Uber 动图展示其数据可视化部门与无人驾驶部门的合作成果

图说


Uber 动图展示其数据可视化部门与无人驾驶部门的合作成果

8 月 28 日,Uber 博客发文,详细描述其数据可视化部门制作的基于 Web 系统的平台(由于 Web 平台具有较短迭代周期、灵活性以及易协作性)。该平台能够帮助所有 Uber ATG(Advanced Technologies Group)部门的工程师及操作人员快速检查、调试、探索所有线上线下的无人驾驶进程。有了数据可视化部门的支持,ATG 部门能够更好利用其无人驾驶数据。


该平台融合了包括地图、驾驶日志等多种数据源。地图方面,除 Uber 专有基于网络的地图外,自动驾驶汽车还需要更多细节。例如,对地面、车道边界和类型、转弯和速度限制以及人行横道的高分辨率扫描等。车辆日志描述了车辆在做什么,看到了什么,以及它是如何行动的。基于传感器数据运行的算法有三个关键阶段:感知(测量)、预测、和运动规划。为了成功实现自动驾驶,车辆需要通过传感器感知周围的活动,基于这些信息,预测这些物体不久后会移动到哪里,进而正确计划下一步行动。

除此之外,Uber 还使用 WebGL 渲染高性能 3D 场景。Uber 的数据可视化团队维护了一套基于 web 的大型数据可视化框架,这些框架利用浏览器中的 GPU 功能,以很高的帧率显示数百万几何图形。

资讯


英特尔发布 Movidius Myriad X VPU:提出神经计算引擎

昨天,英特尔子公司 Movidius 发布了 Movidius Myriad X 视觉处理单元(VPU),它是一种低功耗片上系统(SoC),用于无人机、智能相机、VR/AR 头盔等设备的深度学习及其他人工智能视觉应用加速。这款设备是继上个月英特尔基于 Myriad 2 处理器的 Movidius Neural Compute Stick 之后发布的又一新产品。Movidius 表示,Myriad X 将会在同样功耗条件下提供 Myriad 2 十倍的深度神经网络(DNN)性能。

Myriad X 的强大之处在于 Movidius 引入了被称之为神经计算引擎(Neural Compute Engine)的新结构,这是一种片上 DNN 加速器。Movidius 称,在该组件的帮助下,Myriad X 可以在 Myriad X 理论计算能力 4+ TOPS 的基础上达到超过每秒万亿次(TOPS)的 DNN 峰值吞吐量。

此外,Myriad X 还有四个 C 编程 128 位 VLIW 向量处理器,支持 30 Hz (H.264/H.265) 和 60 Hz (M/JPEG) 的 4K 硬件编码。尽管具体细节尚未披露,但是随 Myriad X VPU 发布的 SDK 包括一个神经网络编译器和「用插件方式开发应用管道的专门化 FLIC 框架」。在任何情况下,Myriad X 和 Myriad 2 一样,可以通过 Myriad Development Kit (MDK) 进行编程,Myriad 2 不会被 Myriad X 取代。去年一月,Myriad 2 的价格已降低至不到 10 美元;但是 Myriad X 使用了更高成本的 FinFET 流程和额外的硬件特征,其性能更高,价格也很可能更高。

百度副总裁王海峰出任百度研究院院长,林元庆另有任用

8 月 28 日消息,百度副总裁、AIG 总负责人王海峰将出任百度研究院院长,原百度研究院院长林元庆另有任用。同时,百度提升了技术、人脸等技术团队的规格,在业务上引入了面向机场服务、智能客服等独立的商业化部门。

在吴恩达从百度离职之后,百度副总裁王海峰晋升为 AI 技术平台体系(AIG)总负责人,同时晋升为 Estaff 成员,转向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。林元庆则是在 2015 年加入百度,担任百度研究院院长深度学习技术及应用国家工程实验室(IDL)主任。

百度称,AIG 此次进一步强化 AI 应用技术研发。作为百度 AI 研究核心部门的百度研究院,将更加聚焦在前瞻基础研究,致力于 AI 基础技术的长期创新突破,并与各 AI 技术部门形成互补协同。此外,百度要在 AIG 下单独成立智慧机场业务部、智能客服与金牌销售业务部,作为百度 AI 技术落地的新场景。关于智慧机场业务部,2017 年 6 月,百度与南航合作的基于人脸识别的「刷脸」登机项目,在河南南阳姜营机场落地;一周前,百度宣布与首都机场签署战略合作协议,共同打造智慧机场。

据悉,这是首次由百度 E-Staff 成员出任研究院院长。此前,百度研究院院长为林元庆。百度未公布林元庆的去向,可能另有任用。分析称,可预期级别提升后的百度研究院,将大大加强高端人才的引进。

20 岁少年的初创公司 Athelas 新品通过 FDA 验证,从此在家也能检测癌症

当地时间 8 月 28 日,创业公司 Athelas 发布了新款家用低成本疾病检测装置。该设备形似大号的 Amazon Echo。使用时,病人将一滴血液滴到装置提供的载玻片上,设备会通过计算机图像技术分析白血球细胞的多少进行诊断。白血球细胞的数量能够很好地预测某些与感染、发炎、以及癌症相关疾病。只需等待 50 秒,检测结果就会发至与设备相连的手机 APP 上,病人可以通过该 APP 将检测结果与医生进行分享。

Athelas 的创始人 Tanay Tandon 以及 Deepika Bodapati 拥有计算机视觉、机器学习、以及分子影像学背景,均为 YC 2016 夏季学员。2014 年,Athelas 刚刚成立时,Tanay 年仅 17 岁,当时这家公司的产品是一个能够通过血液样本检测疟疾的手机外设。后来经过实践证实,该想法的实现非常困难,但是让医疗设备变得易用以及可移动的想法从此根植在 Tanay 心中。

该血液检测装置已经通过 FDA(食品药品监督局)验证,且已在 LabCorp(美国知名体外诊断产品实验室)以及斯坦福大学的相关研究中进行试验。目前,其商业模式主要为租赁,租赁对象为正在调理修养阶段的病人,为他们省去往返医院的麻烦,节省时间。除此之外,该设备已经在部分医院及制药厂投入使用,在未来,Athelas 希望该设备能够在医疗机构进行普及。

18 岁加入 Facebook 的天才少年离职加入谷歌,任 Google Assistant 产品经理

Michael Sayman 是一位传奇少年,他在 17 岁时得到了 Facebook 的实习 Offer,并在 18 岁正式转正。上周,刚满 21 岁的 Michael 离开 Facebook,加入谷歌,任 Google Assistant 的产品经理。在 Facebook 期间,Michael 的职位也是产品经理。他负责帮助 Facebook 理解这一代年轻人怎样使用手机,并提出实验性的目标为青少年的产品原型,以及帮助专家们理解潮流趋势。

在 Michael 13 岁时,曾使用 Facebook 的开发者工具开发基于 iPhone 的 APP,进而引起了 Facebook 的注意。公司安排他与 CEO Mark Zuckerberg 见面,会面是在妈妈陪同下进行的。后来他穿着背带裤入职,成为了 Facebook 最年轻的员工。近日,Facebook 方面发文证实他的离职,Michael 表示:「我曾经通过教学视频学习编程,在我个人看来,Google Assistant 会成为青少年学习编程的更有效的途径。」Michael 评价 Mark Zuckerberg 为「灵感爆棚的人」,并称能够与他一起工作非常荣幸。

在谷歌 CEO Sundar Pichai 眼中,Google Assistant 是优先级最高的产品之一。谷歌正在努力将 Google Assistant 嵌入到所有自研的以及合作方的软硬件产品中,想尽办法应对来自亚马逊 Alexa 以及苹果 Siri 的竞争。

应用


这家位于游乐园内的酒店几乎全部由机器人运营,每晚仅需 80 美元

在日本西南部城市佐世保,有一家由机器人运营的酒店。自 2015 年 7 月起,该酒店已成功运营两年,现在计划在日本境内开设 100 余家分店,并在 5 年后辐射海外。这家酒店位于豪斯登堡乐园内,由 HIS 酒店集团开设,CEO Hideo Sawada 将其取名为 Weird Hotel(诡异旅馆)。

前台站着一个说日语的人形机器人和一个说英文的恐龙机器人,客人能够通过与机器人对话办理入住。接着,会有一个运输机器人(日本机场也在使用该机器人)帮助客人将行李运送至房间。若住客有行李需要寄存,酒店的礼宾部有一个超大的机械手臂帮助客人寄存行李。酒店房间内有一个名叫 Tuly 的玩偶,它是一个问答机器人,能够为住客介绍周围的餐馆、活动等,帮助住客快速适应新环境。房间内还有一个名为 Tapia 的蛋形机器人,负责控制房间温度以及电视换台。酒店大堂内游荡着一个 1:1 大小的恐龙机器人,充当移动垃圾箱,协助保持酒店卫生。但由于机器人还不能承担整理房间以及安保任务,所以该酒店依然会出现人类员工的身影。

但 Hideo Sawada 表示,由于机器人替代了部分人工开支,因此即使在景区内部,该酒店的价格也相对合理,平均每晚仅需 80 美元。他计划大力推广这类酒店,并期待用机器人替代 90% 的员工。

这个娱乐机器人拥有军方背景,却整天「黏」着你打转

军用机器人公司 Roboteam 近日发布新品 Temi。Temi 是一个移动的伙伴,它高三尺,底座上有 4 个轮子,底座与一个 10 英寸的显示屏「头部」通过样似吸尘器把手的曲线金属杆连接,当你呼唤它时,Temi 能够自己规划路线来到你面前,通过 Temi 的显示屏,你可以观看影片、与亲人视频等。它续航时间长达八小时,能够使用 Wi-Fi、LTE、以及蓝牙信号。

Roboteam 的主要业务是为军方研发可以深入到敌方阵地去的军用机器人,这类机器人需要在沙地上行走、在岩石上攀爬,甚至需要辅助拆除炸弹。现在,Roboteam 希望将其技术通过 Temi 带入普通家庭的客厅。Temi 的路径规划技术源自 Roboteam 为美国空军打造的机器人;内接 Google Assistant、具备人脸识别功能。当你在房间内一边走动一边与家人视频时,Temi 能够通过声纹识别确认视频另一端的人是谁,并通过麦克风阵列提高收音效果,并且能够时刻锁定你的脸出现在镜头内。Temi 不会说话,当你与它交流时,你的对话将被识别并显示在屏幕上,同样,Temi 的回答也被显示在屏幕上。

Roboteam 的 CEO Yossi Wolf 表示,他们正在制造的是一个在不久的将来就能够走进普通家庭的「视频娱乐设备」。团队用了很大力气才避免 Temi 像 Pepper 机器人一样有「眼睛」和「面部」。目前,Roboteam 计划向 1000 个用户开放测试版,并在 2018 年末大面积投入市场。Wolf 表示,价格将不会高于 1500 美金。在未来,Roboteam 会将 Temi 的软件系统开放给开发者,希望吸收到更多「疯狂的尝试」。

AI 通过声音诊断阿尔兹海默症,准确率已达 82%

科学家 Frank Rudzicz 的 AI 算法能够通过声音判断测试者是否患有阿尔兹海默症,仅需 45 秒的说话录音,该系统的判断准确率可达 82%,且在持续精进中。实验证实,阿尔兹海默症患者与健康人相比,词与词之间的间隔较长,且倾向于用带词指代具体的名字(比如用「她」代替「小红」),用类别名词代替具体词(比如用「车」代替「大众 CC」)。这些人耳不易分辨的信息在计算机听起来再明显不过了。

分析央行行长讲话内容计算形势?澳洲真的在这样做

现在,澳洲市场观察指数不再通过跟踪股票、债券、或者货币的走势而得来。一款沿袭了美国经济学家 David Lucca 和 Francesco Trebbi 研究的算法,可以对澳大利亚央行行长 Philip Lowe 的讲话内容进行分析计算。通过对澳大利亚央行两任行长 20 年来的录音进行分析,金融人士发现演讲内容与金融环境存在正相关的关系。研究人员还发现,虽然自一年前央行降息之后再无动作,但很可能近期将转为「鹰派」作风。

 


该算法的工作原理是,首先对声明中的每个句子以及关键字进行识别,然后通过谷歌对关键词进行搜索,通过点击数对每一个搜索结果进行加权,以确定在全网范围内,该关键词与「鹰派」相关较多还是「鸽派」。最终指数大于一的被认为是鹰派,小于或等于一为鸽派。根据该指数,澳大利亚央行于今年 3 月扭亏为盈,这是 5 年来的第一次。它的偏差得分随后小幅上升,澳新银行暗示,这是由于劳氏对财务的关注日益增加。

观点


调查显示,逾半数消费者坚决不接受无人驾驶

车企和科技公司正如火如荼地进行无人驾驶大比拼,然而,近日 Gartner 的一项调查显示,消费者们还没有想要放弃自己驾驶的权利。在其对美国及德国的 1500 位消费者的调查中,人们首先在乎的是车辆出错以及不知所措的可能性,其次在乎车辆黑客攻击的可能性。55% 的被调查者表示「不会乘坐无人驾驶汽车」。调查发现,与自动驾驶的酷炫技术相比,消费者更在乎其能够随时接管车辆的权利。71% 的被调查者表示,如果能够随时接管的话,他们愿意乘坐半驾驶汽车。

在 BI Intelligence 于今年一月在美国的一份调查中,30% 的被访者表示「我一定要亲自开车」,24% 表示「我很喜欢开车,我希望能继续开车」,20% 表示「我会感到不安全」,15% 表示「担心隐私问题」,剩下 11% 的被访者有其余的担心。看来,在技术之外的维度,消费者是否接受也是无人驾驶落地的难点之一。

入门产业日报AIDaily
暂无评论
暂无评论~