整理 | 邱陆陆
资讯
创新工场、搜狗、今日头条联合打造人工智能大规模数据集与竞赛平台
14 日，创新工场、搜狗和今日头条联合宣布发起「AI Challenger 全球 AI 挑战赛」，旨在打造中国最大的科研数据集与世界级 AI 竞赛平台，推动中国人工智能领域科研创新。据介绍，在 9 月 4 日，将有百万量级计算机视觉数据、千万量级自然语言处理数据在 AI Challenger 网站公布，内容包括英中机器翻译、英中机器同传、人体骨骼关键点检测、图像文本描述以及图像场景分类五个类别，涉及无人驾驶、医疗、交通等最前沿、最热点的人工智能应用行业。
创新工场创始人兼 CEO 李开复提到了国务院发布的人工智能发展规划，规划称 AI 推进的最大落差就是数据的落差。他希望能够以竞赛平台的形式给更多学生、学校、实验室和新创公司提供数据与计算能力，从而提升整个中国的人工智能水平。「希望 3 年，5 年后我们回顾，当我们看到中美 AI 人才没有落差了，也许我们会想到 AI Challenger 在这样重大过程中扮演了一个小小角色。」
搜狗 CEO 王小川则讲述了 10 年前搜狗输入法开发时抓取超过 100 亿网页，分析用词和句法关系，从而实现技术和产品的突破的例子。搜狗也连续 9 年与清华大学合作，以联合实验室的方式向计算机系提供大量企业数据，带来了论文数量翻倍、顶级学术会议年年获奖的好结果。
今日头条技术战略研究院院长张宏江解释了大量高质量标注数据的出现和人工智能技术的蓬勃发展之间的因果关系：人工智能的概念已经出现了二十年了，然而没有数据就意味着没有能用于真实应用场景的软件。
李开复在活动最后向业界、学界发出号召，「中国的 AI 人才，来 AI Challenger，我们一起改变世界。」
亚马逊纽约峰会发布 AWS 新功能
在美东时间 14 日进行的 AWS 纽约峰会上，亚马逊发布了一系列有关数据保护、分析以及迁移方面的新功能。
其中，数据安全工具 Amazon Macie 利用机器学习扫描储存在 Amazon S3 中的数据，识别其中可能存在个人信息及涉及知识产权的的部分，并通过多种方式提醒用户这类数据可以通过哪些途径访问、有哪些潜在安全风险以及防范办法。这项技术旨在通过对云端数据进行自动化分类和保护让数据安全人员的工作更容易。Macie 会根据用户设定的安全基准线进行监测，寻找异常情况，并就可疑活动向用户发出提醒。
数据分析服务 AWS Glue 可以根据用户指令「发现」相关的元数据、对其进行分类，生成数据转换所需的 ETL 脚本，并将转换好的数据存储到指定地点。该服务可以让 存储在 Amazon S3、Amazon Redshift 等地的数据库变得更易访问与分析。
此外，亚马逊也发布了指导用户进行数据迁移的解决方案 AWS Migration Hub，并更新了弹性文件系统 Amazon EFS 等服务。
大疆将添加本地飞行模式，以更好保护用户隐私
14 日，大疆宣布将在未来几个星期内发布一项名为「本地数据模式」软件更新，飞手可以将该模式打开以避免无人机数据传输到云端。公司负责人解释道，大疆的飞行控制应用程序通过与互联网连接以确保无人机具有最新的本地地图和地理数据、最新的应用程序版本、正确的无线电频率以及其他飞行安全和功能信息。换言之，如果飞手想要以本地模式安全飞行，则需要自行定期检查更新上述信息。并且如果当地法规对无人机飞行有要求和限制，本地模式也可能无法在启用（例如北京六环之内）。
上周，我们在日报中报道了美国军方以「存在网络安全漏洞」为由停用大疆无人机设备的消息，这则消息也在美国引发了是否应该将中国制造的硬件用于敏感军事、政府任务的讨论。而大疆的此项旨在为具有更高的数据安全需求的客户提供相应隐私保护的举措也被部分业内人士视为对美国军方停用决定的反馈。
苹果 Swift 之父 Chris Lattner 离职特斯拉加盟 Google Brain
苹果编程语言 Swift 的主要创始人 Chris Lattner 14 日发推特称将加盟 Google Brain。推文称「AI 还不能自己实现民主化，所以我将协助这个进程，让所有人都能便捷地使用 AI。」
今年 1 月，离开了苹果底层系统开发工作的 Lattner 选择加入特斯拉，担任自动驾驶软件副总裁，然而今年 6 月，他就透露特斯拉的工作「很赞，但并不适合我」，并开玩笑说「（猎头们）你们懂的，我的简历在网上到处都是」，看来他最后选择了 Google Brain。
Google Brain 是谷歌内部专注深度学习与其他人工智能技术的部门，旨在协助谷歌的各系列产品使用人工智能，同时有针对性地对相关问题进行研究和整合。该部门和同属母公司 Alphabet 的 DeepMind 有很多深入的合作，并通过很多开源项目和论文发表来推动领域的进步。
安卓之父的手机公司：一机未发已获 10 亿美元估值
硅谷将估值超过 10 亿美元的公司称为「独角兽」。最近，安卓之父 Andy Rubin 的手机创业公司 Essential 获得了富士康旗下富智康集团的 300 万美元投资，该投资将占公司的 0.25%，这意味着之前估值 9.97 亿美元的 Essential 估值达到了 12 亿美元，成为了名副其实的「独角兽」。
而实际上 Essential 还未有一台手机发货。Andy Rubin 曾在今年 5 月底的 Essential Phone 发布会上承诺手机会在一个月之内发货，然而将近三个月过去了，Essential 先后经历了负责营销的 SVP Brian Wallace 跳槽 Will.i.am、通信部门负责人 Andy Fouche 离职、以及 UX Liron Damir 转投谷歌，发货持续跳票。但似乎这些消息都没有对公司估值造成影响，Andy Rubin 的影响力可见一斑。
应用
不卡也不糊：用神经网络为用户提供完美的视频流体验
MIT 的计算机科学与人工智能实验室（CASIL）日前发布了一项神经网络算法，给出了一个流媒体卡顿与模糊的工程解决方案。
传统的视频流优化技术（例如 YouTube 采用的）是将视频数据切成小段并利用 ABR（适应性比特率）算法来选择分辨率。ABR 算法有两种：一种是测量网络传输速度，另一种在视频播放前留出足够的缓冲。然而如果遇到网速变化或者观众大幅跳过，这种一次性的分辨率计算就会被破坏，视频播放将不得不被暂停。CASIL 的算法基于卡耐基梅隆大学之前的一项研究：利用模型预测网络环境如何随时间变化。在此基础上，CASIL 的研究人员开发了这款名为「冥想盆」（Pensieve）的算法，利用机器学习来决定在特定情况下应该使用何种 ABR 算法，以及什么条件会触发切换。和其他神经网络一样，模型通过不断的反向传播调整模型参数，在长期的训练后，系统能够自行调整以获得最好的播放效果。
这项技术十分有望被 YouTube 和 Netflix 采用，但是研究人员的期望更为长远：他们瞄准的是 VR 市场。研究人员 Alizadeh 说，「4K 质量的 VR 视频对带宽的要求是今天的网络无法支持的，而我们希望『冥想盆』能够协助 VR 技术的落地。」
Facebook Messenger：根据对话推荐音乐
Facebook 的消息软件 Messenger 最近发布了一项新功能：内置的智能助手 M 整合了音乐推荐功能，现在 M 会根据你和朋友对话里提到的音乐进行 Spotify 推荐。
M 推出了许多基于对话监测与识别的功能。例如，它可以根据你提及的出行计划推荐优步叫车，根据和支付相关的关键词推荐个人转账，此外还有表情包推荐、日程创建推荐、外卖推荐等等。而最近 Facebook 和音乐播放软件 Spotify 联手推出了「音乐推荐」功能。如果你在 Messenger 中输入「听点儿音乐」，M 将提供 Spotify 内的「查找音乐」功能；如果对话中提及了某一艺术家，则 M 会问你是不是想要去 Spotify 听这位音乐家的歌。
Facebook 与 Spotify 的合作始于今年 3 月，最初你只能在 Spotify 中选中歌曲或者播放列表并发送给其他人，后来两公司又推出了「在 Messenger 内编辑播放列表」、「协作编辑播放列表」等功能，本次的功能则将自然语言识别的应用更进一步。
观点
纽约时报：中国正在利用知识产权，以高新技术产业谋求更大的国际影响力
14 日，纽约时报驻中国通讯记者 Javies C. Hernandez 发表评论称，中国存在明确的国家政策来利用知识产权保护和捍卫其国际地位。
他声称，中国在知识产权方面的立场十分的「矛盾」。
一方面，中国利用多种手段获得美国的创新技术和人才，手段包括利用不断增长的财富购买、利用经济间谍活动窃取以及对相关技术进行逆向工程。典型案例有高铁行业：合资企业帮助中国从零开始建立了整个行业，而中国高铁企业在「利用」了外国公司对高铁技术进行探索之后称霸了国际市场。
另一方面，政府在推行更严格的关于专利、版权和商标的法律并向申请专利的企业提供补贴，以此帮助国内的企业保护自己的发明，并在海外获得专利使用费。并且中国企业也学会了美国公司一直以来用法律对付中国竞争对手的策略。去年，美国国际贸易委员会展开了对杭州一家平衡车制造商骑客的调查，而骑客迅速向加州中部地区联邦法院提起了专利侵权诉讼，称美国公司 Razor 公司的 Hoverboard 产品侵犯了骑客的权益。如今，骑客和 Razor 的案子仍未结案，而美国国际贸易委员会也没能禁止骑客在美国销售平衡车。
无论如何，不可否认的是中国正在通过引导外国公司在中国广大的市场上进行技术分享和加强专利和商标的执法力度来实现自己的国家目标。
之前，David Barboza 也曾关注过此现象，称华府十分担心通过英特尔、AMD、高通等公司与中国合作研发芯片的行为让先进芯片技术流入中国。然而对于高通这类公司来说，由于世界上绝大多数的计算机和智能手机都产自中国，合作是生存的必须。文章称，上世纪九十年代末，高通进入中国，帮助中国编写了 3G 和 4G 的服务标准，并取代了欧洲电信提倡的 GSM 标准。尽管如此，高通还是被发改委认定垄断，支付了 9.75 亿美金的天价罚单，并仍然声称「我们很高兴这一解决方案消除了笼罩在中国业务上的不确定性」。随后高通与政府展开一系列合作，出钱、出专业知识和工程设计，帮助将中国打造成技术超级大国。
图说
从需求出发的自动驾驶图景
日前，德勤进行了一项覆盖全球 17 个国家、2 万多名汽车消费者的调研，发布了《全自动驾驶的未来：先进汽车技术消费者需求调查》报告。以下为报告中的重点内容：
在对不同等级的自动驾驶汽车的态度上，中国和印度的消费者对自动驾驶最感兴趣，而德国的消费者最为保守。消费者普遍对高等级的自动驾驶的安全性表示质疑，需要更多安全行驶记录或者品牌背书增强消费者信心。在预估谁会是推动自动驾驶技术的主力时，日本、德国、美国的消费者更看好传统汽车品牌，而中国、韩国的消费者对新兴的科技公司寄予厚望。
在自动驾驶的功能方面，消费者对安全类技术的需求最大，对定制车辆、娱乐、协助日常管理等功能需求最小。
另外，随着先进技术的普及，消费者们不再将自动驾驶等先进技术视为高端车才有的配置，对先进技术的额外支付意愿有明显下降。
