拒绝朋友圈旅行,这10本数据科学必读书才是「打开假期的正确方式」

编译 | 邱陆陆

来源 | BRIDGEi2i

打开假期的正确方式是什么?出去玩,到处人山人海「堵得你没商量」,看朋友圈旅行,总是不过瘾。那不如窝在家里,「静静地」看完这10本 BRIDGEi2i 基于亚马逊和 Goodreads 社区中的读者评论和点赞,评选出的畅销数据科学必读书。

这些书不只告诉你这个行业的运作方式,还能帮助你高效地做好日常工作。不只向你解释数据科学的点滴,也不止步于告诉你如何进行分析,而是教给你,讲故事的艺术。

不管你是新手还是老手,这些书都会让你成为一位更优秀的分析领域专业人士,读完腰不不酸腿不疼升职加薪到「没朋友」。


Data Analytics Made Accessible,Anil Maheshwari 著

面向对象:几乎不知道什么是数据科学的新手或实习生

关于作者:Anil Maheshwari 在管理实践领域拥有超过 20 年的经验,包括业务开发、市场营销、全球品牌、社交媒体、项目管理、IT 咨询和培训。

推荐理由:这本书带你过了一遍数据分析的所有主要的话题和考量。书中有问题、例子和练习题可以帮助你深入地了解每一个主题。这本书很易读,内容也很丰富。它用具体的例子讨论了所有重要的内容,并吸引读者加入数据分析领域。

读者感想:这里有您想了解的关于商业智能和数据挖掘的一切。有大量你应该背下来的要点列表。


Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals,Cole Nussbaumer Knaflic 著

面向对象:想要像设计师一样思考的数据可视化专家

关于作者:Cole Nussbaumer Knaflic 能将数据变成艺术品。她是一位广受欢迎的博主。她的研讨会和演讲都受到世界范围内数据领域的专业人士、公司以及慈善组织的好评。

推荐理由:如果你正在试图创造或者设计你的数据 dashboard,那么你绝对应该好好读读这本书。本书告诉你如何讲述数据背后的故事。通过这本书,你将发现讲故事的力量,以及如何让数据成为 dashboard 设计中的关键元素。在每一章中,作者简要地讨论一个商业场景,然后将 dashboard 分解成组件,分析哪些工作很有效,哪些可以做改进。这本书展示了如何超越传统的工具,使用你的数据来创造一个引人入胜、信息丰富、引人注目的设计。

读者感想:让自己的所有观点圆融自洽不是一件容易事。Cole Nussbaumer Knaflic 在她的第一本书中就实现了这一点。她提倡清晰和简明,而她的书就是清晰、简洁、实用的。如果你是一个初学者,或者你在日常工作中需要用 Excel、Tableau、Qlik 等工具制作图表,这是一个开始学习核心原则的好地方。  ——Alberto Cairo,迈阿密大学的可视化教授,The Functional Art 一书的作者


Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data by award-winning,P. Simon 著

面向对象:非数据分析领域的专业人士,但是想要将数据分析应用到自己的业务中

关于作者:Phil Simon 有丰富地把全是术语的技术信息和专业知识转化为简单平实的语言的经验。他曾经是 EA,Cisco,Zappos 和 Netflix 等公司的发言人。

推荐理由:这本书告诉你为什么大数据是企业的灵丹妙药。作者向想要了解大数据技术的好处的管理团队和组织给出了很多平实的建议。这本书里有很多世界各地的大数据专家如何解决问题的例子、案例研究和观点引用。对于 CEO、企业主和行业领导者来说,这本书都很值得读。这本书可以为您的组织提供将数据转化为智能,将智能转化为行动计划所需的驱动力。

读者感想:越来越多的企业家、投资者和客户谈论大数据,但我们反而越来越难以理解这个短语的含义。Phil Simon 为大数据做出了很好的定义,并为那些通常被归为「大数据」类别的想法给出了明确的商业案例。  ——Foundry Group 的 管理总监 Brad Feld


Performance Marketing with Google Analytics,由 Sebastian Tonkin,Caleb Whitmore 和 Justin Cutroni 合著

面向对象:希望通过分析来提升营销绩效并改善品牌美誉度的 CMO

关于作者:Sebastian Tonkin 是一名企业家,是 Google Analytics 团队的前成员。Caleb Whitmore 是 Google Analytics 顾问和 Analytics Pros 的创始人。Analytics Pros 致力于帮助用户更好地使用 Google Analytics。Justin Cutroni 是 Google Analytics 研讨会组织者,热门博客 Google Analytics Talk 的作者,也是一位帮助公司了解如何从 Google Analytics 获得最大价值的分析师。

推荐理由:作者全面地阐释了如何通过 Google Analytics 实现你的数字营销目标。他们从与绩效营销策略的相关概念解释开始,逐渐给出更精确的分步分析以及应用实例。你会在书中找到谈论如何通过搜索广告增加收入、如何优化现有网站、如何改善渠道和促销活动、如何强化品牌美誉度等等话题的章节。本书还介绍了 Google 的众多工具,包括 AdWords、AdSense、Google Trends 等。

读者感想:它让我明白如何最大限度地进行基于 Google Analytics 的整体营销。它不是简单地如何使用 Google Analytics,它讨论的是如何在 Google Analytics 时代做营销。书里有非常多使用的建议和例子。


You Should Test That,Chris Goward 著

面向对象:寻求潜在客户、转化优化、收入优化的战略家

关于作者:Chris Goward 是 WiderFunnel 的创始人兼首席执行官。他被公认为是转化优化思想的领军人物,他拥有一个极具影响力的博客。

推荐理由:Chris Goward 解释了转化优化策略的「为什么」和「怎么做」。本书将帮助您制定销售或营销优化策略,以适当的分析工具支持您的业务目标。这本书还会用练习、案例和全彩的关键策略点强调来你如何执行。

读者感想:这本书提供了一个易于理解的框架,并提供了许多关于如何针对特定目标进行优化的优秀构想。这是一个有广泛需求的全面的测试方法。  ——Jesse Nichols,Google Analytics 成员


Ten Signs of Data Science Maturity,由 Peter Guerra 与 Kirk Borne 合著

面向对象:希望在数据科学和大数据分析方面建立更强竞争力的数据科学和分析领导者

关于作者:Kirk Borne 博士是 Booz Allen Hamilton 的首席数据科学家,他曾任 George Mason 大学的教授,负责计算科学与信息学课程。他还在 NASA 工作了 18 年,担任过哈勃望远镜 Data Archive Project 的科学家。Peter Guerra 是 Booz Allen Hamilton 的战略创新团队的副总裁。他的专长是建设高可用性、大规模分布式系统,他领导过很多高级分析和大型数据计算项目。

推荐理由:您的组织有多希望使用数据科学?您如何识别您的组织是否具有成熟的数据处理能力?您如何帮助您的分析团队磨练其技能?如果您是数据科学领导者,正在寻找这些问题的答案,那么您应该好好读读这本书。这本书给出了一份详细的报告,讨论了数据科学成熟度的十个衡量标准。它鼓励分析专业人员让组织中的每个人都能够访问所有可用数据,使用 DataOps 做数据产品开发,帮助您的数据科学团队通过外部或内部竞争来提高其技能。本书把数据科学视为一种做事方式,而不是一件要做的事情。

读者感想:任何想要建立数据科学能力的数据科学领导者都应该阅读本书,并在组织内部引导一种成熟的分析文化。


Thinking Fast and Slow,Daniel Kahneman 著


面向对象:想要理解有关人们是如何做决策的相关概念的企业领导者

关于作者:Daniel Kahneman 是普林斯顿大学心理学教授。他与 Amos Tversky 在决策制定方面进行的开创性工作让他获得了 2002 年诺贝尔经济学奖。

推荐理由:Kahneman 解释了脑中两个「系统」如何做出决定。「系统 1」是大脑中快的、直觉的部分。「系统 2」是大脑中慢的、合乎逻辑和推理的部分。他以举例的方式,生动形象地说明了,为什么我们经常作出不合理的决策。他对于我们如何在工作和生活中作出决策给出了具有启发性的阐述,并且指导我们如何用不同的技巧来避免那些经常让我们陷入困境的「理智出走」。

读者感想:任何对人类行为或者投资感兴趣的人都应该读读这本书。他清楚地说明,虽然我们总觉得自己在决策时是理性的,但事实是我们经常受困于偏见。这本书给你一个更好地机会去学习如何规避,起码是减少偏见。 ——来自 CBS News 的 Larry Swedroe


Weapons of Math Destruction,Cathy O'Neil 著

面向对象:想要了解大数据驱动的数学模型的「月亮背面」的数据科学家和组织决策者

关于作者:Catherine Helen O'Neil 是一位美国数学家,博客作者、畅销书作者,著有几本数据科学书籍。她曾担任哥伦比亚大学新闻学院数据实践项目主任,她还曾在 Johnson Research Labs 做数据科学顾问。

推荐理由:作者通过现实世界的例子和活泼的讲述方式,展示了所谓大数据算法和数学模型是如何反过来控制人的。书中所使用的案例研究非常引人入胜且简明扼要。这本书能够让数据科学家明白那些实际上「控制」了企业决策 隐形算法。

读者感想:思路清晰、引人深思。任何会被大数据影响的人都应该读读这本书,也就是说,任何人都应该读读这本书。


Infonomics: How to Monetize, Manage and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage,Douglas B.Laney 著

面向对象:首席数据官,以及打算在数字化经济时代取得成功的商业领袖

关于作者:Doug Laney 是 Gartner 的首席数据官(CDO)和杰出分析师。他是一名经验丰富的从业者,两度获得 Gartner 年度思想领袖奖。

推荐理由:信息量化是讲述量化信息资产价值的方法和策略的学科,它也研究如何将信息用作提升竞争力、推动增长的武器。该书为如何评估信息价值提供了有用的框架,并指出了公司在最大化信息价值的过程中面临的挑战。Doug 以亲身经历举例,说明了 CDO 在制定数据策略时应该考虑哪些问题。

读者感想:这本书为一个全新的学科的发展奠定了基础。大多数商业领袖似乎都忽略了信息的无限可重复性和可重用性。它的低存储和传输成本以及高度可自动化性质让它成为无与伦比的资源。本书为信息评估提供了有用的框架,明确了企业在试图最大限度发挥信息价值时所面临的众多挑战,以及应对这些挑战、并在新兴经济中蓬勃发展的方法。  ——新南威尔士政府首席数据科学家 Ian Oppermann


Flash Boys: A Wall Street Revolt,Michael Lewis 著

面向对象:想要全方位了解金融危机和高频交易的金融行业人士

关于作者:Michael Lewis 曾出版过多本畅销书。他最近的作品 Moneyball、The Big Short 和 Boomerang,都在讲述全球金融危机的故事。他是 Bloomberg 的专栏作家,也是 Vanity Fair 的特约撰稿人。

推荐理由:本书描绘了高频交易繁荣的表象以及连腐化都极为复杂的内里。Michael 以他独特的叙述风格,深入地解释了股票市场的运行机制。这本书讲述了一个动人的故事,有许多引人入胜的人物。尽管这个主题很复杂,但大多数概念解释得很清晰。这本书也很好地解释了当前的行业氛围及其对市场的潜在危害。


读者感想:特别迷人……描述了华尔街如何在背地里完成大部分交易的过程。

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