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郝景芳:人机共生时代,情感交流是未来教师的重要任务

整理 | 小虎

资讯


阿里云智能技术进入澳门,为城市装上「大脑」

近日,澳门特别行政区政府与阿里巴巴签署《构建智慧城市战略合作框架协议》,引进阿里云人工智能 ET「城市大脑」。

该项目将历时 4 年,预计在 2018 年中初见成效。项目首阶段预计由 2017 年至 2019 年期间展开,主要完成云计算中心建设,并逐步开展促进旅游、交通管理、医疗服务、电子政务等智能应用项目;第二阶段合作预计由 2019 年 7 月至 2021 年 6 月,除继续完善基础设施建设外,双方将在环境保护、海关通关和经济预测等方面展开合作。

此前,城市大脑已经在杭州成功试点,试点路段车辆通行速度最高提升了 11%。七月份,城市大脑研究团队的三篇论文被第 25 届国际多媒体会议 ACM Multimedia 录取,分别针对交通事故、人流轨迹、交通数据样本等问题提出解决办法。


专注研发类人形机器人,乐聚机器人获腾讯 5000 万元战略投资

近日,专注于研发类人形机器人的乐聚机器人宣布获腾讯 5000 万元战略投资,此轮融资将主要用于新产品研发和市场推广。此前,乐聚曾获得松禾资本及深创投的数千万元投资。

乐聚机器人成立于 2016 年 3 月,总部在深圳,生产中心位于杭州,在哈尔滨设有研发分中心。此前,乐聚在教育和服务机器人两大方向推出 Aelos、Talos 等系列机器人,前者负责短期变现,后者主打未来布局。与其他同类型机器人相比,Aelos 的优点体现在良好的运动性能和高自由度上,其创始人冷晓琨表示:「此前乐聚的技术优势主要集中于控制算法。经过一年的发展,硬件系统也有了新的突破。」

相比于美国和日本,国内在 50 厘米以上的人形机器人运动算法上仍有不少的差距,这也是目前乐聚研究的重点。

应用


利用图像识别快速购买心仪的服装


位于印度古尔冈的初创公司 Staqu Technologies 最近推出了一款新应用,旨在帮助用户快速查找心仪的衣服,同时提供不同电商渠道的购买链接。

该应用利用深度学习算法,可以自动分析用户上传图片中衣物的尺寸、颜色、形状和材质等特征,进而匹配相同的衣物和购买链接。此外,Staqu 还能利用同样的技术,帮助电商自动生成商品的标签,降低了以往人力成本的同时提高了准确率。

目前,Staqu 已经和 Myntra、Amazon、Snapdeal 等几十家电商建立合作,同时进行 API 授权,打造图像搜索、产品推荐、趋势分析等多层次的商业服务体系。

利用大数据构建犯罪构成知识图谱,贵州检察系统的新应用


在国家大数据(贵州)综合试验区,贵州省人民检察院将 34 万个案件,908 万条记录,126 万份法律文书,920 万页卷宗重新组合、分析计算,最终汇入贵州检察大数据司法办案辅助、大数据分析服务等系统。

检察官们通过这些案件和法律文书,总结出故意杀人罪背后的 24 个定罪要素和 22 个量刑要素。经过 3 次迭代升级,检察官们还找到了故意伤害罪的 40 个定罪要素和 24 个量刑要素,而抢劫罪的定罪要素为 30 个,盗窃罪的定罪要素有 36 个。这些定罪要素和量刑要素,构成了一个全新的事物——犯罪构成知识图谱。

自此,量刑建议不再只靠检察官的经验。检察人员办案时只要把一个个案件的实体信息,以案件要素的形式转化成计算机可以识别处理的数据,计算机就将为案件的分析甄别、类案推送、质量分析、趋势发现、预警预测、评估研判等智能服务提供基础数据。

反无人机领域市场前景广阔,机器学习助一臂之力


随着无人机的快速发展,反无人机科技也在逐渐成为市场的热点。根据市场调查公司 Researchand Markets 的一项调查数据显示,反无人机市场的年复合增长率已经达到 24%,预计到 2022 年市场规模将达到 11.4 亿美元。

英国曾推出 AUDS 反无人机系统,通过红外摄像机精准侦测到 10 公里以内的目标动向,只需 8~15 秒的时间就能阻断其通讯和指挥功能,但其售价非常昂贵。

位于旧金山的 Dedrone 同样旨在探测无人机的入侵,为客户提供早期预警。在探测系统安装初期,Dedrone 会利用各种类型无人机对探测系统进行反复训练,产生相应的「无人机 DNA 特征」,并将其保存在特征数据库里。当再有和特征数据库中的无人机 DNA 特征匹配的无人机靠近时,就可以发出预警。

但目前大多数的反无人机方案都是通过干扰无人机信号,这意味着它同时有可能干扰附近的手机、导航系统等通讯设备,这些某些地区是不被允许的。所以就目前而言,反无人机产品的运用主要是在军事等特殊领域,大规模的市场化仍受限于相关政策。

观点


谷歌避开云服务价格战,关注品质和服务


近几年,围绕云计算与大数据的市场竞争日益激烈。自 2016 年,亚马逊和谷歌相继降低自身云服务价格开始开始,云计算市场的价格战拉开帷幕。今年第一季度,微软和谷歌再次下调价格,尤其微软平均价格降幅达 8%,可见以降价为手段的市场争夺战持续升温。

目前的云服务市场,谷歌仍然落后于亚马逊和微软。但谷歌云高管 Tariq Shaukat 表示,谷歌「不会卷入价格战中」。Shaukat 一再强调,「价格固然重要,但顾客所看重的不止是价格」,同时,谷歌云的定价方式是独特的,它是按使用分钟数计价,也不需要与亚马逊、微软等公司打价格战。

实际上,谷歌也正在品质和服务上追求更高的质量。为大幅度降低数据传输延迟,争取更多云客户,谷歌于 7 月份在伦敦第三方租用的云计算服务建立数据中心,这也是谷歌在欧洲建立的第二个云计算数据中心。与此同时,谷歌开始准许科学实验室和人工智能研究人员通过互联网使用该公司开发的量子计算机。

有评论指出,此举是谷歌对抗亚马逊和微软的战略之一,其最终目的打造更快速、更强大的云计算服务,从而赶超这两大巨头。

郝景芳:人机共生时代,情感交流是未来教师的重要任务

近日,科幻作家郝景芳在一次演讲中提及,AI 的发展将对教育产生深刻的影响。人工智能可以替代教学中重复性的教案宣讲,同时制定个人化的学习方案,辅助学生进行测试和反馈,从而达到良好的自学效果。

但是这种学习也有所局限,因为它没办法建立起社会生活中所必要的人际交往能力、沟通能力、决策能力、管理能力,而这些都需要在人与人之间的交流中才能获得。

这意味着未来的教育会朝着人机共生的方向发展,在人工智能的辅助之下,教师可以更好地进行「翻转课堂」的实践,组织进行深度的讨论、深度的创造性任务、深度的集体行动。

与此同时,教师最重要的任务将是与情感相关的教学。老师需要用鼓励用情感交流的方式,让每一个孩子对自我产生信心,相信他可以进入知识的海洋遨游。同时把每个孩子与生俱来的好奇心,在孩子身上强化,从而培养探索性、创造性的学习能力。

图说


IBM、亚马逊和苹果在 AI 领域招聘人才数量对比图

               

如今,各个科技公司都必须在 AI、深度学习、数据挖掘等领域网罗人才。杰富瑞投资银行(Jefferies & Co.)的分析师 James Kisner 在近期的报告列出了 IBM、亚马逊和苹果在 AI 领域招聘人才数量对比。

由上图可以看出,亚马逊对 AI 人才的需求最多,总数是 IBM 的十倍,也是苹果的六倍。Kisner 在报告中指出, IBM 在招聘机器学习开发者的过程中速度不够快,尤其是在深度学习领域表现不佳,相关人才的不足在一定程度上制约着 IBM 的 AI 发展。

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