Facebook在人工智能的道路上走了多远?

来源 | Nasdaq

作者 | Prableen Bajpai

编译 | 不定项

随着人工智能工具的升级迭代,以及对周围动态环境的适应,人机交互将变得更加灵活以及个性化。这意味着对于 Facebook 这样试图用科技重塑人际关系的公司而言,AI 技术的应用至关重要。

如今,Facebook 已经展示了将 AI 和社交服务结合的决心,以期提供更好的用户体验。



全球布局 AI 实验室

 

带着「AI 让世界更近」的憧憬,Facebook 在九月份宣布,在蒙特利尔新建一所人工智能研究室,这也是 Facebook 人工智能研究院(FAIR)的一部分。此前,Facebook 已在加州门洛帕克、纽约和巴黎等地建有三所人工智能研究室,共计拥有 100 多位科学家。

为了「笼络」加拿大的算法人才,Facebook 还宣布在将投资七百万美元用于支持加拿大高级研究所(CIFAR)、蒙特利尔学习算法学院、麦吉尔大学以及蒙特利尔大学的 AI 研究。

不过在全球布局的道路上,Facebook 还面临着其他科技巨头的竞争。例如,微软和谷歌都已经先走一步,提前将 AI 研究分部落地加拿大。

2016 年 11 月,谷歌承诺向蒙特利尔学习算法学院、蒙特利尔大学以及麦吉尔大学提供 450 万美元,用以支持 AI 研究。与此同时,谷歌在蒙特利尔开设了深度学习和人工智能分部,与加州的谷歌大脑团队紧密联系。

当然,微软也不落后,在今年初收购蒙特利尔的 AI 初创公司 Maluuba,用于加大未来两年的 AI 生态布局。这家科技巨头甚至向蒙特利尔大学和麦吉尔大学分别捐赠 600 万美元和 100 万美元,用于其人工智能研究。

IBM 近期也承诺投资 2.4 亿美元,与麻省理工学院共同建设 MIT-IBM Watson 人工智能实验室。

加大合作和收购力度

早在 2016 年 9 月,Facebook 和亚马逊、IBM、微软以及谷歌共同宣布成立一家非营利机构 Partnership on AI,意为「为大众和社会谋福祉的 AI 合作组织」。该机构的目标为,提升公众对人工智能的理解,促进 AI 机构的合作并制定相关的行业标准。随后,苹果、英特尔、Salesforce、SAP、索尼、麦肯锡以及联合国儿童基金会等机构陆续加入。

 

今年九月初,Facebook 与微软联合推出了开放式神经网络交换(ONNX)格式,它是一个表征深度学习模型的标准,可实现模型在不同框架之间的迁移。Facebook 称「这是迈向开放式生态系统的第一步。在未来开发者可以轻易切换工具,并自由搭配最优的组合。」

此外,Facebook 还通过收购初创公司来增加 AI 实力。例如今年 7 月,Facebook 收购提供虚拟助手服务的初创公司 Ozlo,相关技术将用于增加 Messenger 的用户体验。Facebook 收购的公司还包括换脸应用开发商 Masquerade Technologies、计算机视觉公司 Zurich Eye 和 Fayteq AG、面部识别技术公司 FacioMetrics 等。

将人工智能应用到实际的场景中

Facebook 有二十亿用户,占世界人口的 26%,他们每天都在生产海量的非结构化数据。这些数据如果搭配以适当的工具,能够成为丰富多彩的资源,得出许多有逻辑性的结论和解决方案。

  • 去年,Facebook 推出基于深度学习的文字理解引擎 DeepText,它能够理解 20 多种语言,同时在每秒钟理解数千篇的文本,准确率与人类相当。如今,它已经被用在 Messenger 上,用于推荐合适的对话回复。
  • 在人脸识别方面,Facebook 已达到了 97% 的准确率,同时在进行像素级的物体识别研究,相关成果可用于图片分割、分类以及修复等。Facebook 甚至在 Instagram 和 Messenger 上搭建了人工智能相机。
  • Facebook 还利用 AI 解决广告作弊的问题,有些作弊广告避开了 Facebook 的检查流程,违反了社区标准以及广告策略。与之类似的,Facebook 还能够阻止平台上极端主义及恐怖主义内容的传播。

总而言之,基于人工智能的工具可以提升内容和广告的准确性和吸引力,从而创造更好的用户体验。特别是目前,Facebook 的广告业务占其总收入的 97%,AI 的应用无疑会创造更大的经济价值。

前路漫漫,时有挫折

从收入的角度来说,Facebook 仍是一家广告公司。根据其 2017 年第二季度财报,移动广告营收约占广告营收的 87%。

正是在广告业务上,Facebook 引发了一系列的争议。

今年 9 月份,非营利性民间新闻网站 ProPublica 发表文章称,Facebook 发布广告的目标受众的标签中,含有「反犹太者」、「如何焚烧犹太人」、「纳粹党」等词汇。

这些内容的出现,是因为 Facebook 的广告系统在没有人工审核的情况下,自动抓取了用户资料的「兴趣」、「工作」、「研究领域」等文字内容作为受众标签。

Facebook COO Sheryl Sandberg 承认,在此之前并不知道广告受众的标签中有这样的词汇,但在意识到之后立即将这些标签删除。Sandberg 还表示,Facebook 将利用人工审核所有的标签,以确保不会出现类似的错误。

此外,对于 Facebook 而言,俄罗斯政选广告危机、假新闻泛滥等问题依然严重。

但 Facebook 正在努力解决。在 2016 年底,Facebook 开始与事实调查网站 Snopes、ABC 新闻及美联社等新闻机构合作,确保新闻的真实性,同时将争议内容的排序降低。

对于此次政选广告危机,扎克伯格称,Facebook将增加政治广告透明度,同时加强政治类广告审查程序。

在算法层面,Facebook 人工智能研究院也在开发解决问题问题的工具,例如可以帮助 Facebook 给内容贴上来源和分享链的标签。这也有助于了解假新闻的传播特征,并以此筛选出假新闻。


Facebook的未来十年规划


前路漫漫,时有挫折。但相比于马斯克,扎克伯格对 AI 的前景更为乐观。在对 Facebook 未来十年的规划中,人工智能(AI)、虚拟现实(VR)以及增强现实(AR)都成为了关注的重点。

美国网络杂志 Slate 评论说:「Facebook 已经通过两种截然不同的方式实现了自我再造。首先,它不再是纯粹的社交网络,而是成为了一个在线世界的个性化门户。其次,它正在大举下注科技和社交媒体的未来,它已经不能再简单地被定义为一家社交网络——就像 Alphabet 不能再被定义为搜索网站一样。」

产业Facebook人工智能产业