AI 驱动下,零售店科技领域融资再升温

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寒武纪科技 A 轮融资 1 亿美元,或成全球 AI 芯片领域首个独角兽

8 月 18 日,寒武纪科技宣布完成 1 亿美元 A 轮融资,由国投创业(A 轮领投方),阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。此轮融资后,寒武纪或成全球 AI 芯片领域第一个独角兽公司。

寒武纪科技源自中国科学院计算技术研究所,是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的 AI 芯片公司,拥有终端 AI 处理器 IP 和云端高性能 AI 芯片两条产品线。2016 年发布的寒武纪 1A 处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备。据悉,A 轮融资将用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化,促进各类终端设备的智能化。

Box 开发基于谷歌云视觉 API 的应用,将机器学习引入云内容管理

近日,Box 宣布开发基于谷歌云视觉 API 的应用,以此帮助用户管理和分析海量的图片数据。此举是 Box 将机器学习引入其云内容管理平台的第一步。目前,这项技术已经开始内测,企业用户可以使用自动识别图像和文本中特定目标的功能,同时加快处理的速度。

其实在今年早些时候,Box 的 CEO Aaron Levie 就已经透露将要开发多款 AI 相关的产品,选择计算机视觉为起点也是 Box 的 AI 战略的一部分,因为其平台上的图像是第二大文件类型。「广义上的智能正成为云平台内容管理的强有力工具」,Levie 说,目前 Box 存储了 300 多亿份商业文件,同时正在积累越来越多的非结构化数据,「在提取有价值的内容上,我们希望利用机器学习来解决这些问题。」

ThoughtSpot 完成新一轮 6000 万美元融资,总额达到 1.2 亿美元

硅谷科技公司 ThoughtSpot 近期宣布完成 6000 万美元融资,由 Lightspeed Venture 领投。这也意味着其融资总额已达到 1.2 亿美元。

ThoughtSpot 总部位于硅谷,由 Ajeet Singh 在 2012 年创立。ThoughtSpot 的主要业务是为企业提供数据分析软件,当客户输入销售数据或者用户画像等问题时,它能够提供相应的图表和可视化的分析图。

近期,ThoughtSpot 还推出了 AI 产品 SpotIQ。它可以根据客户的资料和搜索的术语,预测客户的需求,提前准备好相关的问题,同时可以在数秒钟内提供数据集。据悉,新一轮的融资将用于其 AI 技术的布局。

AI 创企 Ripcord 获得 B 轮 4000 万美元融资,利用机器人实现无纸化办公

近日,硅谷创企 Ripcord 获得 B 轮 4000 万美元融资。这轮融资由 Icon Ventures 领投,Lux Capital、Kleiner Perkins Caufield & Byers 跟投。这笔资金将用于新型机器人研究和员工扩招。

Ripcord 的主要业务是运用机器人将纸质内容数字化,实现「真正的无纸化办公场所」。该公司研制的机器人可以扫描、存储海量文件,以便后续检索,其速度比人类快十倍。目前,该公司团队为 50 人左右,其 CEO Alex Fielding 预计到 2018 年,员工将扩招至 100 人。同时,Ripcord 也在继续探索市场,为自己的机器人寻找更多企业级服务场景。

比利时团队发明新型弹性材料,可实现「软体机器人」的自我治愈

软体机器人是一个正在扩展的新兴领域,它在需要精准压力感测的环境中有着十分大的优势,但其自我治愈能力一直是很大的挑战。

近日,比利时布鲁塞尔自由大学(Vrije Universiteit Brussel)的博士 Seppe Terryn,带领团队发明了由多种 Diels-Alder 聚合物交叉联合组成的弹性材料,实现了软体机器人的自我治愈。

在实验中,一只由这种材料组成的机器手可以在 40 分钟之内完全治愈由手术刀所切割的伤口,与此同时,自我治愈后的材料功能恢复程度为 98%—99%,且不会有任何变色或疤痕的存在。「在以往,机器人受损后都需要更换零部件,但这很快会被改变。」该研究团队负责人说。

应用


MIT 媒体实验室利用计算机视觉预测城市衰落

四年前,MIT 媒体实验室的研究员开发了一个计算机视觉系统,通过分析城市中居民上传的街景照片,以确认社区的完好程度。如今,为了证实哪些因素会影响城市的变迁,该团队联合哈佛大学的研究者,使用相同的系统对美国 5 所大城市的街区的改进和衰落情况进行了量化。

在新研究中,系统还比较了谷歌街景实景图与用户上传的相同地理坐标的图像。此外,研究人员使用了语义分割技术,根据构成图像的对象,对其数据集中的 160 万张图像中的每一个像素进行分类。为了验证准确程度,研究人员还从他们的数据集中选择了 15000 个随机选择的图像,通过亚马逊的 Mechanical Turk 众包平台招聘审稿人,评估所描绘的社区的完好程度。评审人员的评估与计算机系统的一致性达到 72%。

使用比较的结果,研究者发现未来居住条件的改善程度,与受过高等教育的居民的数量、离城市商业中心和其他有吸引力的社区的距离、以及初始评分值有强烈的正相关。这也符合城市复兴的几个流行假设。该团队的成员 César Hidalgo 说:「我希望这项研究可以帮助我们了解人与城市之间的相互影响,以便在未来的决策中,能够对规划有更科学的认识。」

利用 Alexa 语音控制假肢,协助用户训练外骨骼设备

近日,专注于外骨骼设计和研发的机器人公司 Bionik 称,他们已将 Aelxa 语音技术应用在旗下 ARKE 医疗外骨骼上,只要用户说出类似「Hi,Alexa,我要站起来」、「Hi,Alexa,向前走走」这样的指令,外骨骼就会执行相应的动作。

Bionik 的外骨骼产品可以帮助只能以轮椅代步的患者恢复站立及行走的能力。但这些设备往往需要一定的训练期,当用户穿上了 Arke,里面的传感器会通过探测重心的变化推测用户的动作,再启动背部的马达帮助该用户移动。「但每个使用者的伤患程度不一样,所以在实际的运动检测中会碰到很多麻烦,而 Alexa 可以很好地赋予他们控制外骨骼的能力。」Bionik 联合创始人及 COO Michal Prywata 说。

由于 Arke 本身没有内置麦克风,Echo 只能外接于设备,并且用户必须在语音识别范围内发出指令。为了让 ARKE 和 Echo 平台更好地结合,Bionik 实验室的团队已经在亚马逊软件开发工具包中获取了所有需要的应用。此外,Prywata 还表示,团队会继续加强与亚马逊的技术合作。

但在走向市场化的道路上,搭载 Alexa 的 ARKE 外骨骼还要面对繁琐的医疗条例认证,因为它承担的风险比普通的消费级产品高得多。毕竟当智能音箱没有准确地识别用户指令时,影响的只是体验感,但是在医疗外骨骼上,若是一条指令处理不当,则会对用户的带来实质性的伤害。

观点


Gartner:数字商业的三个趋势及相应的技术范畴

在最近的新兴技术流行周期报告中,Gartner 认为,人工智能、沉浸式体验和数字平台是未来数字商业的趋势。这些新的技术将提供前所未有的智慧,创造新的体验,同时提供联系各个创新商业生态的平台。

◇AI 无处不在:得益于计算能力的突破、研究数据的增加以及深度神经网络的进展,人工智能将成为未来十年内最具颠覆性的技术。许多机构可以利用 AI 和大数据适应新的商业形式,同时解决新的问题。

Gartner 建议,有意向发展 AI 技术的公司可以考虑以下这些技术:深度学习、深度增强学习、通用人工智能、无人汽车、认知计算、商用无人机、会话性用户界面、企业分类和本体管理、机器学习、智能机器人和智能办公。

◇沉浸式体验:科技的发展将持续以人为本的模式,同时打破人、企业和产品之间的界限。技术进化将更具有适应性和流动性,这在办公、家庭以及各种场景中都将有所体现。

在这方面关键的技术包括:4D 打印、增强现实(AR)、脑机接口、智能家居、人体增强、虚拟现实(VR)和立体面显示(Volumetric Displays)。

◇数字平台:新兴技术需要对提供数据、计算力和生态系统的基础进行革新。这意味着分散的技术架构正在向生态系统平台转变,这种转变也正在为沟通人与技术的全新商业模式奠定了基础。

这个领域的关键技术包括:5G、数字孪生(Digital twin)、边缘计算、区块链、物联网平台,神经形态硬件、量子计算、Serverless 平台即服务和软件安全。

欧盟隐私保护政策与科技发展脱轨,将在一定程度上限制 AI 发展

近日,CPO 杂志发表 Wei Chieh Lim 的文章称,欧盟《一般数据保护条例》在制定之初是为了保护个人的数据隐私,但会一定程度上影响欧洲人工智能的创新发展。

Lim 认为,隐私政策中提出的「明确授权」、「有权删除数据」、「保持算法的透明性」与科技的现实存在着一定的矛盾之处。例如政策要求,设备在上传用户之前应该取得明确的授权,这将一定程度上限制依赖云服务的语音助手。一个可行的方案是将数据存储在本地进行运算,但在硬件水平没有跟上时会降低语音助手的服务品质。

此外,「有权删除数据」旨在让欧洲的用户有权让科技公司删除与自己有关的数据,如果以传统的思维方式,这项要求可以被理解。但机器学习本身依赖于数据,最后的结果本身已经包含了之前的数据,这又如何删除呢?而且「保持算法的透明性」本身旨在保障用户的知情权,但人工智能的算法本身是一个黑箱,这也是许多科研人员的研究方向,向普通用户介绍清楚算法的原理更是难上加难。

Lim 指出,这些都引发了科技界的很大的争论,其背后是制定的法律与科技发展存在着断层,「就像 19 世纪为模拟通信制定的法律并不适用于数字时代,20 世纪的数据隐私政策并不符合 21 世纪 AI 发展的需求。」

图说


AI 驱动下,零售店科技领域融资再升温


              

零售店里的「黑科技」正逐渐成为投资的热点。CB Insights 在零售店科技领域主要关注为实体零售店提供科技服务的初创公司,包括了追踪客户的传感器、零售软件以及店铺监控设备等。

在过去三年,零售店科技领域融资笔数不断增加,但融资总额上升不大。从图中可以看出,在 2017 年第二季度,该领域的共有 32 笔融资,总额达到 2.29 亿美元。相比于第一季度,融资笔数减少了 29%,但投资总额增加了 21%。

二季度最大的一笔融资是新加坡的图像识别企业 Trax,它使用图像识别技术来扫描分析货架上的产品,再通过销售数据将促销建议回馈给客户。六月份,Trax 完成新一轮 6400 万美元融资,由华平投资集团领投、原有投资者跟投。排名第二的为美国移动支付平台 LevelUp,其融资额为 5000 万美元。

CB Insights 还预测,零售店科技领域在 2017 年将有 155 笔融资,总额将比2016年增加14%,达到 11 亿美元。

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