Visual Informatics 创刊于2017年，是由浙江大学主办、浙江大学出版社和Elsevier出版集团联合出版、在线发行、开放获取的国际学术期刊。主编由浙江大学周昆教授和德国Hans-Peter Seidel教授担任。该刊聚焦于面向人类感知的视觉信息的建模、分析、合成、增强与自然交互。今天小编为您推荐2017年Visual Informatics其中的4篇文章。
1、机器学习模型的可视分析
Shixia Liu, Xiting Wang, Mengchen Liu, Jun Zhu
【摘要】背景：交互式模型分析是一个借助交互可视化技术来理解、诊断和改进机器学习模型的过程，它可以帮助用户有效地解决现实世界中的人工智能和数据挖掘问题。大数据分析技术的迅速发展引发了各种各样的交互式模型分析任务。
贡献：我们对这一迅速发展的领域进行了全面的分析，将相关工作划分为三类:理解、诊断和改进。每一类都以最近有影响力的工作为例，同时探讨了今后潜在的研究方向。
【关键词】交互模型分析、交互式可视化、机器学习、理解、诊断、精炼
【引用文本】 Shixia Liu, Xiting Wang, Mengchen Liu, Jun Zhu. Towards better analysis of machine learning models: A visual analytics perspective[J]. Vis Infor, 2017, 1(1): 48-56.
【DOI】10.1016/j.visinf.2017.01.006
原文链接：http://www.zjujournals.com/vi/CN/10.1016/j.visinf.2017.01.006
2、3D打印中的无支撑内部镂空
Yue Xie, Xiang Chen
【摘要】背景：为满足功能设计的需要，一些产品内部需要镂空，其制造过程常涉及麻烦的切割和粘合处理。
创新：本文提出了一种生成内部空腔的方法，不仅可满足功能设计的要求，而且在3D打印过程中无需支撑。具体而言，我们引入了一种无需支撑的单元结构来进行体素化，并提出了一种壁厚参数化方法以支持连续优化。此外还设计了一个离散抖动算法来打印鬼影体素（ghost voxel），通过交替优化和抖动来迭代地实现产品内部镂空。我们运用该方法优化了产品的静态和旋转稳定性，并打印了各种结果来检验算法的功效。
【关键词】内部镂空；无支撑；体素抖动；形状优化；3D打印
【引用文本】 Yue Xie, Xiang Chen. Support-free interior carving for 3D printing[J]. Vis Infor, 2017, 1(1): 9-15
【DOI】10.1016/j.visinf.2017.01.002.
原文链接：http://www.zjujournals.com/vi/CN/10.1016/j.visinf.2017.01.002
3、计算机图形学和计算机视觉中瞬态成像的研究进展
Adrian Jarabo, Belen Masia, Julio Marco, Diego Gutierrez
【摘要】背景：瞬态成像技术对计算机图形学和计算机视觉领域产生了巨大的影响。通过以极高的时间分辨率捕捉、重建或模拟光的传输过程，研究人员提出了若干新的技术来显示运动中的光影、查看周边的角落、检测位于高散射介质中的对象或远程推断材料特性等等。其关键思想是开发和利用时间域在皮秒或纳秒分辨率下的大量信息，而这些信息通常在捕获时的信息整合过程中丢失。
贡献：本文从图形和计算机视觉的角度介绍了瞬态成像技术的最新进展，包括捕获技术、分析、应用和仿真。
【关键词】瞬态成像，超快成像，飞行时间
【引用文本】 Adrian Jarabo, Belen Masia, Julio Marco, Diego Gutierrez. Recent advances in transient imaging: A computer graphics and vision perspective[J]. Vis Infor, 2017, 1(1): 65-79.
【DOI】10.1016/j.visinf.2017.01.008
原文链接：http://www.zjujournals.com/vi/CN/10.1016/j.visinf.2017.01.008
4、采用交互式时间掩码探索运动和事件数据
Natalia Andrienko, Gennady Andrienko, Elena Camossi, Christophe Claramunt, Jose Manuel Cordero Garcia, Georg Fuchs, Melita Hadzagic, Anne-Laure Jousselme, Cyril Ray, David Scarlatti, George Vouros
【摘要】创新:本文提出了时间掩码的概念，可用来选取符合某些查询条件的多个不相交的时间区段。这种基于时间掩码的过滤器适用于以时间为基准的对象，例如事件和轨迹。所选取的对象或区段可以按不同的方式动态地进行概括，并以可视化的方式呈现在图和/或其它显示器上，供进一步研究。时间掩码过滤器对分析多源异构数据(例如，事件记录、移动对象的位置和测量的时间序列)尤为有用。为了检测这些数据之间的关系，分析师可以基于其中一个数据集设置一定的查询条件，然后查找与这些条件同时发生的其它数据集中的那些对象和数据值。
案例证明：通过对航空和海上交通相关的两个真实数据集的分析，证明了时间掩码过滤器的实用性。
【关键词】数据可视化 交互可视化 交互技术
【引用文本】 Natalia Andrienko, Gennady Andrienko, Elena Camossi, Christophe Claramunt, Jose Manuel Cordero Garcia, Georg Fuchs, Melita Hadzagic, Anne-Laure Jousselme, Cyril Ray, David Scarlatti, George Vouros. Visual exploration of movement and event data with interactive time masks[J]. Vis Infor, 2017, 1(1): 25-39.
【DOI】10.1016/j.visinf.2017.01.004
原文链接：http://www.zjujournals.com/vi/CN/10.1016/j.visinf.2017.01.004
