广东联合阿里云办大赛,可用人工智能治理开发商捂地不卖

11 月 22 日,在云栖大会·广东分会上,阿里云天池宣布了广东政务数据创新大赛的最终成绩。北京邮电大学团队和浙江大学团队分别获得「土地智能监管」赛题和「数字城市可视化」赛题的冠军。


阿里云天池广东政务数据创新大赛获奖选手合影

这场为期 75 天的大赛吸引了来自全球的 3677 支队伍报名参赛。大赛聚焦如何用人工智能实现政务创新,赛题分为智能算法赛「土地智能监管」和应用创新赛「数字城市可视化」。

在智能算法赛中,要求选手利用机器视觉技术,对 2015 年和 2017 年广东省佛山卫星图片进行对比分析,识别出两年之间新增的建筑物(不包括道路)位置。

在国土监察中,很重要的一项工作是监管地上建筑物的建、拆、改、扩。比如,土地未批先建、开发商捂地、居民违建等,传统的靠人力来调研取证的方法,费时费力。

「我们希望靠高分辨率卫星图像(米级分辨率)和深度学习算法来革新现有的工作流程,更好的保护城市土地资源,帮助佛山市南海区政府实现信息化向智能化的转变。」佛山市测绘地理信息研究院副院长朱广堂说。据了解,这场比赛由佛山市南海区政府执行承办,佛山市测绘地理信息研究院提供了大量高清卫星图像。


天池选手用人工智能识别卫星图像中的新增建筑

北京邮电大学团队以 86.1% 的准确率取得了这场比赛的冠军。在比赛中,他采用改进的 hed 网络作为基础,融合多种先进图像识别网络, 能够准确识别出新建建筑。

卫星图像与人工智能技术的结合带来的想象来远不止于此。大赛评委中国规划设计院高级规划师徐辉举例说,如果卫星影像能够拍摄到工业园区的一些物流大货车,那么货车的多少就能够客观地反映出企业的经济运营的状态,通过这样大量深度学习的这种挖掘,就能够从宏观层面上了解一个城市乃至各区域经济态势。

另一道赛题,「数字城市可视化」则要求选手采用数据可视化的技术,将整个城市的运行状态直观的呈现出来,以便更好的把握城市脉搏。

冠军团队选择了城市区域内充电桩的优化设置这一新能源问题,基于真实的城市数据设计了简洁明了的数据挖掘模型,并把模型挖掘结果采用表达力强的可视化界面呈现,完美地增强了充电桩优化的探索过程。

阿里云机器智能首席科学家闵万里说,这次大赛选手成绩超过预期,产生了一批具备可落地性的优胜成果。阿里云 ET 大脑将考虑集成这些优秀成果,以众智形式推动城市大脑的发展。

天池大赛是阿里云同广东合作,推动社会治理、公共服务智能化的努力之一。在交通领域,他们还在尝试用人工智能管理红绿灯。试点结果显示,南华中路-宝岗大道 9 时~13 时和 15 时~20 时的平均拥堵指数分别下降了 25.75% 和 11.83%。

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