」
「春节期间最多，那时候小偷、诈骗犯最多，所以平均每天一个公安局技术点至少能抓到 4 个犯人，」他把这些好消息比作深醒技术团队的精神食粮。
「我们真心觉得被抚慰了，这证明了我们是最强的。哪家公司现在能说帮公安一年抓到了几千个犯人？这方面我们是第二，没人敢说第一。」
实际上，虽然实战中的动态人脸识别率高达 90% 以上，但影响识别准确率的因素并不是没有。
在公安局试用这套系统的过程中，如果面部遮挡率大于 60%，可能就无法确定结果。不过，这还是要看政府客户如何自定义预警规则。
此外，为了避免这种状况，深醒科技正在把技术深度从人脸识别向肢体及行为识别方向延伸：
「在路上戴个帽子或者头套躲避镜头也不是不可能。所以我们不可能只停在脸部识别上面，也在研发基于身体节点的识别技术。」
交付能力与血统也很关键
相比老牌安防企业，技术是创业公司的最大杀手锏，这一点毋庸置疑。
但同样重要的，是寻找行业经验丰富的带头人，与技术专家一起把产品推到用户面前。
除了请来中国人工智能泰斗级人物张钹坐镇，在深醒科技的 6 位创始人中，除了以袁培江为首的 3 位顶尖技术专家，商务方面的重担基本由卢臻以为首的其他 3 人身上。
核心团队图
这位 2005 年从德国毕业归国后，就开始进行连续创业的工业制造界精英，有着丰富的投资及销售经验。当前，卢臻除了担任深醒科技的董事长，同时也是新疆机械研究院股份有限公司的监事会主席。
人脸识别效果图
通常来说，拿政府订单只有一种方式——招标。众所周知，招标需要公开进行评测和比试，而深醒科技是因为屡次在评测中获得第一，慢慢积累口碑，才拿到一个个政府订单。
在众多条件中，卢臻强调“技术优势尤为重要”，几乎没有其他附加条件。现在的政府最看重的是技术的先进性和项目交付能力。
「我们当时在一个很重要的卡口。第一次去的时候，当地一位老公安说『这个高架已经有 12 家公司来过了，你们是第 13 家』，然后摇摇头就走了，」他回忆说，因为当时很多家测试过后有特别多的问题，所以他们已经不太相信口头上的承诺。最终我们留了下来。
「很多时候，你的整套系统和服务在实战中达不到预期，他们就会觉得这个东西没用。所以后续的服务和调试都很关键。」
整个团队在表示完「想跟民警一起做，看看过程究竟有哪些问题」的意愿后，在那座城市一待就是 10 个月。后来，还是那个警察，借助深醒科技的人脸识别系统抓拿了两个特别重要的逃犯。
而这里起到关键作用的便是最终的「项目交付能力」。
人脸识别效果图
此外，从猎聘网上深醒科技登出的招聘岗位来看，除了一半与系统工程师相关的职位，采购主管以及面向北京、上海、成都的销售总监也在紧急招募中。
其实每个地区设立专门销售总监的原因很简单：省与省之间、一线与三四线城市之间的采购标准差异非常大，因此需要「因地制宜」，寻找当地有丰富经验的员工。
「我们一开始是从西部开始打入的，譬如新疆、贵州、青海这些省和自治区，然后再慢慢扩展至全国。大概 30 多个城市 1000 多个技术点吧。每个技术点就相当于一个公安局，经验积累了不少。」
人脸识别效果图
当然，另一个与安防产业竞争力有密切关系的条件我们也绝不能忽视：
国资/外资背景。
虽然深醒科技一直强调自己的技术更为领先，但其实包括商汤科技、旷视科技等人脸识别独角兽在内，都是想依靠动态人脸识别技术在行业内建立口碑。
坦白说，没有现场对比测试的「实锤」，我们不能贸然下一个「哪家技术更好」的结论；
与此同时，从商业模式来看，各家技术公司基本都开始走上了「软件系统+芯片+硬件设施（摄像头）」的三管齐下道路，差异可能只有推出市场的速度问题。(如果从软硬一体化解决方案实力来看，老牌企业仍然是最强的）
但是有一点却很关键，对于安全至上的安防市场，政府机关会极为重视公司的「血统」。
「我们是国资背景，融的钱都是人民币，以后也会 A 股上市，这个背景很关键。」卢臻的这番说法与此前机器之能采访云从科技（同为国资背景）时给到的回复相对一致：
在人工智能上升到国家安全战略层面的当下，国资背景对于安防领域的应用会起到关键作用。
「你想想，公安局的罪犯及安全数据肯定是一级机密数据，涉及国家机密的东西怎么可能大规模给一些外资的公司用呢？」卢臻透露，即便现在也有外资背景的公司拿到政府的订单，也只能涉及到浅层次的东西，政府只是想试一试其技术及服务的有效性。
「现在政府对数据安全及背景的审查非常严格，外资背景是没有可能深入介入的。他们唯一的优势也就是成立地早而已。」
虽然从市场份额来看，海康威视、大华等传统安防硬件企业的地位仍然不可撼动。但卢臻却认为，由于市场盘子实在太大，每家挖掘到的价值比例实际都不到 1%。
「这个市场还早呢，大家的目的不是抢已有的份额，重点在于剩下的 99%。
不过，如果说在已经挖掘的人脸识别技术应用市场，那我们就是当之无愧的老大。」
