追一科技完成2060万美元B轮融资,AI公司靠垂直服务赚钱的好时候到了吗?

撰文 | 吴欣

11 月 2 日,机器之心独家获悉,专注深度服务企业的 AI 公司追一科技已经完成 2060 万美元规模 B 轮融资。本轮投资由创新工场领投,GGV 纪源资本及追一科技原始股东晨兴资本、高榕资本跟投。在此之前,2016 年 1 月,追一科技获得晨兴资本百万美金天使投资,2016 年 9 月,再获得高榕资本、晨兴资本数百万美金 A 轮投资。

作为 B 轮投资领投方,创新工场看重追一科技对深度学习与 NLP 的结合,以及产品研发迭代、客户开发能力,另一方面,李开复认为,「(追一科技)技术优势够清晰,赛道可拓展机会也足够大。」

追一科技是一家用深度学习和自然语言处理技术帮助企业搭建智能交互解决方案的创业公司。在滴滴、携程、招商银行信用卡、OFO、小米、万达集团、长江证券、阳光保险等公司的背后,都有追一科技的 YiBot 智能服务系统,用来响应人机协同、大数据分析、个性化服务等多个领域的 AI 应用需求。

在追一科技创始人兼 CEO 吴悦看来,B 轮融资标志着,追一科技会进入一个更有竞争力的发展阶段,公司会在技术研发、产品迭代和人才招募方面增加投入。

在创办追一科技之前,吴悦是腾讯基础架构的几个创始员工之一,他不仅和同事搭建了腾讯存储的基础架构体系,并于2012 年负责 Soso 网页搜索的架构体系,Soso 业务卖掉之后,吴悦留任腾讯 TEG 事业群搜索部门负责人,业务涵盖微信、QQ、应用宝、腾讯视频、腾讯音乐等应用的搜索,并主持开发了天天快报的核心算法推荐引擎。

吴悦在算法方面的深厚积累,以及高管团队在腾讯近 10 年的技术与产品经验,兼具算法、工程、商业基因,同样是晨兴资本合伙人程宇、GGV 纪源资本管理合伙人符绩勋看好追一科技的重要原因。「将 NLP 与人工智能技术应用于客服场景时,追一科技在算法表现之外格外注重产品的体验和对场景的适应。同时,在销售市场側并非只专注互联网公司,更是在金融领域深耕,这些都是我们看好追一的理由。」符绩勋说。

从投资人的关注点也不难看出,人工智能公司融资水涨船高,主要竞争焦点就是谁能真正深入垂直产业并创造足够的收益、抢占足够大的市场。除了充分的资金、前沿技术敏锐度,更需要的是公司拥有技术产品化的能力,深度理解不同行业需求把技术落到应用场景中。

在这次融资发布之前,追一科技向机器之心独家回应了关于行业发展、公司变化的问题。

在追一科技所在的智能客服领域里,目前处于怎样的发展阶段?

现在智能客服基本框架已经有了,可以解决一些基本、简单、重复性的问题,减轻一部分人工工作量,但离真正的深场景结合、人机协同、高价值发挥,以及更有价值的人企交互入口,还有一段距离,而且还面临着企业内部互联互通、技术与场景如何结合等一系列挑战。

智能客服的发展,必然是向智能化的人企交互入口衍变。其形态和能够提供服务,都会有质的变化,将为用户解决更为专业、复杂化的问题,机器和人的效率都会得到提升,并为企业提供从产品、服务、商业创新等一系列延伸价值。

到什么条件下,能够明确行业进入下一个阶段?有哪些具体判断指标吗?


这取决于多方面因素。


技术本身的迭代创新,能够支撑一些商业创想,而且最重要的是技术必须能够结合场景用户需求,落地产品化,这都需要时间推进。目前,场景依然是大家都在积极努力的方向。


同时,作为 AI 服务商,我们的能力还必须与企业需求密切集合,企业自身的发展状况、需求和内部互联互通等一系列因素,也会影响行业发展。我们一直与企业保持密切协作,相互促进,希望能够尽快推动企业智能化入口实现,为企业创造更大价值。


我们看到人工智能领域融资额越来越高,是不是意味着创业的门槛也在提高?在追一这个领域里,未来会逐渐形成怎样的格局?


融资活跃,说明了资本市场对人工智能前景特别是商业化落地看好。


人工智能创业,因为资本涌入和产业化突破,也在发生变化,尤其是技术和产品化壁垒有所提升,但整体壁垒依然取决于技术、产品与行业结合程度,对企业应用场景的触达深度。目前,整个行业依然处于布局探索阶段。


而未来,在人工智能的服务世界里,智能化的人企交互将是一个重要方向,对现有企业服务形态、内容、价值进行重塑。追一科技从创业起步,就非常注重 NLP、深度学习等AI技术与企业场景结合,我们在场景化应用上,已经取得了突破,积累了很多典型用户。


在之前的采访里,你也提到技术产品化的重要性,你认为,想做到足够好需要具备的条件是什么?


技术产品化,最重要条件是技术能够落地场景,解决用户痛点。


要做好产品化,首先要先去了解市场痛点,通过企业、行业、专家等多种渠道。然后,针对企业的需求和痛点,比如解决成本问题、提升效率或是体验问题,把技术落地到行业场景,形成通用化、标准化产品。


在落地过程中,一定要做好业务系统对接,将业务逻辑落地成通过可执行的操作,从而实现用户需求。然后,再沉淀成一整套解决方案。


具体到对话机器人,以你对产品的要求,好用的机器人具备哪些要素?


好的机器人需要有高智商、高情商,主动学习的能力,对业务知识有专业的理解,并且能在各个业务场景下都游刃有余。


高智商体现在能准确理解用户的意图,主动学习的能力指的是知道自己哪些问题能回答哪些没有把握回答,并将没有把握的问题主动请教业务专家。也就是说,机器人还需要进一步深入到各个垂直行业中去学习人机交互场景,行业中的专业知识。


除此之外,在追一的发展过程中,你最看重的东西是什么?


综合性的服务能力。特别是在 AI 这种新兴产业中,企业更需要综合性素质,单点优势都不足以击击穿市场。技术需要与企业场景非常深度结合,以技术创新性与企业需求结合,解决用户痛点并实现业务服务创新。期间,如何更好地理解用户需求,还需要专业化的人才,尤其是兼具技术、产品和行业理解的复合型人才。


接下来,公司会着重在哪些方面发力?


AI 与企业场景结合、提供更深入的价值上,还有很长的路要走,我们会不断加大技术研发创新的力度,并密切地关注企业需求和市场变化,更深入地耕耘企业市场,把 AI 技术与企业场景更密切地集合;同时,随着 AI 与行业结合日趋深入,复合型人才需求越来越多,我们也会继续发力人才队伍建设。

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