整理 | 王艺
资讯
谷歌新功能，用机器学习为视频生成 6 秒预览
近日，谷歌移动端浏览器发布了新的大版本。该版本带来的重要变化为，当你用谷歌搜索时，若它回应你的页面中包含视频，谷歌会提供这些视频的 6 秒预览，以便你确定该视频是不是你想要的。该项目负责人 Emily Moxley 表示，这个功能目前对网络上所有的视频都适用，只不过对于新上传的视频，预览的生成会有一定时间的滞后，因为机器处理视频需要一些时间。
该功能使用机器学习技术，目前谷歌方面表示不方便透露具体的技术细节。但该项目的产品经理 Prashant Baheti 谈到，谷歌会分析整个视频，并区分视频中的不同场景，通过对场景进行重要性排序，谷歌会抽取相对重要的场景中的片段，最终生成较为客观的，能够代表该视频的 6 秒钟预览。
目前该功能仅在 Google APP 以及安卓系统上的 Chrome 浏览器可用。有媒体表示，这验证了谷歌放弃桌面端、拥抱移动端的决心。但谷歌方面称，该功能不排除在桌面端上线的可能。
Prisma 转型 B2B 公司，为开发者赋能其图像处理技术
著名的图像风格迁移软件 Prisma 上线了一个新网站 Prismalabs.ai，对外输出其视觉方面的深度学习技术。Prisma 的联合创始人们表示，团队的企业级服务将分为两种形式。首先，Prisma 将在下周向移动端的应用开发者们提供 SDK，让开发者能够在他们自己的 APP 里使用 Prisma 技术，例如图像风格迁移效果、自拍滤镜、物体及人脸追踪等功能。团队计划在接下来一个月左右的时间内推出第二款企业级服务，帮助开发者将其代码从桌面端移植到移动端。
其中第二项服务和 Prisma 创始人团队开发 Prisma APP 时的初衷相吻合。正是由于他们看到桌面端的风格迁移应用效率低下的现状，并预料到即时的图像迁移应用在未来将被广泛需要，才开发了 Prisma。Prisma 有一个内部系统，用来快速生成样本 APP 以供团队选择最优解。Prisma 联合创始人兼 CEO Alexey Moiseenkov 称该系统能够帮助很多公司更好地将其桌面程序移动化。
起初，在 Prisma APP 下载的鼎盛时期，公司曾考虑过在 APP 中增加社交元素，但最终敌不过已经形成垄断地位的社交软件如 Facebook 以及微信。后来，Prisma 改变策略，从建立社交网络变为依托社交网络，以让用户制作风格迁移及有趣滤镜的表情包作为卖点。此次业务模式的转换在其 B2C 业务之上增加了 B2B 模式，Moiseenkov 称是为了更快地赚钱。此前，Prisma 曾获得过来自 Gagarin 资本合伙人、Haxus、以及 Nikolai Oreshkin 的种子轮融资，但 Moiseenkov 表示，自 2016 年年末开始，Prisma 便不再接受新的融资了，他们想先观察新增的 B2B 业务运转如何。
Sonos 音箱将变身高品质版 Amazon Echo
音响制造商 Sonos 在近日更改的隐私声明文件中透露，其将在接下来生产的音箱中内嵌远讲识别麦克风并预装亚马逊的语音助手 Alexa。据发言人透露，除 Alexa 之外，Sonos 音箱还将具备与其他语音中控设备进行交互的功能。
早在一年前，Sonos 就发布了能被 Alexa 控制的智能音箱。使用者需拥有另一个内嵌 Alexa 内核的设备，如 Echo。用户的语音指令被 Echo 采集，通过 Echo 控制 Sonos 音箱，这改变了曾经只能通过手机 App 操控 Sonos 音箱的状况。然而，由于其自身不具备符合语音助手要求的麦克风阵列以及内嵌 Alexa 的功能，当时的 Sonos 与其他智能家居设备，例如能够被 Alexa 操控的灯泡、冰箱等并没有什么不同。此次升级使得 Sonos 更加智能。
值得一提的是，由于 Sonos 目前的生产线不能生产远讲识别麦克风，因此有很大的可能 Sonos 会重新设计其扩音系统，这可能会引起设备的价格上涨。不过此次升级对音乐发烧友来说是件好事，Sonos 的音质远超 Echo，因此今后，发烧友们或许能够使用高品质的智能音箱设备。
应用
使用火箭助推器原理，这个小机器人能像 UFO 一样安静飞行
火箭助推器在外太空推进飞船前行，但在地球上，由于其提供的动能不及电池及燃料，因此并未得到应有的使用。美国加州大学伯克利分校的学生 Daniel Drew 从小就是科学爱好者，一直幻想制造样似昆虫的微型机器人，然而这一想法遇到了一系列的现实问题。其中首要的问题是，如何在不增加机器人大小的情况下为其提供动能，他想到了火箭助推器。
火箭助推器的运转原理是这样的，将电子注入充满气体的空间，电子与气体原子碰撞使其变为离子。空间另一侧的负电极由于同性相斥，将气体离子推出，以其反作用力为飞行器加速。该装置体积较小，能够为 Drew 设计的微型机器人提供动能而不增加其负担。而且最好的一点是，由于其动力来源于粒子碰撞，使用它为燃料的飞行器能够像 UFO 一样安静飞行，「神出鬼没」。Drew 将其应用到自己的设计中并取名为 ionocraft，该机器人仅有 1/2 平方英寸大小，能够在硬币上停靠，并能够在绳子的牵引下飞行。
该微型机器人或许有朝一日能够被应用到空气质量检测、灾后密闭空间搜救、帮助植物授粉等方面。但目前，它还需要做很大的改进。首先，目前 Drew 只能控制其飞行高度，并不能真正操控它飞行。其次，动力和续航时间也不尽如人意。Drew 和他的团队正在努力改进这些问题，并期望在将来的某一天能够实现人类用意念控制 ionocraft 大军的设想。
Drew 不是唯一一个试图找到微型机器人的动力解决方案的人。日本北海道大学的研究人员曾开发过一款使用有机材料制作的机器人，当被蓝光照射时，该机器人能够自主移动，科研人员希望这个机器人能够被用在医疗方面，向患者体内运送药物。美国国家航空航天局（NASA）也曾开发过一款名为 PUFFER 的轻型机器人，该机器人能攀爬陡坡，并根据空间情况自动缩小身体。
用神经网络给爱情小说起名字，结果令人哭笑不得
神经网络很神奇，他们具有生成文本的能力。当然，如果我们忽略这些文本是否有意义，是否直白地暴露了机器想要抄袭的训练语料，一切还是非常美好而有趣的。神经网络已经能够作画、在约会 APP 上回复消息、甚至自己生成了一集《老友记》。研究者 Elle O』Brien 对 AI 系统的创造性充满了好奇。她想看看 AI 能否给爱情小说起名字。
她将 20,000 部滑稽爱情小说喂给一个神经网络，让其自行探索其中的结构、格式、以及色情意味。不出所料，O』Brien 得到的结果和大多数神经网络生成的东西一样，大多数是可信的，偶尔有几个引人发笑的，几乎全部都是毫无性感可言的。以下是部分结果：「The Surgeon』s Baby Surgeon」、「The Sheikh』s Marriage Sheriff」、「The Husband Man」、「Nookan』s Buttymance」、「My, Hot Doctor」。
观点
给 AI 投资者的三条忠告
AI 市场愈发火热，很多巨头如英伟达、Alphabet、谷歌、英特尔等纷纷押宝 AI。仅三年的时间，该市场估值就达到了 460 亿美元。数据处理、深度学习、机器学习、无人驾驶等 AI 行业均有巨大的增长潜力。对于 AI 投资者来说，了解行业、眼光长远、知道该投哪些领域、明白哪些公司在引领市场至关重要。下面是一些给 AI 投资者的建议。
- 耐心成就巨大收益：据估计，到 2020 年，人工智能市场将达到 460 亿美元，投资者需要在行业成熟之前保持耐心。例如，如果你投资了英伟达，因为你认为它的 GPU 能够助力更多的无人驾驶汽车，那么同时你也应该看到，全自动驾驶汽车的普及还需要 20 年的时间。普华永道预计，到 2030 年，AI 将为全球 GDP 贡献 15.7 万亿美元。如果所言成真，一些 AI 投资者在此期间将大赚一笔，但前提是他们要有足够的耐心，并有能力在愿望实现之前承受一些波折。
- 关注行业领袖：很多科技投资者总是在寻找新的能够颠覆行业现状的变革者。AI 市场目前仍处于起步阶段，对于投资者来说，目前更应该关注的是行业的引领者，例如研究谷歌的投资倾向。在过去几年，谷歌已收购了至少 20 家人工智能公司，超过微软、苹果、英特尔等任何一家巨头。
- 切记，不存在绝对的确定：AI 市场的增长看起来视乎是水到渠成，顺理成章的事情，但投资者应谨记并不是所有从事 AI 的公司都能一路高歌。确实，很多因素都表明 AI 市场前景无限，但这并不意味着所有公司，包括英伟达、甚至谷歌在内都能一路顺风顺水。
此外，投资者应了解，人工智能软件可以应用在几乎任何领域，最好的做法是将 AI 投资限定在你比较认可的，较为熟悉的业务范围内。
全球健康 AI 市场将迎来大爆发，年增长率高达 51%
外媒 Business Wire（美国商业资讯）的一份报告指出，全球健康领域的 AI 市场在 2016-2023 年间将以 51% 的复合年均增长率增长。这惊人的增长率来自于医疗健康市场日益增加的对于实时监测设备以及大数据应用的需求。
人工智能在健康领域的应用有其不可替代的优势，如迅速且准确的诊疗、降低由人类经验误差带来的错误率、降低医疗成本等，且目前在图像识别与理解、诊断助手等领域已经有应用落地。然而，医疗人工智能技术监管渠道的不健全、以及从业人员的抗拒心理为该领域的爆发带来了阻碍。
报告表明，直至 2030 年，北美将成为医疗健康领域 AI 技术最大以及增长最快的市场。电子健康记录的开放授权、民众对精准药物的持续关注、顶尖公司的积极参与、广泛的跨界合作以及呈增长势头的投资趋势都预示着医疗健康领域 AI 技术在该地区的爆发。此外，北美洲的消费者更愿意使用私人的保健设备，这意味着医疗 AI 在北美拥有更肥沃的土壤。
图说
商业 AI 公司全景图，帮你选择适合你公司的 AI 技术
在这世界上，商业公司组成了价值 3.4 万亿美金的市场，其中 AI 相关技术公司占比正快速增加。基于此，全球人工智能行业战略研究机构 TOPBOTS 正在绘画商业人工智能公司的全景图。在 TOPBOTS 的定义中，「商业科技公司」是指那些为工作场合下形形色色的工种提供生产工具的公司。例如，Salesforce 为企业的销售人员提供客户关系管理系统。
现在有很多商业公司正在使用自动化的数据科学技术、机器学习技术、以及现代的深度学习技术完成某些特定任务，例如准备数据、预测性分析、流程自动化等。图中的大多数都是各自领域中的佼佼者，当然也不乏使用 AI 技术解决新问题的后起之秀。
为了让使用这份全景图的人清楚地看到哪些公司的技术能够为其所用，TOPBOTS 将其全景图按照功能类别进行分类，包括商业智能化、生产力、客户关系管理、人力资源管理、企业级销售、C 端销售、财务系统、数字营销、数据科学、工程、风险控制、以及工业及制造业 12 个门类。图中的很多公司能够被放置在不只一个类别中，TOPBOTS 将这些公司放置在了其市场价值最高的功能分区内。
