编译 | 王艺、高静宜、项文虎、邱陆陆
来源 | WSJ
人工智能领域的人才争夺战正愈演愈烈，科技公司纷纷以开放的格局吸引人才，这也迫使热衷于保持神秘的苹果寻求改变。
今年，这家科技巨头正在努力让大众关注其在人工智能，这一旨在让计算机拥有自我学习和提升能力的领域所做的努力，但平心而论，这种努力也十分有限。
七月，苹果发布了一个新博客用于分享研究动态，并且允许其研究人员在诸多人工智能相关的会议上公开谈论其研究成果。例如，Siri 语音助手联合创始人 Tom Gruber 在今年 4 月就给出了一场 TED 演讲，视频也可以在 YouTube 上找到。
苹果首席执行官 Tim Cook 曾开玩笑说，苹果的保密工作堪比中央情报局。这样的公司开始谈起「透明」，还是有点不同寻常。
这种转变的推动力，源于 AI 在自动驾驶汽车和类似 Siri 的语音助手领域的重要性与日俱增。对手们，包括 Alphabet、微软和 Facebook 竞相从高校的计算机科学专业招募博士生和教授，争夺专业人才。
这些学者表示，他们想加入科技公司，不过仍要定期发表论文，展示并讨论自己的工作和研究成果。「我们来自热衷互相分享想法，并以此赢得声誉的学术团体，我们并不愿意放弃这种学术氛围。」斯坦福大学计算机科学教授 Noah Goodman 表示。现在，他正在和 Uber 的一个研究部门合作，也享受着那些额外福利。
事实上，许多科技巨头已经接受了学术界的相对透明性。近些年来，他们积极招募高校中的顶级研究员，例如 Facebook 在 2013 年招募了纽约大学的 Yann LeCun，谷歌在 2013 年招募了多伦多大学的 Geoffrey Hinton。与此同时，这些公司也发表了数百份研究论文。
AI 分析人士以及领先的研究者们普遍认为，苹果在这场 AI 人才战争中稍显落后。但尽管苹果已经开始透明化其 AI 研究，其发表的论文数依然仅为竞争对手的几分之一，在苹果供职的科学家们依然在行业会议上对其研究成果三缄其口。
至今为止，苹果已经在其博客 the Apple Machine Learning Journal 上发布了四篇同行评议过的论文的部分内容。其中，今年发表的三篇文章署名 Siri 团队，并没有像学术论文一样署上具体研究者的名字。
在今年三月于旧金山举办的一个关于 AI 无人驾驶的会议上，来自苹果公司的研究人员 Charlie Tang 做了关于机器人的主题演讲，但是其演讲中使用的照片却是谷歌的。整个演讲中，他都没有特别地提到过苹果在这个领域所做的工作。在会后采访中，Tang 说：「我们希望向 AI 业界开放交流。」
苹果大部分营收来自硬件设备，例如 iPhone 和 iPad。为了防止抄袭，这些产品在发布之前被要求严格保密。非营利 AI 研究机构 OpenAI 的战略负责人 Jack Clark 评论道：「苹果要颠覆这个传统很困难。」同时他也表示，苹果博客的开通是一个好兆头。对于 Clark 的评论，苹果发言人拒绝给出回应。
尽管对产品信息持严格保密的态度，苹果仍然是 W3C 等多个行业标准制定组织的常驻成员，自其成立以来，也一直对开源项目有所贡献。
对手的虎视眈眈或许是如今一些公司怯于谈论其 AI 成果的原因。但是，来自斯坦福大学的 Goodman 博士称，这种担心实属没有必要。企业不会因为发表论文就失去其核心竞争力，因为论文中的算法普遍来说只对专有数据有用，这意味着从本质上来说，技术在论文中并没有被完全披露。
图：2013 年，多伦多大学教授 Geoffrey Hinton 加入谷歌
苹果长期以来对于 AI 谨小慎微的态度引发外界怀疑，苹果所承诺的透明度能否兑现？公司真的有能力招募研究人员吗？研究机构 Gartner 的 AI 分析师 Tom Austin 表示，苹果可能很难通过这种策略在 AI 上取得成功。
2016 年 10 月，苹果任命卡内基梅隆大学教授 Ruslan Salakhutdinov 为 AI 研究项目负责人。同年 8 月，苹果曾收购华盛顿大学教授 Carlos Guestrin 成立的公司，Ruslan Salakhutdinov 会与他一同工作。
去年 12 月，Salakhutdinov 在一个人工智能领域的会议上宣布，苹果计划变得更加开放，同时开始发表论文。arXiv 就发布了苹果的首篇论文，关于 Salakhutdinov 加入苹果之后在图形识别领域的工作。
今年 1 月，苹果与 Facebook、微软等公司一同加入了人工智能合作组织联盟——Partnership on AI，这个非营利性组织致力于探索人工智能技术在实践中最佳应用方法。
今年早些时候，Salakhutdinov 在接受采访时表示，苹果将在未来发表更多的论文，不过没有透露具体的数目。「你可以追求数量，但是发表高质量的研究论文也是非常重要的。」Salakhutdinov 这样说道。
图： Facebook 的人工智能领军人物 Yann LeCun
自今年 1 月份以来，微软研究院、谷歌、Facebook 人工智能实验室都已经发表了百篇以上关于 AI 领域的论文。
斯坦福大学的 Goodman 博士称，相比之下，谷歌、Facebook 等公司的 AI 研究更具渗透性，而苹果的感觉则有点「片面」。
尽管苹果公开发表的研究论文有限，不过卡内基梅隆大学计算机科学系教授 Manuela Veloso 还是建议学生在就业时要考虑公司产品对消费者是否能产生影响，而苹果在这方面占据优势。
「如果你在苹果进行这一领域的相关研究，那么苹果就有权利获得研究成果的知识产权。」Veloso 博士如是说。
