黄仁勋欲将AI从云端拉至终端,押注自主机器及智慧城市

撰文 | 王艺

9 月 26 日上午,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 大会中国站带来题为《AI 的趋势、挑战与机遇》(AI Trends, Challenges and Opportunities)的主题演讲。演讲中,黄仁勋着重发布了英伟达最新版本的可编程推理平台 TensorRT 3.0、全球首款智能机器处理器 Xavier、并宣布了一系列与中国企业的产业合作。

黄仁勋在英伟达 GTC 大会中国站演讲

TensorRT 是一个深度学习推理引擎,它是连接神经网络框架与硬件之间的桥梁(硬件指 GPU)。由于英伟达的持续开发,此次发布的 TensorRT 3.0 已经支持所有种类的流行神经网络框架,并覆盖支持更多种类的 GPU(包括最近推出的 Jetson TX2 与 Tesla V100)。值得一提的是,英伟达的硬件优势使得 TensorRT 可以将神经网络计算的延迟降低至业内最低水平,这对于面向消费者的应用级产品而言非常重要。

Xavier 应用在硬件终端,它搭载 Volta 芯片,是迄今为止最为复杂的片上系统。Xavier 将会出现在下一代 Jetson 系统上,并将从 2018 年一季度起为京东的物流机器人及无人机提供支持,不过大规模出货需等到 2018 年第四季度。

企业合作方面,BAT 三家的云服务中均有部署英伟达 Tesla V100 GPU 加速器。另外,黄仁勋现场强调,科大讯飞、京东、商汤科技、海康威视等 AI 公司也都在使用英伟达的最新产品。

黄仁勋提到,「对于这些公司来说,搭载 Volta 芯片的服务器让自己获得了先机。如果在手机 APP 上,一项服务的延迟有一秒钟的话,用户会感到不耐烦,倾向于转而使用其他服务。对于阿里巴巴来说,在使用了英伟达的技术和硬件之后,他们获得了满意的效果。」

英伟达认为,AI 技术、用户场景(关系到数据)和计算能力,促成了以谷歌、微软、BAT 为代表的首批 AI 先锋公司。作为芯片供应商,英伟达希望与所有致力于拓展 AI 前沿的公司展开合作。

黄仁勋在下午的媒体沟通环节中表示,只有当 AI 从云端走到终端,智能时代才能真正地到来。在此之前,除传感器、电气化之外,业界还需要解决三个问题:为自主机器构建具备更好的强化学习和深度学习能力的 AI 平台;允许自主机器在虚拟环境中进行训练;以及为自主机器设计专用的 AI 处理器。

媒体沟通会现场

黄仁勋表示,目前这三个问题英伟达还没有完全解决,但相应地正在构建自己的解决方案:Issac、Xavier、以及持续升级的 CUDA 架构。其中 Issac 是一个虚拟环境,它允许人工智能程序在其中试错,研究者可以通过 AI 支撑的 VR/AR 技术让 Issac 内的机器人学会相应的规则。黄仁勋认为,VR/AR 技术在 AI 时代将起到很大的作用。

为了促成 AI 从云端走到终端,英伟达特别重视与终端硬件生产商的合作,其偏好集中在两大领域——自主机器和智慧城市。黄仁勋表示,2018 年(也就是 Xavier 量产的那一年),在英伟达的终端硬件平台的基础上,整个行业将有能力构建并发展自主机器,在未来的 5-10 年内将迎来终端智能的大爆发。

下午,英伟达全球副总裁、智能机器事业部总经理 Deepu Talla 就智能机器这一话题与我们进行了详细的探讨。他主要介绍了用于打造 AI 智慧城市的英伟达 Metropolis 平台以及用于终端设备的英伟达 Jetson 超级计算机模块。

Metropolis 于今年 5 月发布,是一个从终端到云端的视频分析平台,包含各种相关工具以及技术支持,目前全球有超过 50 家企业正在使用。最新发布的 Metropolis 版本中包含英伟达 DeepStream 软件开发套件,开发者可以使用 DeepStream 实时处理、理解并归类视频帧。英伟达表示,DeepStream 能够满足最为严苛的吞吐与延迟需求。

采用英伟达 DeepStream 软件开发套件及 Tesla P4 的行人及车辆识别平台

英伟达预计,到 2020 年,全球将有超过十亿个监控摄像头,其中中国将占据很大比例。英伟达希望与中国公司一同发挥摄像头的作用,解决如人口统计、失踪人口追踪、嫌犯抓捕等一系列问题。

海康威视、大华是 Metropolis 在中国的典型用户。以海康威视为例,将摄像头与英伟达 Jetson 终端相结合,使用由英伟达 Tesla P4 GPU 加速器提供支持的云服务器,利用 DGX-1 AI 超级计算机,海康威视在英伟达相关技术的支持下证对其终端捕捉到的大量视频数据进行处理与计算。

除此之外,今天英伟达还宣布,阿里巴巴也正在使用英伟达 Metropolis 智慧城市平台构建其 ET 城市大脑,以实现城市治理工作的升级,包括实施交通管理与预测、城市服务与更智能的排水系统等方面。

上周,英伟达宣布了 Metropolis 软件合作伙伴计划,专注于计算机视觉领域的商汤科技就是其中之一。创始人徐立表示:「商汤自身的算法已经能够与英伟达的 GPU 实现了良好的协同,Metropolis 平台能够帮助构建其智慧城市战略。」

GTC 中国站现场展示的京东无人机及无人车

英伟达 Jetson 面向移动嵌入式系统市场中的 GPU 加速与并行处理,在深度学习和计算机视觉等领域具备快速、低功耗的特点,英伟达将其作为计算密集型嵌入式项目的主要终端平台。据了解,最新推出的 Jetson TX2 售价 299 美金,主要针对如京东无人机、无人配送车等计算密集型终端设备。

目前,京东已与北京、四川、陕西、江苏等省市合作推出试点项目,计划将无人机用于快递、农业、搜索救援等领域,并预计在未来五年投放超 100 万台无人机。

英伟达布局终端,但只针对如海康威视智能安防摄像头、京东无人配送车等计算密集型终端。对于造价更低的非计算密集型终端,英伟达今天开源了其硬件加速项目 NVDLA。NVDLA 支持各种性能水平的硬件,使用者能轻松地从小型、成本敏感的 IoT(物联网)设备扩展到大型性能指向型的 IoT 应用。

GTC 中国站英伟达展区

除上述各项发布外,英伟达对景驰科技的投资也是 GTC 今天的亮点之一。景驰科技由前百度自动驾驶汽车负责人韩旭和王劲创立,此次 Pre-A 轮融资总额 5200 万美元,由启明创投领投,英伟达 GPU Ventures 等机构及个人战略跟投。

英伟达正持续扩大对 AI 初创公司的投资,在过去一年的时间内接连投资了来自 5 个国家的 10 家公司,其中包括其于今年 8 月参与的图森未来 B 轮投资。黄仁勋在媒体访谈中谈及其投资的三点逻辑,第一,被投公司需要同英伟达愿景一致;第二,被投公司实实切切地需要英伟达的帮助;第三,被投公司本身是一家优秀的公司。

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