整理 | 邱陆陆
资讯
锤子科技完成 10 亿级融资，将整合人工智能技术打造革命性新系统
6 日晚，锤子科技 CEO 罗永浩在参加极客公园的活动时透露，公司最近获得了大约 10 亿元人民币规模的融资，并称在未来一段时间，自己将会带领一个超过一百人的团队研发「即使不是革命性，也是准革命性的系统」。该系统旨在利用人工智能技术，让人们扔掉鼠标键盘，通过语音识别和触控屏操作，在日常办公场景下达到任何现有工具 200% 的效率。锤子的团队将比较国内外巨头技术，不去「站队」巨头，而是在每个版块上应用行业最好的技术。据称，这个系统将在明年春夏正式发布。
罗永浩同时对公司 2017 年实现盈利表示乐观，「概率 95% 以上吧，我们还有两个没发布的产品，就算手机没钱赚，靠那两个也行。」
富士康计划于美国密歇根州设立自动驾驶研发中心上
周日，密歇根州州长斯奈德在访问了富士康深圳龙华园区后发表声明，透露这家台湾电子巨头计划在密歇根州建立一个以自动驾驶技术为核心的研发中心。斯奈德称：「除了参观富士康世界级产品和制造工厂外，我们还就制造业人才的重要性和无人驾驶的未来展开了卓有成效的对话。」
此前，斯奈德已经签署了一项旨在吸引富士康等公司到密歇根州发展的立法，允许创造新就业机会的企业免缴州所得税。该法案包括以下条款：如果企业创造超过 250 个新就业机会，并支付高于当地平均工资的薪水，则可 100% 免去 10 年的州所得税。
富士康对于投资美国的兴趣似乎也不止于此。上周，公司宣布将在威斯康辛州投资建设一座雇佣人数超过 3000 人的液晶屏幕组装工厂。而《南华早报》也报道了富士康在密歇根建厂的可能性，援引董事长郭台铭的话，「美国的汽车开发仍然比中国先进。」
美国军方以「存在网络安全漏洞」为由停用大疆无人机设备
根据美国媒体获得的一份美国陆军备忘录，美国陆军研究实验室和美国海军已经得出结论，认定大疆无人机设备存在操作风险，并开始全面停用所有大疆产品。
大疆的无人机系统（UAS）是美国陆军使用最广泛的无人机系统，美国陆军航空工程局累计发布过超过 300 款适用于大疆的适航性产品以支持不同的任务。该停用计划已在一个月前开始保密执行，大疆的公共关系经理 Michael Perry 接受媒体采访时表示，「美国军方在做出决定的过程中并未征询公司的意见，我们对此表示惊讶及失望。我们很乐于与任何对我们的网络安全管理有疑问的组织直接合作。」这次事件曝光再次引发了关于美国政府是否会因为担心数据泄露而禁止外国无人机的讨论。
尼尔森收购 AI 体育营销初创 vBrand
6日消息，著名市场研究公司尼尔森收购了来自以色列的体育营销初创公司 vBrand。该公司开发了一个基于机器学习的平台，用于衡量品牌曝光度和体育节目的影响。vBrand 公司及其技术将被整合到 Nielsen Sports 产品线中，让尼尔森的 Sport24、 Social24 等旗舰产品获得更快的交付速度和更大的服务范围。
vBrand 的机器学习能大幅加速 Nielsen Sports 的标识识别和媒体监控技术，进而更加准确地定位、计算品牌露出。无论是几小时的巡回赛还是时间跨度更长的比赛周末甚至赛季，vBrand 技术都能让品牌和版权持有人快速监控品牌可见度。
根据预测，2017 年全球体育和娱乐赞助支出将超过 600 亿美元，对于希望在竞争激烈的市场中增加与消费者的接触的品牌，体育营销正变得日益重要。尼尔森娱乐的总裁 Howard Appelbaum 说，「将 vBrand 的技术引入尼尔森将有助于让客户在赞助安排上更快速地做出更明智的决策。」
人工智能医疗公司拍医拍获得千万级 A+ 轮融资并更名「医拍智能」
8 月 7 日，致力于 OCR 医疗单据文字识别的人工智能医疗公司拍医拍宣布获得千万级 A+ 轮融资，增加医学影像智能识别业务，并正式更名「医拍智能」。
成立于 2014 年底的拍医拍是一家面向医疗机构的垂直解决方案提供商，已为 400 余家医院、保险、肾透析中心、民营医院、医疗设备厂商提供深度垂直的解决方案。其核心算法包括积累了亿级数据处理经验的医疗单据识别、和对 CT、MRI、PET、病理切片、眼底照片、超声等多种医学影像的智能分析。提供的服务包括医疗单据识别、智能胸片分诊、肺癌筛查、眼底病变筛查、糖网分级与分型、心电图异常筛查等。
医拍智能团队在医学图像辅助诊断和医疗单据识别达到领域达到国际领先水平。现已获得 40 余项国家专利，覆盖机器视觉、医学图像、数据挖掘等多个领域。团队核心成员曾在百度、微软等大型互联网公司负责人工智能核心算法。医拍智能目前已经积累了亿级医疗数据的处理经验。
应用
面部变形应用 FaceApp 推出付费功能「化妆」
建军节时期，人民日报客户端推出的「军装照」H5 产品获得了 8 亿的浏览量，引发了对面部变形应用的关注。此类应用的典型代表是美国的 FaceApp，它通过神经网络实现了一系列照片编辑功能，你可以给自拍增加一个露齿微笑、转换性别，以及更改年龄。该应用通过创建川普政府人员的性转版本图片获得名声，一月份发布以来，应用的下载量已经超过了 4500 万次。本次新发布的版本里，FaceApp 主要对图片美化功能进行了更新升级，你可以通过付费获得面向女生的「化妆」滤镜和面向男生的「潮人」滤镜。
FaceApp 也引发了过一些歧视方面的争议。例如，现已下架的「火辣」滤镜，就由于让用户通过提亮肤色来获得「美化」效果而收到了大量关于种族歧视的投诉。创始人 Goncharov 对此表示，「由于我们面对的是极为复杂的算法和神经网络，说我们现在已经完全解决了这个问题是幼稚乃至不负责任的，不过我们仍在持续研究这个问题。从创建训练数据集到处理客户反馈，我们会将这个问题纳入产品周期的所有阶段。我们希望自己的风格滤镜保护种族特性，而事实证明我们做得不错。」
机器学习支持的化学大分子晶体结构发现
金属氧簇化合物指的是大量金属原子通过氧原子聚合而成的物质，它的潜在用途有催化剂和药物研发，并且研究它的聚合机制也有助于开发类似「分子机器」这样的化学系统。金属氧簇化合物几乎有无限种可能结构，然而新化合物的发现却非常艰难。因为复杂无机物分子的聚合过程非常难以预测，只有找到基础模块能够聚合且结晶化的条件，才能够对这样的多聚物进行表征。
英国 Glasgow 大学的一个团队日前开发了一种新的基于机器学习的方法，用以给出金属氧簇化合物合成和结晶的条件范围。实验人员以 Na(6)[Mo(120)Ce(6)O(366)H(12)(H(2)O)(78)]·200 H(2)O 这个新型环状金属氧簇合物为例，对方法进行了测试。在人类只能进行随机改进原料配比的领域里，机器能够发现引发晶体形成的条件。实验证明，虽然人类进行的实验结晶可能更成功，但是机器算法进行的尝试更「大胆」，覆盖了范围更大的「结晶空间」，对于是否能够结晶的预测极大扩展了实验人员的尝试范围。研究人员正在寻找一种方法来让机器和实验人员更好地配合。
观点
三星语音助手 Bixby：犯了所有能犯的错
千呼万唤始出来的三星语音助手 Bixby 终于在拖延了三个月之后发布。长时间的拖延导致已经有一些应用开发者把 Galaxy S8 上为语音功能设计的硬件按钮变成启动自己应用的快捷键了，在最近一次更新中三星禁止了这种功能调用，让用户愤怒不已。
而 Bixby 本身也遭到了大量抨击。科技评论员 Ron Amadeo 日前发布长文评价 Bixby，称其「犯了所有能犯的错」，他认为：
第一，它的功能是重复的，三星手机和其他所有手机一样，是内置 Google Assistant 语音支持的。三星在自己的手机上限制了 Google Assistant 的锁屏响应，但是这种行为最终会伤害到的还是三星消费者。
第二，Bixby 需要一些前置训练，除了热词之外，Bixby 还要求用户朗读一些句子，并且该过程效率极为低下，经常遇到无法识别的情况。
第三，一些基本功能的欠缺。Bixby 有语音密码功能，但是你在说密码的时候没办法防止别人听到密码。Bixby 可以回答事实问题，但是这一功能是「由谷歌提供的」，并且没有谷歌的全。Bixby 只能进行单轮对话，没有办法进行上下文信息处理。Bixby 还不支持改变默认应用程序，例如，如果你将默认短信应用改为谷歌的「安卓消息」，Bixby 会提示，只有你把默认改回三星的应用程序时才会帮助你，等等。
最后，Bixby 最大的弱点在于生态系统的欠缺。归根结底，人们选择语音助手的首要原因并不是其准确度，而是其生态系统。例如创建事件并进行提醒这一功能，如果你是 Siri 的用户，它会保存在 iCal 里，并被推送到 iCloud，同步到所有其他 iOS 和 MacOS 设备；如果你是 Google Assistant 用户，它会保存在 Google Cloud 上，你可以通过 Google 应用、Google Inbox、Google Calendar、Chrome、iOS 和 Google 网络端访问。然而如果你让 Bixby 设置一个提醒，这个提醒只会被存储在三星的提醒应用里。谷歌和苹果的语音助手的吸引力是建立在其成熟的生态系统带来的数据通用性上的，而三星在这一点上格外欠缺。
不够「自动」的自动驾驶引发保险行业担忧
随着奥迪、凯迪拉克等主要汽车厂商接连发布辅助驾驶功能，英国保险协会发布了白皮书表达了对「自动化的不确定性」的担心。他们认为辅助驾驶系统的开放缺乏相应的说明，这会导致司机对自己的权责产生困惑，并由此引发事故。Thatcham Research 公司的 CEO Peter Shaw 表示，「自动化的不确定性会在短期内带来交通事故数量的上升。」IIHS 的总裁 Adrian Lund 对此进行了进一步解释：「汽车制造商没办法明确地与司机进行沟通，确保他们懂得自己需要在辅助驾驶情境下保持警惕。仅仅把这一点放在说明书里是行不通的。」
汽车制造商正在研究各种进行监控的办法。去年，特斯拉在佛罗里达州的自动驾驶交通事故发生后修改了硬件设置，当司机长时间把手离开方向盘后，辅助驾驶功能会在警告后自行关闭。凯迪拉克也试图在方向盘上安装摄像头确保司机抬头看路而不是低头看手机。
总体来说，保险业是自动驾驶技术的强力支持者，因为长期来看，自动驾驶技术确实有显著减少事故数量的能力，然而短期内，不够「自动」的自动驾驶仍然让保险行业充满担忧。
图说
图解特斯拉自动驾驶技术：硬件与功能
硬件
雷达：通过发射高频电磁波并接收反射信号的方式进行最远达 160 米的障碍检测，汽车会对该信息做出反应，预防事故发生。
超声波传感器：检测汽车 8 米半径内的其他汽车及障碍物，用于辅助停车和道线侵占检测。
前向侧视摄像头：位于车两侧的两个各有 90 度视角的摄像头，用以检测车辆前方的车辆行为，尤其是两边车道上车辆的道线侵占行为。
主摄像头：多个摄像头的组合，有捕捉交通信号灯、路标的广角摄像头和用于在高速情景下检测特定事件的摄像头。
后视摄像头：50 米距离内的后向光学摄像头，可用于分析靠近的其他车辆的速度，以及辅助停车。
功能
碰撞警告和自动刹车：综合雷达、摄像头和传感器数据，当前方有障碍时提醒司机刹车或进行干预防止碰撞。
车道偏离警示：当车辆跑舵即将偏离车道时，警示司机并调整方向盘使车辆回归车道。
停车辅助：利用摄像头和传感器获得周围的障碍物和车位信息，判断是否有足够空间进行停车，并主动进行侧向停车。动态盲区警示：通过位于车辆四周的传感器监测周边情况，如果司机想并道到一条有车的车道，系统可以通过主动刹车和车道纠偏进行调整。
