每秒320万亿次计算,英伟达新款自动驾驶平台 Drive PX Pegasus 剑指 L5

By 微胖2017年10月12日 09:36

编译 | 不定项

来源 | The verge

作者 | Andrew J. Hawkins


近期,英伟达在 GTC Europe 2017 上发布了一款自动驾驶平台 Drive PX Pegasus,可用于完全没有方向盘、踏板以及后视镜的 L5 自动驾驶汽车之上。



新款的 Drive PX 平台每秒可执行 320 万亿次计算,这是其前代产品处理能力的 10 倍以上。英伟达表示,Pegasus 将于 2018 年下半年全面发售,主要客户为数百家正在进行自动驾驶研究的汽车制造商和科技公司。


大多数汽车制造商和科技公司都在认真地讨论自动驾驶的级别,从而避免提出无法实现的期许。实际上,如今商业量产并成功上路的自动驾驶汽车,其级别都没有超过 Level2。奥迪宣称新款 A8 轿车已达到 A3 级别,但我们只需把它当做公司的宣传口号,毕竟目前的监管规定并不允许这家德国汽车制造商真正达到这样的级别。大多数的汽车公司表示,他们很有可能会跳过较为危险的 Level3 和 Level4,直接奔向真正无人驾驶的 Level5。因此,当英伟达宣称,从明年开始,它就可以实现最高水平的自动驾驶,这是相当惊人的——而且可能有些激进。


目前阶段,完全不需要人工干预的自动驾驶仍只存在于理论层面。在未来学家和技术布道者的愿景中,最希望出现的是能够处理各种状况的无人汽车。但在这一切实现之前,让我们的道路状况和交通规则赶上自动驾驶汽车的发展速度,还要花费数年甚至数十年的时间。


英伟达自动驾驶计算平台 Drive PX Pegasus


在周一的大会现场,英伟达的高管们透露,这些搭载 GPU 的 L5 自动驾驶汽车将首先应用于大学校园、机场等有限制的环境下。当它们的潜力被进一步发挥并获得认可时,他们希望这些自动驾驶汽车出现在更多的公共道路上。「这些交通工具将拯救许多的生命。」英伟达的自动驾驶高级主管 Danny Shapiro 表示。


英伟达及其竞争对手(如英特尔)生产的电脑是自动驾驶汽车的重要组成部分。车辆通过传感器获取的图像、地图数据以及音频数据都需要巨型 PC 来处理,以便让车辆在短时间内做出决策。所有的处理都必须要包含多个层次的计算冗余,以确保最高的安全级别。这也是为什么这么多的自动驾驶汽车开发者更喜欢 SUV、小货车以及其他大轴距的汽车:自动驾驶汽车需要大量的空间存储它们的「大脑」。


福特 Fusion 的后备箱


但是英伟达声称已经缩小了 GPU 的体型,使其更适合于安装在可商业量产的汽车上。Shapiro 表示,Pegasus 的计算存储能力相当于「把 100 个数据中心存储到一个车牌大小的空间里。」


在过去的数年间,英伟达已经开始着力自动驾驶的研发工作,并且与数十家汽车制造商和供应商建立了合作关系,包括百度、丰田、奥迪、特斯拉和沃尔沃。


在 2015 年,英伟达推出了自动驾驶汽车的原始构架。这个名为 Drive PX 的超级计算机平台,可以处理来自汽车摄像头和传感器的所有数据。这个平台使用基于人工智能算法的操作系统以及基于云的高清 3D 地图,可以帮助汽车感知周围的环境和位置信息,并预测驾驶时潜在的危险。该系统的软件更新类似于智能手机的操作系统升级,都可以在云端完成,从而让汽车在短时间内变得更加智能。


2016 年,英伟达推出了新一代系统 Drive PX 2,旨在推动加速自动驾驶汽车的部署。同年,英伟达推出了一款完整的系统芯片处理器 Xavier,它实际上充当了自动驾驶汽车 AI 大脑的角色。英伟达表示,Pegasus 包含了两个 Xavier 单元,以及两颗独立的下一代 GPU。整套新的系统在周二德国慕尼黑的一项 GPU 大会上推出。


英伟达还在大会上发布了两项声明:一是它正在和德国邮政 DHL 集团以及汽车供应商 ZP 合作,旨在 2019 年前部署完全自主的送货卡车;二是它给早期用户开放了「全像甲板」(Holodeck)AI 训练平台,这个平台可以根据真实世界构造出逼真的虚拟空间。


声明:本文由机器之能编译出品,转载请查看要求,机器之能对于违规侵权者保有法律追诉权。