整理 | 高静宜
资讯
谷歌打造虚拟城市，加速自动驾驶技术的研发
据外媒报道，谷歌母公司 Alphabet 旗下自动驾驶公司 Waymo 正在加州默塞德附近的虚拟世界和现实测试场地训练自动驾驶车辆。据悉，Waymo 以《魔兽世界》（World of Warcraft）为灵感，命名了所开发的软件 Carcraft，在山景城、加州、德州等虚拟重建城市中进行自动驾驶技术的测试。在这款软件打造的虚拟城市中，运行了有 25000 辆虚拟自动驾驶车辆，公司每天可以行驶八百万公里的虚拟里程，而且还能专注于路况复杂的路段。而在现实世界中，公司的无人驾驶汽车每年只能行驶大约三百万公里。
此外，Waymo 还在加州默塞德附近打造了一个「模拟城市」，距离公司位于山景城的总部只有数百公里的距离。在这里，Waymo 可以模拟现实世界中的各种复杂行车场景，例如在环形交叉路或是城郊开发区的车道等。有分析报告指出，谷歌在自动驾驶领域的研发方面投入了巨大的精力，同时暗示其他公司将很难超越 Waymo 在该领域的进展。
MIT 开发机器人设计平台 Interactive Robogami，降低用户实现机器人设计的门槛
近日，麻省理工大学计算机科学与人工智能实验室的研究团队开发了一款可以辅助初学者设计机器人的系统 Interactive Robogami。基于该系统，使用者可以在短时间内完成机器人的设计与组装过程，降低了机器人设计的门槛。
据悉，团队的研发灵感来自折纸艺术，折叠组件与连接关节的方法与机器人的拼装过程相似。研究团队开发的平台提供了代码以及技术参数等支持，使用者可以直接在交互界面中通过拖动器件、设定机器人的部件、添加相应的功能，进而专注在机器人的设计环节。接下来，3D 打印技术帮助使用者生成所设计的机器人组件，之后使用者就可以像拼拼图一样组装机器人的零部件了。据了解，机器人的设计环节大约需要 10 到 15 分钟的时间，拼装环节需要 30 到 90 分钟的时间。
苹果因没有明确规划而放弃造车计划，将重点转向自动驾驶技术的研发
据《纽约时报》报道，由于苹果公司内部就造车问题产生分歧，苹果决定放弃造车计划，将研发重点聚焦于自动驾驶技术的研发。据悉，苹果决定转变无人车领域的路线后，将开启一项名为 PAIL 的计划，进行自动驾驶摆渡车的测试。
2014 年，苹果启动了名为 Titan 的造车项目，当时这个项目引起广泛关注的同时被予以众望。不过 2016 年，苹果开始削减造车计划的规模。据内部人士透露，苹果公司内部对造车计划没有明确的目标，对未来无人驾驶车辆的发展无法达成一致，这导致造车项目一度陷入困境，也引起团队成员的不满。此外，公司对于研发全自动驾驶技术还是半自动驾驶技术，以及采用何种编程语言也曾存在分歧。
沃尔玛携手谷歌推出语音购物服务，向亚马逊发起挑战
据外媒报道，美国零售业巨头沃尔玛将与谷歌展开合作，携手推出语音购物服务。今年九月下旬开始，用户就可以通过谷歌的语音助理 Google Assistant 购买沃尔玛销售的数十万种商品。另外，沃尔玛表示将在下个月加入谷歌在线购物平台 Google Express，并与谷歌分享消费者的购物记录，帮助用户迅速购买在之前买过的商品。
此前，亚马逊的语音助手 Alexa 就可以帮助用户接入其购物平台完成语音交易。沃尔玛此举意味着正式在语音购物领域向亚马逊发起挑战。不过，沃尔玛在该领域距离赶超亚马逊还需要一定的时间。据统计，亚马逊智能音箱 Echo 已经占据美国语音设备市场份额的 72%，远超谷歌智能音箱 Google Home 的 22%。
应用
人工智能将成为天气预测新手段
随着地球观测卫星的增多，气候模型变得丰富起来，逐渐成为一个数据问题。研究人员开始尝试把人工智能与气候学相结合，分析海量的气候数据，以期发现新的气候模型并提升天气预测的能力。例如，2016 年，美国伦斯·伯克利国家实验室的科学家首次使用深度学习系统完成了热带气旋、气流以及天气锋面的识别，并希望借此技术实现对极端天气的预测；明尼苏达州大学的计算机科学家则使用机器学习模型创建了森林火灾的检测和评估算法。
相较于常规方法，人工智能模型更擅长找到数据中的规律，因此更加适合进行气候模型的衡量与分析。虽然深度学习模型存在黑箱问题，但是专家普遍认为，人工智能对于分析复杂的气候现象有优势，如探索云层的结构、洋流漩涡等。此外，一些模型也被证明有助于提升天气预测的准确性。在 2016 年的一次试验中，九位来自美国国家气象局的气象专家使用人工智能算法与常规方法对风暴的持续时间进行预测，结果发现在 75% 的情况下专家都选择了人工智能模型的预测结果。未来，他们还计划将冰雹预测也纳入模型中进行尝试。
利用机器学习算法助力医生进行医学诊断
医生在工作中往往要面对海量的检测图片以及种类繁多的指标跟踪测试结果。因此，整合并监控不同患者的患病信息，并实时做出决策，对医生来说并不是一件容易的事情。近日，麻省理工大学计算机科学与人工智能实验室的研究人员发表论文，探讨如何帮助医生做出更好的医疗决策。
实验室的一组研究人员利用深度学习算法，从过去的 ICU（重整监护病房）病例中学习海量的 ICU 数据，帮助医生针对不同病情确定相应的治疗手段，为重症病人提供合适的建议。另一组研究人员则开发了一款名为「EHR（电子病历）模型转移」的系统，可以让 ICU 数据在不同版本的 EHR 平台上正常工作。ICU 数据的有效保存和转移有助于在病人在换医院时，保证信息的可移植性，不影响 ICU 预测模型的准确性。
日本推出牧师机器人，可在葬礼上完成主持、诵经的工作
在日本，机器人已经可以充当人们的伴侣、助手、玩伴甚至是性伙伴，而现在，软银的人形机器人 Pepper 在葬礼上扮演了牧师的角色，在殡葬行业找到了新的应用。
葬礼上，人形机器人 Pepper 在人类主持的辅助下，不仅可以完成主持葬礼，还能够配合家属的意愿承担朗诵读经文的任务。据悉，这种葬礼机器人主要提供给不想受限于日本传统檀家制度的家庭。根据 2008 年日本消费者协会的数据显示，日本葬礼的平均花费超过 20000 英镑，其中需要支付给人类牧师 1700 英镑，而雇佣机器人牧师只需要花费 350 英镑，大幅削减了葬礼的花销。不过，这种形式到底能否被大众接受，未来还有待观察。
观点
具备车道偏离预警和盲点检测功能自动驾驶辅助系统可以有效降低事故的发生
近期发布的研究表明，自动驾驶辅助系统中的车道偏离预警及盲点检测功能，在减少交通事故方面具有较大潜力。研究对 2009 年至 2015 年间警方掌握的 25 个州的车祸数据展开统计调查，发现车道保持系统促使正面发生碰撞事故降低 11%，人员伤亡比例降低 21%。统计数据中只有 40 起致命事故，在不考虑司机年龄、性别等因素差异的前提下，汽车的安全辅助系统减少了 86% 的致命事故。该研究表明，如果 2015 年所有的载客车辆都配备了车道偏离预警系统，那么能避免约 85000 次交通事故的发生。盲点检测系统可以降低 14% 的事故发生率及 23% 的人员伤亡。如果所有的载客车辆都搭载盲点监测系统，那么每年能有 50000 起事故能幸免于难。
事实证明，车道保持、盲点检测及自动刹车系统能够有效地防止汽车追尾事故，这也是自动驾驶技术研发的重点。不过，保险机构的研究人员则对自动驾驶系统的安全性表示担忧，因为部分司机会过于依赖安全系统，在行车期间警觉性下降，或是可能因为关注辅助系统的运行情况而导致分心状况的发生。未来，研究人员还应持续发力，继续探索提高行车安全性的技术。
图说
一图看懂互联网巨头业务布局
随着技术的迅猛发展，近年来，谷歌、亚马逊、苹果、腾讯、阿里等互联网巨头不断推出新型产品和服务，尝试在更多不同的领域拓展业务。从下图可以清晰地看出，目前各巨头在内容开发、人工智能、电商市场、硬件设备、通讯等十余个领域进行布局，同时展开激烈的竞争。以传统电商阿里巴巴和专注于游戏和通讯的腾讯为例，可以发现它们的产品线铺开面较广，时而交叉，时而并行。
一方面，相较于单一业务，多元化的业务布局可以让企业的收入和利润分布更加均匀，有助于降低风险及经济危机发生的几率。另一方面，过多的业务布局会导造成产品线明显的重叠和冗余。从长远的角度看，垂直领域的佼佼者将排挤掉每个细分领域表现不太突出的竞争者。不过，无论巨头之间的竞争结局如果，对于消费者来说在短期内都是一件可以得益的事情。因为创新技术的增加会促使价格下滑，有些技术甚至会免费开放，对消费者非常有利。
